我理解算法交易，我也是其中之一；当时，构建系统的核心从来不是“让它运行起来”，而是实现长远的可靠性，满足延迟、稳定性、监控和风险控制等约束。因此，我最初非常反感“Vibe Coding”，因为它很容易误导人们认为编程可以通过“凭直觉发出指令”来完成。后来，在亲自使用Claude Code、Codex和Copilot创建一些小型软件和内部工具后，我意识到问题不在于AI写代码，而在于这个术语的误导性：当AI融入工程流程时，它更像是对“结对编程”的扩展，将“输出”和“审查”融入同一循环，让人们能够将精力从重复性任务中解放出来，重新专注于关键决策和质量控制。与此同时，现实也很清楚：对于不懂编程的人来说，仅靠Vibe很难产出令人满意的结果；但对于有能力的人，AI极大地提升了效率和交付质量，这也解释了为什么公司最渴望的“利益”之一变成了额外的LLM Token。