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财报后,甲骨文股票是值得买入、卖出,还是估值合理?
Oracle ORCL 于3月10日发布了其财年第三季度财报。以下是 Morningstar 对 Oracle 财报与股价的看法。
Oracle 股票关键 Morningstar 指标
公允价值预估
: $220.00
Morningstar 评级
: ★★★★
Morningstar 经济护城河评级
: 窄
Morningstar 不确定性评级
: 很高
我们对 Oracle 财年第三季度财报的看法
Oracle 的第三季度业绩表现出色,超出预期:总营收增长22%至170亿美元,云营收增长44%至90亿美元。最重要的是,云基础设施营收增长84%至50亿美元,而这正是 Oracle 季度业绩超预期的主要贡献来源。
这意味着什么: 我们认可 Oracle 扩大数据中心版图的推进节奏。用于 AI 训练与推理的需求仍持续快于供给,这支撑了我们对 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)增长前景的加速预期。OCI 营收预计将在2026财年增长77%,并在2027财年增长117%。
结论: 我们将窄护城河的 Oracle 公允价值预估上调至 $220,较此前的 $215 提高,原因是对 AI 计算的近期期需求高于预期。股价在盘后上涨8%之后看起来仍然被低估。
接下来: 除了重申其2026财年总营收指引为 $67 billion(670亿美元)以及资本开支指引为 $50 billion(500亿美元)外,管理层还将其2027财年营收指引上调至 $90 billion(900亿美元),较去年10月的投资者会议提高了 $5 billion(50亿美元)。
Oracle 股票公允价值预估
凭借 4 星评级,我们认为 Oracle 的股价相较于我们长期公允价值预估每股 $220 而言属于中度低估。该预估意味着:2026财年的企业价值/销售额倍数为10倍,调整后市盈率倍数为29倍。在经历了一段快速增长之后,Oracle 的远期调整后市盈率预计将在2030财年前逐步回落至14倍。我们预计,随着 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)以及 Oracle Cloud Applications(OCA)持续加速采用,Oracle 的年度营收增速在未来五年平均将达到30%。
AI 数据中心的扩建是推动 Oracle 营收端增长的重要驱动因素。到2030财年,云业务应成为 Oracle 的关键增长驱动,并贡献公司约85%的营收。与此同时,我们预计 OCI 的五年复合年增长率(CAGR)为78%,OCA 为9%。未来七年内,总云营收(OCI + OCA)预计将增长约十倍。
阅读更多关于 Oracle 公允价值预估的信息。
经济护城河评级
我们认为 Oracle 拥有窄幅的经济护城河,这主要得益于较高的切换成本。Oracle 销售的数据库系统以及其他企业软件,对现代企业的日常运营至关重要。企业通常会在应用层面多年甚至数十年维持与同一供应商的合作,以确保核心业务连续性处于最优状态。此外,由于数据进入与流出的成本与风险都很高,云基础设施营收也同样具备很强的粘性。基于这些特征,未来10年 Oracle 的投入资本回报率应保持高于资本成本,因为它在这些领域是关键参与者。
阅读更多关于 Oracle 的经济护城河的信息。
财务实力
我们认为,由于其雄心勃勃的云基础设施扩张计划,Oracle 的财务状况承受着压力。公司的现金余额处于多年来的最低水平,并且为了满足数据中心扩建的资本需求,公司将以债务、租赁以及供应商融资的形式新增数千亿美元的负债。
我们不认为为 Oracle 进行再融资会成为重大担忧,因为即使公司开始借款以建设新的数据中心产能,其信用评级仍保持在投资级水平。尽管从我们对软件行业的覆盖范围来看,该公司的杠杆率相对较高,但其债务/调整后EBITDA 比率在过去五年中已稳定在3倍到4倍之间,并且我们预计不论其对云基础设施的重投入如何,Oracle 的债务/调整后EBITDA 比率都将持续改善,最终在2029财年降至2倍以下。
阅读更多关于 Oracle 的财务实力的信息。
风险与不确定性
我们给予 Oracle 很高的不确定性评级,原因在于围绕真实的长期 AI 云基础设施需求的潜在结果区间较大;此外,在较小程度上,数据库产品之间的竞争也在加剧。
目前 OCI 现有剩余的大多数履约义务来自运营大型语言模型的 AI 公司。最值得注意的是,OpenAI 已预订超过 $300 billion(3,000亿美元)的 OCI 容量,这些容量将自2027年起交付。考虑到 AI 可能是我们近期历史中演进速度最快的技术,为大型语言模型做出对长期数据中心需求的准确预测极其困难。
基于当前证据,OpenAI 是领先的大型语言模型提供商,而 Oracle 与 OpenAI 的合作应能在模型训练与推理两个环节为公司带来相对稳定的需求。不过,对于 Oracle 来说,客户集中度确实是一个真实风险,原因在于其对 OpenAI 的敞口过大。我们看到一种情景:当 AI 变得普遍时,OCI 能够将所有预订成功转化为营收,而 OpenAI 也继续保持其领导地位。但另一方面,若 OpenAI 或其他客户的生成式 AI 产品未能达到增长目标,他们也可能会大幅减少或取消预订。
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ORCL 多头观点
ORCL 空头观点
本文由 Rachel Schlueter 编写。