阿里巴巴 (BABA) 股价上涨8%，中国人工智能数据中心启动

TLDR

• 阿里巴巴和中国电信在广东省韶关推出了一个 10,000 芯片的 AI 数据中心，由阿里巴巴自研的臻武半导体提供算力支持。
• 该集群是臻武在中国大湾区首次达到如此规模的部署，旨在训练拥有数千亿参数的 AI 模型。
• 该数据中心承诺训练和推理效率提高 30%，单卡吞吐量几乎比上一代提升 10 倍。
• 阿里巴巴计划将该集群扩展到 100,000 芯片，并可通过中国电信的平台为中小企业提供计算接入。
• 此次发布紧随一个类似的 10,000 芯片华为 Ascend 910C 集群之后，该集群上月已在深圳上线。

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阿里巴巴（BABA）和中国电信已正式在广东省韶关启动一个 10,000 芯片的 AI 计算集群。该集群完全由阿里巴巴自研的臻武 AI 半导体提供支持，由其 T-Head 芯片设计部门开发。

阿里巴巴集团控股有限公司，BABA

此次公告标志着臻武芯片首次在大湾区以如此规模部署。阿里云将这一举措描述为朝着将中国的 AI 计算“从高端性能突破推进到大规模产业化落地”的一步。

ALIBABA LAUNCHES DATA CENTER WITH 10,000 OF ITS OWN CHIPS AS CHINA RAMPS UP AI PUSH

— First Squawk (@FirstSquawk) 2026 年 4 月 8 日

该集群采用新一代高性能网络架构，使全部 10,000 芯片能够作为一台单一超级计算机运行。阿里巴巴表示，这带来训练和推理效率提高 30%，单卡吞吐量相较旧系统提升近 10 倍。

该系统能够训练具有数千亿参数的模型——使其与全球正在开发的部分最大规模 AI 模型处于同一类别。

延迟被评为 4 微秒，阿里巴巴将这一数值归因于将芯片连接在一起的网络架构。对于响应时间至关重要的企业 AI 工作负载而言，这一数据非常关键。

中国对国产 AI 基础设施的推动

此次启动是更广泛的全国性努力的一部分。上个月，北京在其第十五个五年规划中纳入了智能计算基础设施，而一份来自 8 月的国家理事会 AI 行动计划则呼吁对全中国的计算资源进行优化建设。

根据中国信息通信技术研究院的数据，截至去年 6 月底，中国的总计算能力为 962,000 petaflops——占全球产能的 21%，同比增长 73%。

韶关集群已部署到医疗健康和先进制造等用例中。中小型企业可以通过中国电信的平台使用计算时长，以按卡或按小时付费的方式进行。

阿里巴巴也确认计划将该集群从 10,000 扩展到 100,000 芯片。该扩张旨在降低成本并提升整体资源效率。

背景：华为与国产芯片竞赛

此次发布紧随上个月的类似里程碑：中国首个 10,000 卡的智能计算集群——使用华为的 Ascend 910C 芯片构建——已在深圳上线。

该集群承载 11,000 petaflops 的计算能力，并与 2024 年启用的另一个 3,000-petaflop 集群进行了整合。上海也在通过一家国有 INESA 的子公司建设一个 10,000 卡集群，该集群兼容多种国产芯片类型。

尽管中国芯片在原始单体性能方面仍落后于英伟达，但北京的策略依赖大规模集群架构以及高效网络来缩小差距。

美国对英伟达芯片的出口限制加速了中国国产芯片的发展时间表。阿里巴巴的 T-Head 部门一直是这一推动的核心力量之一，与华为并行。

在公告当天，BABA 上涨 7.79%；盘后涨幅又为其在香港上市的股票（728-HK）增加了额外 0.82%。

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