AI投资增加但成果模糊……麦肯锡：“相比技术，管理层问题更大”

기업들의 AI 투자가 빠르게 늘고 있지만, 실제 실적 개선으로 이어졌다고 답한 곳은 아직 많지 않은 것으로 나타났다. 구글 클라우드 넥스트 2026 현장에서 나온 진단은 분명했다. 지금 기업 AI의 핵심 과제는 기술 도입 자체보다 '누가 책임지고 어떻게 조직을 움직이느냐’에 있다는 점이다.

맥킨지의 수토시 파디(Asutosh Padhi) 시니어 파트너는 최근 여러 조사에서 AI 프로젝트의 약 90%가 뚜렷한 사업 가치를 만들지 못했다고 평가된다고 말했다. 그는 최고경영자(CEO)와 최고재무책임자(CFO)들이 공통적으로 'IT 지출은 계속 늘어나는데 수익률은 전혀 명확하지 않다’는 고민을 털어놓고 있다고 설명했다.

파디는 이 문제가 단순한 기술 한계가 아니라 경영진의 소유권 부재에서 시작된다고 봤다. AI가 전사 전략의 중심 의제가 아니라 최고정보책임자(CIO)나 데이터 분석 책임자에게 위임된 순간, 성과 창출이 어려워진다는 것이다. 그는 CEO나 CFO에게 AI 진행 상황을 물었을 때 다른 임원에게 시선을 돌리는 조직이라면 사실상 이미 방향을 잃은 상태라고 지적했다.

맥킨지 조사에 따르면 AI 투자로 실질적인 이익 증가를 경험했다고 답한 기업은 약 39%에 그쳤다. 이는 대다수 기업이 아직 '전사 차원의 성과’까지는 도달하지 못했다는 뜻이다. 배경에는 복잡하게 얽힌 데이터 환경도 있다. 여러 시기에 도입한 전사적자원관리(ERP) 시스템, 인수합병 이후 통합되지 않은 데이터, 부서별로 쪼개진 정보 구조가 AI 활용을 가로막고 있다는 설명이다.

쉬운 과제보다 핵심 문제부터

파디는 여기서 많은 기업이 범하는 실수로 '쉬운 과제부터 시작하는 접근’을 꼽았다. 겉보기에 빠른 성과를 낼 수 있는 소규모 파일럿을 수십 개 돌려도, 조직 전체로 확산되지 않으면 의미 있는 변화로 이어지기 어렵다는 것이다. 오히려 가장 어렵고 중요한 사업 문제부터 풀어야 조직의 관심과 자원이 집중되고, 변화관리와 역량 강화도 함께 따라온다고 강조했다.

그는 기업 가치에 직접 영향을 주는 문제를 먼저 해결해야 모두가 주목하게 된다고 말했다. 반면 단순한 활용 사례는 성공하더라도 조직 내에서 '곁가지 실험’으로 취급돼 확장 동력을 얻기 어렵다고 진단했다. AI 투자가 많아도 성과가 흐릿한 이유가 여기에 있다는 해석이다.

맥킨지의 해법과 리더십 변화

맥킨지는 해법으로 'AI 관리 운영체계’를 제시했다. 이는 CEO부터 일선 실무자까지 항상 연결된 구조 안에서 AI를 업무 흐름에 내재화하고, 더 빠른 의사결정을 가능하게 하는 운영 방식이다. 특히 핵심 사업 구조를 디지털 트윈 형태로 정교하게 구현한 기업은 신제품 출시 주기를 70% 이상 단축할 수 있다고 파디는 주장했다.

그는 앞으로의 리더십 기준도 크게 달라질 것으로 내다봤다. 우선 경영진이 기술을 직접 이해해야 하며, 이를 외부나 실무 부서에만 맡겨서는 안 된다고 강조했다. 여기에 더해 실행 속도와 인간적 판단력이 중요해진다고 봤다. 정보는 더 쉽게 얻을 수 있지만, 그 정보를 어떻게 쓰고 어떤 결정을 내릴지는 결국 공감, 친절, 판단력 같은 인간 고유의 역량이 좌우한다는 설명이다.

이번 발언은 구글 클라우드가 ‘에이전트형 인프라’ 전면 확대에 나선 시점과 맞물려 더 주목받고 있다. 시장에서는 AI 투자 경쟁이 계속 달아오르고 있지만, 실제 승부는 모델 성능보다 조직 운영과 리더십에서 갈릴 가능성이 커졌다는 평가가 나온다. 결국 이번 기술 사이클의 진짜 질문은 'AI를 도입했는가’가 아니라 'AI를 경영 시스템으로 만들었는가’에 가까워지고 있다.

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