群里讨论开源 bot，多数人共识就一句话：赚钱的 bot 没人会开源。

听着像废话，但这个常识在 AI 时代变得尖锐——
以前护城河是"代码会写"。现在 github 丢给 AI，几秒钟读完整个架构。重写成本从两个月变成两小时。
护城河从"代码会写"变成"策略会想"。
这件事我自己也在分层做——
polymarket-toolkit 我开源（仓库 调用这类工具层的事。复用价值大，门槛低，开源等于做品牌。
H 系列做市/taker 策略我不开源。里面是 sigmaD1 校准、做市 reprice 阈值、adverse selection 的实证参数。这些东西公开出来，相当于把研究路径直接送给同行——edge 一旦 commoditize 就没了，不管原来有没有 edge。
中间还有一档：方法论可以写，具体参数不能写。pm-quant 付费源码包（ 个策略 + 加密 zip + 1on1 部署支持。付费门槛 = 过滤同行竞争。
群里有人点 gabagool 这个高手地址：5min / 15min / 小时各级别都跑赢，"不管行情都飞起"。他的代码不在 github。市场已经用脚投票了。
所以"开源 bot 都亏钱"是幸存者偏差决定的——能赚钱的人没有开源动机。你看到 ⭐ 几千、全是好评、作者还在持续更新的量化仓库，多半是个披着量化外壳的内容产品：开源是吸引订阅/付费的入口，不是核心收入。
工具层开源、策略层闭源、方法论可分享、参数不可分享——这条线在 PM 量化圈里其实很清晰。
护城河没消失，只是从"代码会写"换成"策略会想"，从"工具"换成"判断"。
PM 上扒数据 / 研究地址：