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Anthropic 发了一篇《When AI builds itself》。
核心内容是：AI 已经开始参与 AI 自己的研发。
几组数挺夸张：
2026 年 5 月，Anthropic 合并代码里 80%+ 由 Claude 写。
典型工程师的代码合并量，约为 2024 年的 8 倍。
一个训练实验优化任务里，Claude 从约 3x speedup 做到约 52x。
我的理解：
执行会越来越便宜，人的瓶颈会上移到四件事：
定方向，设闸门，验结果，承担责任。
这也是我最近折腾 Wiki、置顶线程、active-task、工作流 gate 的原因。
自动化越强，越需要一套可复盘的判断系统。
没有 gate，产出越多，债越大。
原文：