AI 芯片竞赛升温：Nvidia 面临新一轮挑战者

一些新一代 AI 芯片初创公司正在瞄准 Nvidia，聚焦一个关键问题：减少数据传输，这是 AI 计算中最大的瓶颈之一。
他们的应对方式如下：
• Groq – 消除 DRAM
• Cerebras – 消除互连
• d-Matrix – 将计算与内存合并
• Majestic – 将计算去中心化至传统服务器之外
• Etched、Taalas 和 MatX – 为特定 AI 工作负载构建芯片，而不是进行通用计算
• Substrate – 采用一种制造方案，旨在降低对一台 4 亿日元光刻机的依赖
共同目标很简单：传输更少的数据、更快地处理 AI，并提升效率。尽管 $NVDA 仍然是市场领导者，但下一代 AI 硬件创新越来越聚焦于架构，而不仅仅是增加更多计算能力。