جوجل تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي الأقوى لديها، جمني 3 - إليك ما تحتاج إلى معرفته

مركز فنون، أزياء، وترفيه ديسكريبت.

اكتشف SCENE

أصدرت Google نموذج Gemini 3 Pro في معاينة عامة اليوم، واصفةً إياه بأنه الأكثر قدرة من بين نماذج الذكاء الاصطناعي التي قدمتها الشركة حتى الآن. يتعامل النظام مع النصوص والصور والصوت والفيديو في وقت واحد بينما يعالج ما يصل إلى 1 مليون توكن من السياق—ما يعادل تقريباً 700,000 كلمة، أو حوالي 10 روايات كاملة.

نموذج المعاينة متاح مجانًا للجميع لتجربته هنا.

قالت جوجل إن النموذج تفوق على سلفه، جمن 2.5 برو، في جميع المقاييس تقريبًا التي اختبرتها الشركة. في الامتحان الأخير للبشرية، وهو اختبار أكاديمي للتفكير، حصل جمن 3 برو على 37.5% مقارنة بـ 21.6% لجمن 2.5 برو. في ARC-AGI-2، وهو معيار للألغاز البصرية، اتسع الفارق أكثر: 31.1% مقابل 4.9%.

بالطبع، التحدي الحقيقي في هذه المرحلة من سباق الذكاء الاصطناعي ليس تقنيًا بقدر ما هو الحصول على حصة في السوق التجارية.

لقد كانت Google، التي بدت يومًا ما لا تقهر في مجال البحث، قد تنازلت عن كمية هائلة من الأرض لـ OpenAI، التي تدعي أن لديها حوالي 800 مليون مستخدم أسبوعيًا لـ ChatGPT مقابل جمني، الذي يُقال إنه يمتلك حوالي 650 مليون مستخدم شهريًا. لم تذكر Google عدد المستخدمين الأسبوعيين لديها، لكن من المؤكد أنه سيكون أقل بكثير من عدد مستخدميها الشهري.

ومع ذلك، فإن الإنجازات التقنية لجمني 3 مثيرة للإعجاب.

تقديم جيميني 3 — نموذجنا الأكثر ذكاءً الذي يساعدك على تحقيق أي فكرة إلى واقع.

جمني 3 هي خطوتنا التالية على الطريق نحو AGI ولديها:

🧠 أحدث أساليب التفكير

🖼️ فهم عميق متعدد الوسائط

💻 برمجة قوية تتيح لك الانتقال من الموجه إلى التطبيق في خطوة واحدة… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— جوجل (@Google) 18 نوفمبر 2025

تستخدم Gemini 3 Pro ما تسميه Google بنية مزيج نادر من الخبراء. بدلاً من تنشيط جميع المعلمات التي تزيد عن تريليون لكل استعلام، يقوم النظام بتوجيه كل إدخال إلى الشبكات الفرعية المتخصصة. فقط جزء من النموذج - الخبير في تلك المهمة المحددة - يعمل في أي وقت، مما يقلل من تكاليف الحساب مع الحفاظ على الأداء.

على عكس GPT و Claude، اللذان هما نماذج كبيرة وكثيفة ( jack of all trades )، فإن نهج جوجل يعمل كما ستعمل منظمة كبيرة. لا تدعو شركة تضم 1,000 موظف الجميع إلى كل اجتماع؛ بل تتعامل فرق معينة مع مشاكل معينة. يعمل Gemini 3 Pro بنفس الطريقة، حيث يوجه الأسئلة إلى الشبكات الخبراء المناسبة.

قامت جوجل بتدريب النموذج على مستندات الويب ومخازن الأكواد والصور وملفات الصوت والفيديو— بالإضافة إلى البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. قامت الشركة بتصفية بيانات التدريب من حيث الجودة والسلامة، وإزالة المحتوى الإباحي والمواد العنيفة وأي شيء ينتهك قوانين سلامة الطفل. تم التدريب على وحدات معالجة Tensor الخاصة بجوجل باستخدام برنامج JAX وML Pathways.

أظهر اختبار سريع للنموذج أنه كان قادرًا جدًا. في اختبار الترميز المعتاد لدينا الذي يطلب إنشاء لعبة تخفي، كان هذا هو النموذج الأول الذي أنشأ لعبة ثلاثية الأبعاد بدلاً من تجربة ثنائية الأبعاد. قدمت عمليات أخرى إصدارات ثنائية الأبعاد، لكن جميعها كانت وظيفية وسريعة.

يتبع هذا النهج أسلوب ChatGPT أو Perplexity الذي يشجع على المزيد من التفاعلات من خلال مشاركة الأسئلة المتابعة والاقتراحات، لكن تنفيذ Google أكثر نظافة وفائدة.

أثناء توليد الكود، تقدم الواجهة نصائح للمساعدة في المطالبات اللاحقة، بحيث يمكن للمستخدم توجيه النموذج لإنتاج كود أفضل، وإصلاح الأخطاء، وتحسين منطق التطبيق، وواجهة المستخدم، وما إلى ذلك. كما تقدم للمستخدمين خيار نشر كودهم وتطبيقات مدعومة من جمني.

بشكل عام، يبدو أن هذا النموذج يركز بشكل خاص على مهام البرمجة. الإبداع ليس نقطة قوته، ولكنه يمكن توجيهه بسهولة من خلال مطالبة نظام جيدة وأمثلة، حيث أن لديه نافذة سياق توكن كبيرة جدًا.

تظهر نسخة مؤرشفة من بطاقة نموذج Gemini 3 - وهي وثيقة تقدم معلومات أساسية عن تصميم النموذج ، والاستخدام المقصود ، والأداء ، والقيود - نشرها Google DeepMind أن Gemini 3 Pro يمكنه توليد ما يصل إلى 64,000 رمز من المخرجات ويحافظ على حد معرفة حتى يناير 2025. اعترفت Google بأن النموذج قد يتوهم ويواجه أحيانًا بطءًا أو توقفات.

لا تتوفر بطاقة نموذج رسمية حالياً.

كما ذكرت، تقدم Google AI Studio حالياً للجميع الوصول المجاني إلى Gemini 3 Pro. تدعم Vertex AI و Gemini API أيضاً النموذج. ومع ذلك، فإن Gemini 3 Pro غير متوفر بعد من خلال تطبيق Gemini، حتى لمشتركي Gemini Pro المدفوعين.

يضع إصدار نوفمبر جوجل في مواجهة كل من كلاود سونات 4.5 من أنثروبيك، وغروك 4.1 وحتى GPT-5.1 من OpenAI. تشير درجات المقياس إلى أن جمن 3 برو يتفوق في مهام التفكير والمهام متعددة الوسائط، على الرغم من أن الأداء في العالم الحقيقي يختلف حسب حالة الاستخدام.

قامت جوجل بتوزيع Gemini 3 Pro من خلال منصاتها السحابية وفقًا لشروط الخدمة الحالية. تنطبق سياسة الحظر على الاستخدامات المحظورة للذكاء الاصطناعي التوليدي للشركة، مما يمنع الاستخدام في الأنشطة الخطرة، وخرق الأمن، والمحتوى الجنسي الصريح، والعنف، وخطاب الكراهية، والمعلومات المضللة.