الصين ميني ماكس، تتحدى مرة أخرى الحرب العالمية للتوليد باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي 'M2.1'

أطلقت شركة MiniMax الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي نموذجها الجديد M2.1، لتتحدى مرة أخرى المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد عزز هذا النموذج بشكل كبير تنوع لغات البرمجة وقدرته على التعامل مع بيئات العمل الفعلية، حيث أظهر تحسينات شاملة ليس فقط في مساعدة البرمجة، ولكن أيضًا في كتابة الوثائق وإجابة المحادثات.

تمت ترقية M2.1 المعلن عنها حديثًا من حيث الأداء مقارنةً بالنموذج السابق M2، مما أدى إلى تحسين كبير في فهمها ودقتها في توليد مجموعة متنوعة من لغات البرمجة. تم توسيع اللغات المدعومة لتشمل Rust وJava وGo وC++ وKotlin وObjective-C وTypeScript وJavaScript، كما حصلت أيضًا على تقييمات ملحوظة في قدرتها على تصميم واجهات المستخدم والجماليات على منصات الويب وAndroid وiOS.

ما يبرز بشكل خاص هو أن M2.1 لم يقم فقط بتعزيز دقة تنفيذ الشيفرات البسيطة، بل أيضًا تم تعزيز قدرته على تفسير واتباع تعليمات المهام المعقدة أو الإرشادات التفصيلية، مما أدى إلى بناء ذكاء اصطناعي يتماشى بشكل أفضل مع بيئات العمل الفعلية. قامت MiniMax من أجل ذلك بتحسين قدرة النموذج على الحوار وكتابة الوثائق، وبيّنت أن أدائه ممتاز في مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من المحادثات اليومية إلى كتابة الوثائق التقنية والاستجابات المنظمة.

قال سكوت برايتنذر، مؤسس مشارك ومدير تنفيذي لمنصة Kilo Code مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي: “أظهر M2.1 في الاختبارات الأولية نتائج ممتازة في جميع مراحل عملية التطوير، بما في ذلك تصميم الهندسة، وترتيب الشيفرة، والمراجعة، والنشر”، مشيراً إلى أن النموذج يلبي في الوقت نفسه فعالية التكلفة والأداء العالي.

تم تقييم هذا النموذج أيضًا من خلال معيار جديد يسمى VIBE (المعيار البصري والتفاعلي للتنفيذ). تم بناء VIBE على خمسة مجالات أساسية هي الويب والمحاكاة وAndroid وiOS وتطوير الخلفية، من خلال لغة تحقق قائمة على الوكيل لتقييم المنطق التفاعلي والعناصر البصرية للنتائج الناتجة بشكل شامل. وفقًا لـ MiniMax، حصل M2.1 على متوسط درجات 88.6 في هذا الاختبار القياسي، حيث حقق درجات ممتازة بلغت 91.5 و89.7 في مجالي الويب وAndroid على التوالي.

M2.1 أيضًا تم إجراء مقارنة أداء مع النماذج الرئيسية للذكاء الاصطناعي. في نتائج التقييم المقارنة مع النماذج الرئيسية من الشركات الكبرى مثل Anthropic وGoogle وOpenAI وDeepSeek، أظهر M2.1 أيضًا قدرة قوية على حل المشكلات في اختبارات المعايير الصعبة مثل “الامتحان الأخير للبشرية” و"Toolathon". وبالأخص حصل على 22.0 نقطة في مشروع HLE w/o Tools، وحصل على 88 نقطة في اختبار MMLU(Pro) في مجالات العلوم الإنسانية والعلوم والتكنولوجيا، مما يجعله في مصاف النماذج الرائدة في الذكاء الاصطناعي.

M2.1 يمكن تنزيله حاليًا من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ MiniMax أو Hugging Face، كما تعتمد خدمات ممثلي الشركة MiniMax代理 على تشغيل M2.1. تُظهر هذه الإصدار من النموذج دعم الترميز متعدد اللغات وسوق الوكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يتطور بسرعة، مما يشير أيضًا إلى أن القدرة التنافسية والعالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي القادم من الصين تتوسع باستمرار.