في 3 فبراير، أعلنت شركة Tether، عملاق العملات المستقرة، عن تعاون مع محفظة MiniPay التابعة لOpera والتي تديرها ذاتيًا، وذلك لتوسيع استخدام USDT وTether Gold (XAU₮) في الأسواق الناشئة. بعد الإعلان، ارتفع سعر سهم Opera خلال التداول اليومي بنسبة تقارب 18%، وظل يحقق مكاسب ذات رقمين عند الإغلاق، مما يعكس اعتراف السوق المالي بقوة بمبادرة الدفع المشفرة هذه.
وفقًا للإعلان، أصبح بإمكان مستخدمي MiniPay الآن إرسال واستلام واحتفاظ USDT مباشرة، بالإضافة إلى إمكانية تحويل جزء من الرصيد إلى XAU₮، كخيار رقمي للذهب للتحوط من التضخم وتدهور العملة المحلية. يعتمد MiniPay على بلوكشين Celo، ويستهدف بشكل رئيسي المناطق ذات الأولوية للهاتف المحمول مثل أفريقيا وأمريكا اللاتينية وجنوب شرق آسيا. فقط في الربع الرابع من عام 2025، حقق هذا التطبيق نموًا في عدد المستخدمين بنسبة 50% في تلك المناطق.
حاليًا، يغطي MiniPay 60 دولة، ويملك حوالي 12.6 مليون محفظة مفعلة. منذ إدخال USDT في عام 2024، استمر الطلب في الارتفاع، وبحلول ديسمبر 2025، تم تجميع أكثر من 7 ملايين محفظة USDT تم التحقق منها عبر الهاتف المحمول. فقط في ديسمبر، أكمل المستخدمون أكثر من 96 مليون عملية تحويل USDT و3.5 مليون عملية دفع نظير لنظير، مما يظهر جاذبية قوية للعملات المستقرة في مجالات التحويلات عبر الحدود والتخزين الرقمي.
قال Paolo Ardoino، المدير التنفيذي لـ Tether، إن الهدف من هذا التعاون هو توفير وصول أسهل للأشخاص الذين يحتاجون حقًا إلى أدوات استقرار القيمة، سواء للاستخدام اليومي في المدفوعات، أو للادخار بالدولار، أو للحفاظ على القيمة على المدى الطويل من خلال الذهب المُرمَّن. كما أشار Jørgen Arnesen، نائب رئيس قسم الأعمال المحمولة في Opera، إلى أن العديد من المستخدمين يختبرون لأول مرة “الدولار الرقمي” عبر أدوات السلسلة، مما يعزز من أهمية تحسين الوصول المالي.
مع استمرار Opera في دمج وظائف Web3 في المنتجات الأساسية، من محافظ العملات المستقرة إلى بوابات التطبيقات اللامركزية، ومن أدوات الادخار والتحويل، يُنظر إلى هذا التعاون كخطوة مهمة نحو جعل الأصول المشفرة أكثر انتشارًا بين الجمهور.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تطلق شركة Tether إطار عمل BitNet LoRA متعدد المنصات لتدريب الذكاء الاصطناعي على أجهزة المستخدمين
أعلنت قسم Tether's QVAC في 17 مارس 2026، عن إطلاق إطار عمل ضبط LoRA متعدد المنصات الأول في العالم لنماذج BitNet من Microsoft (1-bit LLMs)، مما يتيح تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي بمليارات المعاملات على معالجات الرسومات الاستهلاكية والهواتف الذكية.
CryptopulseEliteمنذ 5 س
تيذر تطلق إطار عمل تدريب الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية ومعالجات الرسومات الاستهلاكية
أطلقت تيثر إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي يتيح ضبط النماذج اللغوية الكبيرة على أجهزة المستهلكين مثل الهواتف الذكية ومعالجات غير Nvidia. باستخدام معمارية BitNet من مايكروسوفت وتقنيات LoRA، فإنه يوفر تخفيضات كبيرة في تكاليف الذاكرة والحوسبة، مع دعم رقاقات متنوعة. يتوافق هذا التقدم مع الاتجاه المتنامي لشركات العملات الرقمية في التوسع إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة.
TapChiBitcoinمنذ 6 س
تقرير Gate اليومي (18 مارس): هيئة الأوراق المالية والبورصات والهيئة الأمريكية للتداجر الآجلة توضحان أن معظم الرموز ليست أوراق مالية؛ Tether تطلق إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي
يتذبذب سعر البيتكوين بالقرب من 74,140 دولار أمريكي، وأصدرت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ولجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) إرشادات جديدة توضح أن معظم العملات الرقمية لا تندرج ضمن الأوراق المالية، مما سيوفر إرشادات واضحة للسوق. أطلقت Tether إطار عمل للذكاء الاصطناعي الدقيق. يستمر السوق في مراقبة تأثير أسعار الفائدة المرتفعة والمخاطر الجيوسياسية على الاقتصاد.
MarketWhisperمنذ 6 س
لم تعد الذكاء الاصطناعي حكراً على عمالقة التكنولوجيا! تيذر تطلق QVAC، هل حان وقت حصول الجميع على نموذج لغة كبير؟
أعلنت Tether عن إطلاق البنية التحتية الخاصة بها QVAC Fabric أول إطار عمل BitNet LoRA لضبط دقيق يدعم المنصات المتعددة عالميًا، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من التدريب على أجهزة المستهلك. تتيح هذه التكنولوجيا للأجهزة مثل الهواتف الذكية إمكانية إجراء ضبط دقيق للنموذج، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي ويؤدي إلى لا مركزية الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل يمكن استخدامه في أي وقت وفي أي مكان.
ChainNewsAbmediaمنذ 16 س
