صحيفة أودايلي ستيلر ديلي: أعلن Dreamcash على منصة X أن Tether استثمرت في تطبيق عميل Hyperliquid Dreamcash. يدعم Dreamcash حالياً استخدام USDT0 كضمان، لإجراء عقود دائمة على TSLA والذهب والعديد من العملات المشفرة الأخرى.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تيذر تطلق إطار عمل تدريب الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية ومعالجات الرسومات الاستهلاكية
أطلقت تيثر إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي يتيح ضبط النماذج اللغوية الكبيرة على أجهزة المستهلكين مثل الهواتف الذكية ومعالجات غير Nvidia. باستخدام معمارية BitNet من مايكروسوفت وتقنيات LoRA، فإنه يوفر تخفيضات كبيرة في تكاليف الذاكرة والحوسبة، مع دعم رقاقات متنوعة. يتوافق هذا التقدم مع الاتجاه المتنامي لشركات العملات الرقمية في التوسع إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة.
TapChiBitcoinمنذ 18 د
تقرير Gate اليومي (18 مارس): هيئة الأوراق المالية والبورصات والهيئة الأمريكية للتداجر الآجلة توضحان أن معظم الرموز ليست أوراق مالية؛ Tether تطلق إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي
يتذبذب سعر البيتكوين بالقرب من 74,140 دولار أمريكي، وأصدرت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ولجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) إرشادات جديدة توضح أن معظم العملات الرقمية لا تندرج ضمن الأوراق المالية، مما سيوفر إرشادات واضحة للسوق. أطلقت Tether إطار عمل للذكاء الاصطناعي الدقيق. يستمر السوق في مراقبة تأثير أسعار الفائدة المرتفعة والمخاطر الجيوسياسية على الاقتصاد.
MarketWhisperمنذ 39 د
لم تعد الذكاء الاصطناعي حكراً على عمالقة التكنولوجيا! تيذر تطلق QVAC، هل حان وقت حصول الجميع على نموذج لغة كبير؟
أعلنت Tether عن إطلاق البنية التحتية الخاصة بها QVAC Fabric أول إطار عمل BitNet LoRA لضبط دقيق يدعم المنصات المتعددة عالميًا، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من التدريب على أجهزة المستهلك. تتيح هذه التكنولوجيا للأجهزة مثل الهواتف الذكية إمكانية إجراء ضبط دقيق للنموذج، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي ويؤدي إلى لا مركزية الذكاء الاصطناعي، وفي المستقبل يمكن استخدامه في أي وقت وفي أي مكان.
ChainNewsAbmediaمنذ 10 س
Tether تطلق أول إطار عمل "تدريب ذكاء اصطناعي بمليار مستوي" على الهاتف المحمول عالميًا، بإمكان iPhone وSamsung تشغيل LoRA
قسم QVAC التابع لـ Tether أطلق في 17 مارس أول إطار عمل LoRA للضبط الدقيق عالميًا يدعم معمارية BitNet من مايكروسوفت، مما يقلل بشكل كبير من متطلبات الذاكرة والحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي، ويحقق التدريب المحلي على الهواتف الذكية. تسمح هذه التكنولوجيا للمستخدمين بإجراء التعلم المخصص دون تحميل البيانات، مما يحافظ على الخصوصية. تُظهر الاختبارات أن الهواتف الذكية الحديثة يمكنها إجراء الضبط الدقيق الفعال لنماذج المليار معامل، مما يدفع بإمكانيات تطبيق الحوسبة الحدية.
動區BlockTempoمنذ 12 س
تذر تطلق إطار عمل BitNet LoRA، لدعم تدريب النماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة
خبر Gate News، في 17 مارس، أطلقت QVAC Fabric التابعة لـ Tether أول إطار عمل LoRA متعدد المنصات عالمياً موجه لـ BitNet (واحد بت LLM) من Microsoft، مما يقلل بشكل كبير من عتبات الذاكرة والقوة الحسابية لتدريب النماذج الكبيرة. يدعم الإطار ضبط LoRA الدقيق وتسريع الاستدلال على Intel و AMD و Apple Silicon M series وأجهزة GPU المحمولة (بما في ذلك Adreno و Mali و Apple Bionic).
GateNewsمنذ 13 س
