شبكة Grass: كيف يمكن الحصول على أرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟

موقع واستخدام العشب

Grass هو مشروع مرتبط بتقنية الذكاء الاصطناعي و Depin وتقنية Solana المنفذ على سلسلة Solana، وهو يستهدف طبقة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. إنه منصة جلب بيانات موزعة بشكل لامركزي تهدف إلى مساعدة الشركات والمنظمات غير الربحية على تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام عرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت. يتم تحقيق جلب البيانات من خلال تطبيق توسيع المتصفح لجلب البيانات من موردي الإنترنت الأفراد، ويتم مكافأة المستخدمين بنقاط Grass. من خلال مشاركة المستخدمين لعرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت، يهدف Grass إلى إعادة تعريف هيكل التحفيز على الإنترنت، ويضمن مباشرة الاستفادة للمستخدمين من الشبكة، وضمان أن قيمة الإنترنت تكون في أيدي المستخدمين. حاليًا، يعمل أكثر من 2 مليون مستخدم كعقدة في هذا الشبكة، حيث تم جلب الكثير من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.

الهندسة المعمارية للتقنية

شبكة Grass Sovereign Data Rollup هي شبكة تم إنشاؤها خصيصًا من قبل Grass على Solana ، والتي تتيح لبروتوكول معالجة جميع المعاملات من مصدر البيانات إلى معالجتها والتحقق منها وبناء مجموعات البيانات. تتمحور هذه الشبكة حول المحققين (الذين يصدرون تعليمات جمع البيانات) وجهاز التوجيه (الذي يدير توزيع طلبات الويب) وعقدة Grass (التي يستخدمها المستخدمون للمساهمة بمواردهم الشبكية الفائضة). الهيكل المحدد كما يلي:

المُصَدِّق: يستقبل ويُصَدِّق ويوجه المعاملات الويب لجهاز التوجيه الدفعي. يُنشئ بعد ذلك دليلًا لاستعراض بيانات الجلسة داخل السلسلة. يُمكن استشهاد دليل داخل السلسلة للتحقق من مصدر البيانات وتتبع نسبتها على مدار دورة حياتها. سيتحول مجموعة المصدقين من الإطار المركزي لمُصَدِّقٍ واحد إلى لجنة المصدقين غير المركزية.

جهاز توجيه Router: يربط Grass عقدة بالمحقق. يسمح جهاز التوجيه بتتبع شبكة العقد وتوزيع النطاق الترددي. يحفز Grass تشغيله وفقًا لنسبة النطاق الترددي الإجمالي للتحقق الذي تم توفيره عن طريق التحويل. يقوم جهاز التوجيه بتقديم التقارير التالية للمحقق في الشبكة: حجم كل طلب وارد وصادر (بالبايت) ؛ وقت الاستجابة لكل عقدة ووقت الاستجابة للمحقق ؛ حالة الشبكة لكل اتصال بالعقدة.

Grass Node: يستفيد من النطاق الترددي غير المستخدم للمستخدم وينقل حركة المرور حتى تتمكن الشبكة من كشط بيانات الويب العامة (بدلا من البيانات الشخصية للمستخدمين). تشغيل العقدة مجاني ، ويحصل الشخص الذي يقوم بتشغيل العقدة (مشغل العقدة) على أموال مقابل البيانات التي تمر عبرها.

معالج ZK: يقوم بمعالجة براهين صحة بيانات الجلسة لجميع طلبات الويب وتقديم البراهين إلى سلسلة الكتل L1. سيتم تسجيل كل عملية جلب تنفيذ على الشبكة بشكل دائم. يرسخ هذا أيضا أساسا شاملا لفهم مصدر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

دفتر بيانات العشب: هو الرابط بين بيانات الأسر وطبقة التسوية L1 المستخرجة. الدفتر هو هيكل بيانات غير قابل للتغيير يستضيف مجموعة كاملة من البيانات ويربط البيانات ببرهانها داخل السلسلة ، وهو مستودع بيانات يضمن مصدر البيانات.

نماذج تضمين الحافة Edge Embedding Models: هذه هي العملية التي يتم فيها تحويل بيانات الويب غير المنظمة إلى نموذج مهيكل. وتشمل هذه جميع الخطوات اللازمة للمعالجة المسبقة للبيانات ، وضمان تنظيف البيانات الأولية المجمعة وتنظيمها وتهيئتها بحيث تتوافق مع متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي.

الميزات التقنية

في الهيكل المذكور أعلاه، تقع شبكة Grass بين العميل وخادم الويب، حيث يُطلق العميل طلبات الويب التي تُرسَل عبر المحقق وأخيرًا توجيهها عبر عقدة Grass. بغض النظر عن الموقع الذي يطلبه العميل، سيستجيب خادمه بطلبات الويب، مما يسمح باسترداد بياناته وإرسالها عبر الخط. بعد ذلك، سيتم تنظيفها ومعالجتها وإعدادها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للجيل القادم.

يتطلب هذه العملية فهم اثنين من الميزات الإضافية الرئيسية: سجل البيانات عشب ومعالج ZK.

حساب بيانات العشب هو المكان النهائي لتخزين جميع البيانات، وهو حساب دائم لكل مجموعة بيانات تم جلبها بواسطة العشب، وقد تم تضمين بيانات ميتا، مما يسجل سلسلة الأصول الخاصة بها من اللحظة الأصلية. ستُثبت بيانات ميتا لكل مجموعة بيانات في طبقة تسوية السولانا، وسيتم توفير البيانات الذاتية للتسوية أيضًا من خلال الحساب.

يتمثل هدف معالج ZK في مساعدة تسجيل مصدر مجموعة البيانات التي تم جمعها على شبكة Grass. يحدث العملية كما يلي: عندما ترسل عقدة (أي مستخدم قام بتثبيت إضافة Grass) طلب ويب إلى موقع ويب محدد على الشبكة، فإنها تستقبل استجابة مشفرة تحتوي على جميع البيانات المطلوبة من العقدة. هذا هو الوقت الذي يتم فيه إنشاء مجموعة البيانات، أي وقت المصدر الذي يجب تسجيله، وفي الوقت نفسه هو وقت تسجيل البيانات الفوقية. يحتوي على العديد من الحقول مثل المفتاح السري للجلسة، وعنوان URL لموقع الويب الذي تم جمعه منه، وعنوان IP للموقع الهدف، والطابع الزمني للصفقة، وبالطبع البيانات نفسها. بفضل هذه المعلومات الضرورية وبيانات الموقع الأصلية الواضحة، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الحصول على تدريب صحيح ومخلص.

يمكن لمعالج ZK أن يجعل البيانات التي تحتاج إلى تسوية داخل السلسلة غير مرئية لمحققي Solana. بالإضافة إلى ذلك، سيتجاوز الكم الهائل من طلبات الويب التي ستنفذ على Grass في المستقبل الطاقة الاستيعابية لـ L1. ستوسع Grass قريبًا إلى مستوى يتجاوز عشرات ملايين طلب ويب في الدقيقة، وسيتطلب كل بيانات ميتا لكل طلب تسوية داخل السلسلة. إذا لم يتم إثبات هذه المعاملات ومعالجتها دفعات، فمن غير الممكن تقديم هذه المعاملات إلى L1. لذا، يعتبر Rollup الطريقة الوحيدة الممكنة لتحقيق الأهداف المخطط لها.

بالإضافة إلى تسجيل مصدر بيانات مجموعة البيانات، تشير بيانات ميتا أيضًا إلى كيفية توجيهها عبر العقدة على الشبكة. وهذا يعني أنه في كل مرة يقوم فيها عقدة بجلب البيانات من الشبكة، يمكنها الحصول على مكافأة على أساس مساهمتها دون الحاجة إلى الكشف عن هويتها. وهذا يتيح لـ Grass مكافأة العقد بنسبة معينة، حيث ستحصل العقدة التي تجلب المزيد من البيانات والبيانات ذات القيمة على مكافأة أكبر. وسيؤدي هذا الآلية إلى زيادة كبيرة في المكافآت في أكثر المناطق شعبية على مستوى العالم، مما سيشجع في النهاية سكان تلك المناطق على التسجيل وزيادة سعة الشبكة. وكلما زاد حجم الشبكة المنضمة، زادت سعة البيانات التي يمكن لـ Grass جلبها وزادت سعة تخزين مستودع بيانات الشبكة. وكلما زادت البيانات، زادت الدافع للشبكة للاستمرار في الارتفاع وبالتالي يمكن لـ Grass توفير المزيد من البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات تدريب، مما يشجع الشبكة على الاستمرار في الارتفاع.

تشغيل العقدة العشبية وآليات الأمان

تشغيل عقدة Grass هو مجاني ويعمل كبوابة للشبكة المتصلة بالإنترنت. ستحصل مشغلي العقدة (أي مستخدمي التطبيق) على مكافأة عند توجيه حركة المرور عبر عقدهم وفقًا لتقييم سمعتهم واحتياجاتهم الجغرافية.

عقدة Grass لها وظيفتان رئيسيتان: نقل حركة المرور (أي طلبات الويب) التي يبدأها العميل ويوجهها المصادقون؛ إعادة استجابة خادم الويب المشفرة إلى الموجه المحدد.

النظام المدعوم من قبل العقد كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه، وعملية تشغيل العقد أيضًا بسيطة: إنشاء حساب، تحميل تطبيق سطح المكتب Grass، والاتصال بالشبكة.

بعد الاتصال، ستُسجل العقدة تلقائيًا على الشبكة. يقوم مشغل الشبكة بصيانة وقت تشغيل الشبكة بانتظام، لكي تتمكن العقدة من توجيه طلبات الشبكة إلى خوادم الشبكة العامة. كل طلب يتم إرساله إلى العقدة Grass يكون عبارة عن حزمة بيانات مُشفرة. تُوجّه كل حزمة بيانات نحو وجهتها المقصودة على العقدة. يتم التحقق من هوية الطلبات على الشبكة من خلال التوقيع الرقمي لجميع الأطراف ذات الصلة. هذه التواقيع تُحقق من شرعية الطلب، وتحدد ما إذا كان يجب إعادة توجيهه إلى خادم الشبكة المستهدف (أي الموقع العام). يُمكن لعملية التشفير هذه منع تلاعب البيانات، وضمان قدرة المحققين على قياس سمعة كل عقدة بدقة.

تقييم سمعة العقدة يتضمن بشكل رئيسي النقاط التالية:

الاكتمال: تقييم ما إذا كانت البيانات كاملة ، وتقييم ما إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على جميع نقاط البيانات الضرورية المطلوبة لحالات الاستخدام المتوقعة.

التوافق: فحص التوافق بين مجموعات بيانات مختلفة أو تغيرات البيانات مع الوقت داخل نفس المجموعة.

الوقتية: قياس ما إذا كانت البيانات حديثة عند الحاجة إليها.

التوفر: تقييم مدى توفر بيانات كل عقدة.

فيما يتعلق بآلية الأمان، فإن شبكة Grass لا تستخدم عقدة المستخدم (أي الكمبيوتر) أو تعرض أي عملية يقوم بها المستخدم على الكمبيوتر. ما يقوم به هو توجيه حركة الإنترنت عبر عنوان IP الخاص بالمستخدم فقط، ولا يتصل بأي نشاط للمستخدم. وهذا يعني أن Grass لا تحصل على أي دخول إلى بيانات المستخدم الشخصية، بل يعتمد 100% على بيانات الشبكة العامة التي تم جمعها.

بالإضافة إلى ذلك، يستخدم Grass التشفير بالنطاق الترددي لضمان حماية جميع المستخدمين عند مشاركة اتصال الإنترنت. كما يتعاون Grass مع شركة تدقيق الأمان الرائدة AppEsteem، حيث تراقب AppEsteem منتجات Grass على مدار 24 ساعة للتأكد من عدم وجود ثغرات أو تسريبات أو backdoors أو البرمجيات الخبيثة، وذلك لضمان أمان المستخدمين. ويتمتع شهادة AppEsteem بسمعة طيبة في صناعة الأمان على الإنترنت، والحصول على هذه الشهادة يعني أن منتجات Grass قد تم إدراجها في قائمة السماح لأفضل تطبيقات مكافحة البرمجيات الخبيثة، بما في ذلك Avast و Microsoft Defender و McAfee و AVG وغيرها.

وظيفة رمز العشب

يمكن لحاملي رمز Grass المشاركة في شبكة Grass عن طريق الطرق التالية:

بعد اللامركزية ، سيتم استخدام Grass لدعم جمع المعاملات عبر الشبكة ، وشراء مجموعة البيانات ، واستخدام LCR (البحث في السياق الحيز الزمني)

التكديس والمكافآت: قم بتراكم الـ Grass في الموجه لتعزيز حركة المرور على الشبكة وللحصول على مكافأة عند المساهمة في أمان الشبكة.

حوكمة الشبكة: المشاركة في تطوير شبكة Grass ، بما في ذلك تقديم اقتراحات ودعم التصويت لتحسين الشبكة ، وتنسيق التعاون مع أي منظمة ، وتحديد آليات حوافز جميع أصحاب المصلحة.

وفقًا لإحصاءات موقع Dune، يبلغ معدل العائد السنوي لشجيرات حاليًا حوالي 45٪، مع مشاركة حوالي 33٪ من رمز الشجيرات في التكديس، وتجاوزت كمية التكديس 26 مليونًا و 01928374656574839201.

Routerالتكديس与收益

يعمل جهاز التوجيه كمحور موزع ، ويوصل جميع عقد الشبكة ويدير الطلبات الواردة والصادرة من المحققين. يعمل جهاز التوجيه بتحفيز ، وتكافأ الجوائز بنسبة متناسبة مع حجم الرهان المكلف لكل جهاز توجيه. يتم تشفير وقياس جميع حركة المرور التي تمر عبر جهاز التوجيه لضمان الأمان والأداء.

حاليًا، كما هو موضح في الشكل أعلاه، يمكن للمستخدمين تكديس العشب في موجه الشبكة (Router) للحصول على أرباح، وتختلف عمولة كل موجه الشبكة (Router).

يبلغ حجم عمليات التراكم الحالية لـ DBunker حوالي 1.43 مليون 01928374656574839201 ، ويبلغ الحد الأدنى لفترة التراكم 7 أيام ، ويبلغ العمولة 10٪. (مصدر البيانات

الملخص

تهدف Grass إلى بناء طبقة بيانات لامركزية عادلة ومفتوحة، بهدف حل مشكلات الأخلاقيات المتعلقة باستخراج البيانات على الإنترنت ومشكلات جودة البيانات، ورفض ظاهرة احتكار البيانات من قبل عدد قليل من الشركات الكبيرة. من حيث الهيكل التقني والميزات، تستخدم Grass آلية بيانات ميتا لتسجيل مصادر جميع مجموعات البيانات، من خلال بناء Rollup الخاص بالبيانات. يتم تخزين براهين ZK على طبقة التسوية L1، في حين يتم ربط بيانات ميتا نفسها في النهاية بمجموعة البيانات الأساسية الخاصة بها، حيث تتم تخزين هذه المجموعات على دفتر الأستاذ الرئيسي لـ Grass. وبالتالي، تشكل براهين ZK أساسًا لزيادة الشفافية وتوفير مكافآت متناسبة مع العمل المنجز لمقدمي العقود، مما يشكل عاملاً مهمًا في تحفيز توسع شبكة Grass.

Grass يركز على الأصول الرقمية وتقاطع الذكاء الاصطناعي مع البيانات، وعلى العكس من المشاركين التقليديين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي المغلق والمركزي، فإنه يعتبر مصدرًا غير مركزي للبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كشركة رئيسية في موجة الويب 3.0، يعمل Grass على بناء طبقة بيانات عادلة ومفتوحة لشركات الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات من خلال تقنية اللامركزية، مع تركيز على احتياجات السوق وفرص التطوير الواعدة.