شبكة Grass: كيف يمكن الحصول على أرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟

موقع وسيناريوهات استخدام Grass

Grass هو مشروع يعمل في سلسلة داخل السلسلة Solana ويجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي و Depin و Solana ، ويستهدف طبقة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. إنه منصة لجمع البيانات على الشبكة غير المركزية ، وتهدف إلى مساعدة الشركات والمنظمات غير الربحية في تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام عرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت. يتم تحقيق جمع البيانات عن طريق تطبيق توسيع المستعرض ، واستخدام عرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت الشخصي ، ومكافأة المستخدمين بنقاط Grass. يهدف Grass إلى إعادة تعريف هيكل الحوافز على الإنترنت من خلال مشاركة المستخدمين لعرض النطاق الترددي غير المستخدم على الإنترنت وضمان استفادة المستخدمين مباشرة من الشبكة والتأكد من أن قيمة الإنترنت في أيدي المستخدمين. حاليًا ، يعمل أكثر من 2 مليون مستخدم عقدة في هذا الشبكة وقد قاموا بجمع الكثير من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.

التركيبة الفنية

Grass Sovereign Data Rollup هو شبكة بنيتها Grass خصيصًا على Solana ، والتي تتيح للبروتوكول معالجة جميع المعاملات من مصادر البيانات إلى معالجة والتحقق وبناء مجموعات البيانات. تدور هذه الشبكة حول المصادقين Validator (الذي يصدر تعليمات جمع البيانات)، والموجه Router (الذي يدير توزيع الطلبات عبر الويب) ، وعقدة Grass Node (التي يستخدمها المستخدمون للمساهمة بمواردهم الشبكية الخاملة). يتم بناء الهيكل المحدد على النحو التالي:

المحقق: يستقبل ويحقق ويوجه معاملات الويب من خلال موجه الدفع الجماعي. ثم، يُولد دليل ZK لفحص بيانات الجلسة داخل السلسلة. يمكن استشهاد الدليل داخل مجموعة البيانات للتحقق من مصدر البيانات وتتبع نسبها على مدى الحياة. سينتقل مجموعة المحققين من إطار التحقق المركزي الأصلي إلى لجنة محققين اللامركزية.

Router: يوصل عقدة Grass بالمحقق. يجعل الموجه الشبكة عقدة قابلة للتتبع ويوفر مناوبة النطاق الترددي. يحفز Grass تشغيله وفقًا لنسبة النطاق الترددي الإجمالي المقدم من خلال المناوبة. يتولى الموجه تقديم التقارير التالية إلى المحقق في الشبكة: حجم كل طلب وصادر (بالبايت)؛ وقت استجابة كل عقدة ووقت استجابة المحقق؛ حالة الشبكة لكل عقدة متصلة.

عقدة العشب: استخدام عرض النطاق الترددي ومناوبة البيانات غير المستخدمة من قبل المستخدمين للحصول على بيانات الويب العامة (بدلاً من بيانات المستخدم الشخصية). تشغيل العقدة مجاني، ويحصل مشغل العقدة (مشغل العقدة) على مكافأة من خلال بيانات مناوبته.

معالج ZK: يعالج إثبات صحة بيانات الجلسة لجميع طلبات الويب بالجملة ويقدم الإثبات إلى سلسلة كتل L1. يتم تسجيل كل عملية جلب تنفذ على الشبكة بشكل دائم. وهذا يؤسس أيضًا أساسًا لفهم شامل لمصدر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

Grass 数据账本 Grass Data Ledger: هذا هو الرابط بين البيانات التي تم جلبها وطبقة التسوية L1. الدفتر الأستاذي هو نوع من الهياكل البيانات غير القابلة للتغيير، وهو يستضيف مجموعة كاملة من البيانات ويربط البيانات ببراهينها داخل السلسلة المقابلة، وهو يضمن مستودع بيانات مصدر البيانات.

نماذج تضمين الحافة: هذه هي عملية تحويل بيانات الويب غير المهيكلة إلى نموذج منظم. يتضمن ذلك جميع الخطوات اللازمة للتحضير، مع التأكد من أن البيانات الأولية المجمعة تم تنظيفها وتطبيق القياس وتنظيمها بشكل يتوافق مع متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي.

السمات التقنية

في الهندسة المعمارية المذكورة أعلاه ، يكون شبكة Grass بين العميل وخادم الويب ، حيث يقوم العميل بإرسال طلبات الويب التي تمر عبر المحقق ، وفي النهاية تمر عبر عقدة Grass. بغض النظر عن الموقع الذي يقوم العميل بطلبه ، يستجيب خادمه لطلبات الويب ، مما يسمح بجمع البيانات وإرسالها عبر الخط. ثم يتم تنظيفها ومعالجتها وتجهيزها لتدريب نموذج AI للجيل المقبل.

هذه العملية تتطلب فهم وظيفتين رئيسيتين إضافيتين: سجل بيانات Grass ومعالج ZK.

Grass سجل البيانات هو المكان النهائي لتخزين جميع البيانات، وهو سجل دائم لكل مجموعة بيانات يتم الاستيلاء عليها بواسطة Grass، مع تضمين بيانات ميتا، وتسجيل أصولها من وقت النشوء. تثبت بيانات ميتا لكل مجموعة بيانات أنها ستخزن على طبقة تسوية Solana، وتوفر البيانات النفسية أيضًا من خلال السجل.

غرض معالج ZK هو مساعدة تسجيل مصدر مجموعة البيانات التي تم جمعها على شبكة Grass. يحدث العملية عندما تقوم العقدة (أي مستخدم قام بتثبيت إضافة Grass) على الشبكة بإرسال طلب ويب إلى موقع ويب معين ، حيث يتم إرجاع استجابة التشفير تتضمن جميع البيانات التي طلبتها العقدة. هذا هو الوقت الذي يتم فيه إنشاء مجموعة البيانات ، أي الوقت الذي يجب تسجيله وفي نفس الوقت وقت تسجيل البيانات الوصفية. يحتوي على العديد من الحقول مثل مفتاح الجلسة ، عنوان موقع الويب المُحَلَّل ، عنوان موقع الويب المستهدف ، الطابع الزمني للمعاملة ، وبالطبع البيانات نفسها. بفضل هذه المعلومات الضرورية وصفوف البيانات الواضحة المصدر من مواقع الويب ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الحصول على تدريب صحيح ومخلص.

يمكن لمعالج ZK أن يجعل البيانات التي تحتاج إلى تسوية داخل السلسلة غير مرئية لمُدققي التحقق الخاصة بـ Solana. بالإضافة إلى ذلك، سيتجاوز عدد الطلبات الويب الضخمة التي ستُنفَذ على Grass في المستقبل طاقة الاستيعاب L1. سيتم توسيع Grass قريبًا لتنفيذ عشرات الملايين من طلبات الويب في الدقيقة، وكل بيانات ميتا لكل طلب ستكون بحاجة إلى تسوية داخل السلسلة. إذا لم يتم إثبات هذه الصفقات ومعالجتها أولاً بواسطة معالج ZK وتجميعها، فلن يكون من الممكن تقديم هذه الصفقات إلى L1. لذلك، Rollup هو الطريقة الوحيدة الممكنة لتحقيق الأهداف المخطط لها.

بالإضافة إلى تسجيل مصدر مجموعة البيانات، بيانات ميتا تشير أيضًا إلى كيفية توجيهها من خلال العقدة على الشبكة. وهذا يعني أن كلما قامت العقدة بجلب بيانات من الشبكة، يمكنها الحصول على مكافأة بناءً على المساهمة التي قدمتها من دون الكشف عن هويتها. وهذا يتيح لـ Grass مكافأة العقد بنسبة مئوية، حيث ستحصل العقدة التي تجلب كمية أكبر وأكثر قيمة من البيانات على مكافأة أكبر، وسيؤدي هذا الآلية إلى زيادة كبيرة في المكافآت في أشهر المناطق عالميًا، وفي النهاية سيشجع هذا الأمر الأشخاص في تلك المناطق على التسجيل وزيادة قدرة الشبكة. كلما زادت مقياس الشبكة المنضمين إليها، كلما زادت قدرة جراس على جلب البيانات وزيادة حجم مستودع بيانات الشبكة. وكلما زادت البيانات، كلما زادت قدرة جراس على توفير المزيد من البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات تدريبية، وبالتالي سيستمر تحفيز الشبكة على الارتفاع.

Grass عقدة العمل وآليات الأمان

تعمل عقدة العشب مجانا وتعمل كبوابة من الشبكة إلى الإنترنت. تتم مكافأة مشغلي العقدة (أي مستخدمي التطبيق) على حركة المرور من خلال عقدةمناوبة ويتلقون حركة مرور الشبكة بناء على درجة سمعتهم واحتياجاتهم الجغرافية.

تعتبر عقدة Grass عقدة رئيسية تحتوي على وظيفتين رئيستين: توجيه حركة المرور التي تم إطلاقها من قبل العميل والموجهة بواسطة المحقق (أي طلبات الويب)؛ إعادة استجابة خادم الويب المشفرة إلى الموجه المحدد.

النظام المدعوم من قبل العقد كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه، وعملية تشغيل العقد أيضًا بسيطة: إنشاء حساب، تحميل تطبيق سطح المكتب Grass، والاتصال بالشبكة.

بعد الاتصال، تقوم العقدة بالتسجيل تلقائياً على الشبكة. يتولى مشغل الشبكة صيانة وقت تشغيل الشبكة بشكل طبيعي، حتى يتمكن العقدة من تحويل طلبات الشبكة إلى خوادم الشبكة العامة. كل طلب يتم إرساله إلى عقدة العشب هو حزمة بيانات مُشفرة. تقدم الحزمة البيانات في اتجاه واحد فقط إلى عقدة الوجهة لكل حزمة بيانات. يتم التحقق من هوية طلبات الشبكة باستخدام التوقيع الرقمي لجميع الأطراف ذات الصلة. تحقق هذه التواقيع من شرعية الطلبات وتحدد ما إذا كان ينبغي إعادة توجيهها إلى خادم الشبكة الهدف (أي الموقع العام). يمنع هذا العملية من المساس بالبيانات ويضمن أن يتمكن الفاحصون من قياس سمعة كل عقدة بدقة.

تقييم سمعة العقدة يتضمن بشكل رئيسي النقاط التالية:

الاكتمال: تقييم ما إذا كانت البيانات كاملة ، وتقييم ما إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على جميع نقاط البيانات الضرورية المطلوبة لحالات الاستخدام المتوقعة.

التوافق: فحص التوافق بين مجموعات بيانات مختلفة أو تغيرات البيانات مع الوقت داخل نفس المجموعة.

الوقتية: قياس ما إذا كانت البيانات حديثة عند الحاجة إليها.

التوفر: تقييم مدى توفر بيانات كل عقدة.

فيما يتعلق بآلية الأمان، لا تستخدم شبكة Grass عقدة المستخدم (أي الكمبيوتر) أو تعرض أي عمليات يقوم بها المستخدم على الكمبيوتر. ما تقوم به هو توجيه حركة الإنترنت من خلال عنوان IP الخاص بالمستخدم، ولا يتعلق بأي نشاط للمستخدم. وهذا يعني أن لدى Grass وصولًا صفريًا إلى بيانات المستخدم الشخصية، وأن البيانات المستخرجة تأتي 100% من بيانات الشبكة العامة.

وبالإضافة إلى ذلك، يستخدم Grass التشفير لضمان حماية جميع المستخدمين عند مشاركة اتصال الإنترنت. كما يتعاون Grass مع شركة التدقيق الرائدة في مجال الأمان على الإنترنت AppEsteem لمراقبة منتجات Grass على مدار 24 ساعة للتحقق من وجود ثغرات أمنية أو تسريبات أو ثغرات خلفية أو البرمجيات الخبيثة، وذلك لضمان أمان المستخدمين. يتمتع شهادة AppEsteem بسمعة عالية في صناعة الأمان على الإنترنت، والحصول على هذه الشهادة يعني أن منتجات Grass أيضًا تم إدراجها في قائمة السماح لأفضل برامج مكافحة البرمجيات الخبيثة، بما في ذلك Avast وMicrosoft Defender وMcAfee وAVG وغيرها.

وظيفة رمز العشب

يمكن لمحتفظي الـ Grass token المشاركة في شبكة Grass عن طريق الطرق التالية:

التداول وإعادة الشراء: بعد اللامركزية، سيتم استخدام Grass لدعم جلب الصفقات الشبكية، وشراء مجموعات البيانات، واستخدام LCR (البحث في السياق الحقيقي المباشر).

التكديس والمكافآت: قم بتكديس Grass في الموجه لتعزيز حركة المرور في الشبكة واحصل على مكافأة لمساهمتك في أمان الشبكة.

حوكمة الشبكة: المشاركة في تطوير شبكة Grass، بما في ذلك اقتراح ودعم التصويت لتحسين الشبكة، وتنسيق التعاون مع الجهات المعنية، وتحديد آليات الحوافز لجميع أصحاب المصلحة.

وفقًا لإحصاءات موقع Dune ، يبلغ معدل APR السنوي لـ Grass حاليًا حوالي 45٪ ، وهناك حوالي 33٪ من رمز الـ grass يشارك في الـ التكديس ، وتتجاوز كمية الـ التكديس 26 مليون.

Router التكديس与收益

يعمل جهاز التوجيه (Router) كمحور موزع، يربط جميع عقد الشبكة ويدير الطلبات الواردة والصادرة للمحققين. يعمل جهاز التوجيه بناءً على التحفيز، حيث يتم مكافأته بنسبة متناسبة مع كمية الإيداع المؤكدة المكلفة على كل جهاز توجيه. يتم تشفير جميع حركة المرور التي يقوم بتوجيهها جهاز التوجيه ويتم قياسها لضمان الأمان والأداء.

التكديس الحالي لكل جهاز التوجيه كما هو موضح في الشكل أعلاه ، يمكن للمستخدمين التكديس عشبة على الموزع الذي يمثل العائد ، وتختلف عمولة كل جهاز توجيه.

حالياً، يبلغ مبلغ التكديس لـ DBunker في Grass حوالي 143 ألف، مع الحد الأدنى لفترة التكديس 7 أيام، وعمولة 10٪. (البيانات مأخوذة من STAKE يمكن الاتصال بالمحفظة مباشرة، والتكديس في Grass للحصول على عوائد التكديس لجهاز التوجيه.

الخاتمة

تسعى Grass إلى بناء طبقة البيانات اللامركزية عادلة ومفتوحة، بهدف حل مشاكل الأخلاقيات وجودة البيانات في استخراج البيانات عبر الإنترنت الحالي، ومعارضة ظاهرة احتكار البيانات من قبل عدد قليل من الشركات الكبيرة. من الناحية التقنية والميزات، تقوم Grass ببناء Rollup للبيانات، وتقديم آلية بيانات ميتا التي تسجل مصدر جميع مجموعات البيانات. يتم تخزين براهين ZK لهذه البيانات على طبقة التسوية L1، وسيتم ربط بيانات ميتا بذاتها في نهاية المطاف بمجموعة البيانات الأساسية لأنه يتم تخزين هذه المجموعات في حساب فئة البيانات الخاص بـ Grass. وبالتالي، تمهد براهين ZK الطريق لزيادة الشفافية وتوفير مكافآت متناسبة مع العمل الذي يقوم به مزودو العقدة، وهو أيضًا عامل مهم لتحفيز توسيع شبكة Grass.

تركز Grass على البيانات في مجال التقاط الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي. على عكس المشاركين التقليديين في الذكاء الاصطناعي المغلق والمركزي ، فإنه يعتبر مصدرًا لبيانات الذكاء الاصطناعي المفتوحة. كمشارك مهم في موجة الويب 3.0 ، يعمل Grass على بناء طبقة بيانات عادلة ومفتوحة لشركات الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات باستخدام التكنولوجيا المفتوحة ، مما يعد واعدًا للمستقبل وفقًا لاحتياجات السوق.