شبكة Grass: كيفية الحصول على أرباح من خلال مشاركة موارد الإنترنت؟

كتب بواسطة Ebunker

موقع وسيناريو استخدام Grass

Grass هو مشروع مُندمج داخل سلسلة Solana، يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي، Depin و Solana، موجه نحو طبقة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. إنه منصة جلب بيانات الشبكة اللامركزية، تهدف إلى مساعدة الشركات والمنظمات غير الربحية على تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال استغلال عرض النطاق الترددي الغير مستخدم للإنترنت. يُمكن للمستخدمين كسب نقاط Grass من خلال تقديم موارد الإنترنت غير المستخدمة، حيث يهدف Grass إلى إعادة تعريف هيكل التحفيز على الإنترنت، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة مباشرة من الشبكة وضمان أن قيمة الإنترنت بيد المستخدمين. حاليا، يعمل أكثر من 200 مليون مستخدم كعقدة في هذه الشبكة، حيث تجلب البيانات كمية كبيرة من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.

الهندسة المعمارية

شبكة Grass Sovereign Data Rollup هي شبكة مخصصة لشركة Grass على Solana تسمح للبروتوكول بمعالجة جميع المعاملات من مصدر البيانات إلى معالجة والتحقق وبناء مجموعة البيانات. يتم بناء هذه الشبكة حول المحقق (الذي يصدر تعليمات جمع البيانات) والموجه (الذي يدير توزيع طلبات الويب) وعقدة Grass (التي يستخدمها المستخدمون للمساهمة بمواردهم الشبكية الخاملة). التصميم المحدد هو كما يلي:

المحقق: يستقبل ويحقق ويوجه معاملات الويب لجهاز التوجيه بالدُفعة. ثم ينشئ إثبات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على داخل السلسلة. يمكن استشهاد إثبات داخل السلسلة في مجموعة البيانات للتحقق من مصدر البيانات وتتبع نسبها طوال دورة حياتها. ستنتقل مجموعة المحققين من الإطار المركزي للمحقق الأحادي الأصلي إلى لجنة المحققين اللامركزية.

Router: يربط Grass عقدة بالمحقق. يجعل جهاز التوجيه شبكة العقد قابلة للتتبع ويوفر مناوبة النطاق الترددي. يحفز Grass تشغيلها وفقًا لنسبة النطاق الترددي الإجمالي المقدم من خلال العمل كمناوبة. يتحمل جهاز التوجيه مسؤولية الإبلاغ عن القيم التالية للمحقق في الشبكة: حجم كل طلب واستجابة العقدة واستجابة المحقق لكل طلب وصلة حالة الشبكة لكل عقدة.

عقدة العشب: استخدام عرض النطاق الترددي غير المستخدم من قبل المستخدمين ومناوبة حركة المرور لجمع البيانات العامة على الويب (وليس بيانات المستخدم الشخصية). تشغيل العقدة مجاني، ويحصل مشغل العقدة (عامل العقدة) على مكافأة عن طريق بياناتهمناوبة.

معالج ZK: يعالج إثبات صحة بيانات الجلسة لجميع طلبات الويب بالجملة ويقدم الإثبات إلى سلسلة الكتل L1. هذا يسجل كل عملية جلب تتم على الشبكة بشكل دائم. يوفر هذا أساسًا لفهم شامل لمصادر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

كتاب حسابات بيانات العشبة: هذا هو الارتباط بين البيانات المستخرجة وطبقة التسوية L1. الدفتر هو هيكل بيانات لا يمكن تغييره يستضيف مجموعة كاملة من البيانات ويربط البيانات بدليلها الخاص في السلسلة، وهو مستودع بيانات يضمن مصدر البيانات.

نماذج تضمين الحافة: هذه هي عملية تحويل البيانات غير المهيكلة على الويب إلى نموذج مهيكل. ويشمل ذلك جميع الخطوات اللازمة للتحضير، مما يضمن تنظيف البيانات الأصلية وتطبيعها وتهييكلها، بحيث تتوافق مع متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي.

السمات التقنية

في الهيكل المذكور أعلاه، تقع شبكة Grass بين العميل وخادم الويب، حيث يقوم العميل بإرسال طلبات الويب التي تمر عبر المحقق وأخيرًا توجيهها عبر عقدة Grass. بغض النظر عن الموقع الذي يطلبه العميل، سيقوم خادمه بالرد على طلبات الويب، مما يسمح باستخراج بياناتها وإرسالها عبر الخط. ثم يتم تنظيفها ومعالجتها وتحضيرها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للجيل القادم.

هذه العملية تتطلب فهم اثنين من الوظائف الإضافية الرئيسية: دفتر الأستاذ العشبي للبيانات ومعالج ZK.

حساب أرصدة البيانات في العشب هو المكان النهائي لتخزين جميع البيانات ، إنه دفتر أستاذ دائم لكل مجموعة بيانات تم جمعها بواسطة العشب ، ويتم تضمين البيانات الوصفية لتسجيل أصل البيانات وأقدم سلالتها. تؤكد البيانات الوصفية لكل مجموعة بيانات على أنها ستخزن في طبقة تسوية السولانا ، ويتم توفير تسوية البيانات نفسها أيضًا عن طريق الدفتر الحسابي.

يهدف معالج ZK إلى مساعدة تسجيل مصدر مجموعة بيانات التي يتم جمعها على شبكة Grass. يتم ذلك عندما ترسل العقدة على الشبكة (أي المستخدم الذي قام بتثبيت إضافة Grass) طلب ويب إلى موقع محدد ، حيث يتم إرجاع استجابة التشفير التي تحتوي على جميع البيانات التي طلبتها العقدة. يعتبر ذلك لحظة ولادة مجموعة البيانات ، أي لحظة تسجيل المصدر الذي يجب تسجيله ، وفي الوقت نفسه لحظة تسجيل بيانات ميتا. يحتوي على العديد من الحقول مثل مفتاح الجلسة السرية ، وعنوان موقع الويب الذي تم جمعه ، وعنوان IP للموقع الهدف ، والطابع الزمني للمعاملة ، بالإضافة إلى البيانات نفسها. بفضل هذه المعلومات الضرورية ومصدر البيانات الواضح على الموقع ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الحصول على تدريب صحيح وموثوق.

معالج ZK يمكن أن يجعل البيانات التي تحتاج إلى تسوية داخل السلسلة غير مرئية للمحققين في Solana. بالإضافة إلى ذلك، سيتجاوز الكم الهائل من طلبات الويب التي ستُنفَّذ على Grass في المستقبل القدرة الاستيعابية لـ L1 بكثير. سيتم توسيع Grass قريبًا إلى مستوى يُنفَّذ فيه عدة عشرات من ملايين طلبات الويب في الدقيقة، وسيتطلب كل بيانات ميتا لكل طلب تسوية داخل السلسلة. إذا لم يكن هناك معالج ZK يُجرى الإثبات والمعالجة بالدُفعات أولاً، فمن غير الممكن تقديم هذه المعاملات إلى L1. لذا، يعد Rollup الطريقة الوحيدة الممكنة لتحقيق الأهداف المخطط لها.

بالإضافة إلى تسجيل مصدر مجموعة البيانات، تشير بيانات ميتا أيضًا إلى العقدة التي توجهها عبر الشبكة. هذا يعني أنه يمكن لكل عقدة الحصول على مكافأة عندما تجلب البيانات من الشبكة، دون الكشف عن أي معلومات شخصية. هذا يتيح لـ Grass مكافأة العقدة بنسبة مئوية، حيث يحصل العقدة التي تجلب المزيد من البيانات القيمة على مزيد من الحوافز. هذا الآلية ستعزز بشكل كبير المكافآت في أكثر المناطق شهرة عالميًا، وبالتالي تشجع الناس في تلك المناطق على التسجيل وزيادة قدرة الشبكة. كلما كان حجم الشبكة المنضمة أكبر، زادت قدرة Grass على جلب المزيد من البيانات، وزادت سعة تخزين مستودع البيانات على الشبكة. وكلما زادت البيانات، زادت قدرة Grass على توفير المزيد من البيانات لمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات تدريب، وبالتالي تشجع الشبكة على النمو المستدام.

تشغيل العقدة العشبية وآليات الأمان

Grass عقدة العمل مجانية، وتعمل كبوابة توجيه الشبكة نحو الإنترنت. سيحصل مشغلو العقدة (أي مستخدمي التطبيق) على مكافأة عن طريق حركة المرور عبر عقدهم مناوبة، وسيحصلون على حركة الشبكة وفقًا لنقاط سمعتهم واحتياجاتهم الجغرافية.

عقدة العشب لديها وجهتان رئيسيتان: توجيه حركة المرور (أي طلبات الويب) التي تم إطلاقها من العميل والتي تم توجيهها بواسطة المحقق؛ إعادة استجابة خادم الويب المشفرة إلى الموجه المحدد.

يتمثل دعم العقدة للنظام كما هو موضح في الشكل أعلاه ، ويتم تشغيل سير العمل الذي يعمل على العقدة بسهولة: إنشاء حساب وتنزيل تطبيق Grass لسطح المكتب والاتصال بالشبكة.

بعد الاتصال، سيتم تسجيل العقدة تلقائيًا على الشبكة. يتحمل مشغل الشبكة مسؤولية الحفاظ على سير تشغيل الشبكة بشكل طبيعي، حتى تتمكن العقدة من توجيه طلبات الشبكة إلى خوادم الشبكة العامة. كل طلب يرسل إلى العقدة Grass هو حزمة بيانات مشفرة. تقدم الحزمة البيانية توجيهًا فقط إلى وجهة كل حزمة بيانات. يتم توثيق طلبات الشبكة من خلال التوقيع الرقمي لجميع الأطراف المعنية. يتم استخدام هذه التواقيع للتحقق من شرعية الطلب وتحديد ما إذا كان يجب توجيهه إلى خادم الشبكة المستهدف (أي موقع الويب العام). يمكن أن يمنع هذا العملية التشفيرية تلاعب البيانات، وتضمن أن يمكن للمحققين قياس سمعة كل عقدة بدقة.

عقدة صوت السمعة تشمل بشكل رئيسي ما يلي:

النزاهة: تقييم مدى اكتمال البيانات ، تقييم ما إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي على جميع نقاط البيانات اللازمة لحالات الاختبار المتوقعة.

الاتساق: التحقق من توافق البيانات المختلفة أو التغيرات الزمنية في نفس مجموعة البيانات.

الجدارة: قياس ما إذا كانت البيانات هي الأحدث عند الحاجة إليها.

التوفر: تقييم مدى توفر البيانات لكل عقدة.

من حيث آلية الأمان، لا يستخدم شبكة Grass عقدة المستخدم (أي الكمبيوتر) أو تعرض أي عمليات يقوم بها المستخدم على الكمبيوتر. ما يفعله فقط هو توجيه حركة الإنترنت من خلال عنوان IP الخاص بالمستخدم، وهو غير مرتبط بأنشطة المستخدم تمامًا. هذا يعني أن لدى Grass وصولًا صفريًا إلى بيانات المستخدم الشخصية، حيث تأتي 100٪ من البيانات المستخرجة من الشبكة العامة.

وبالإضافة إلى ذلك، يستخدم Grass تشفير النطاق الترددي لضمان حماية جميع المستخدمين عند مشاركة اتصال الإنترنت. كما يعمل Grass بالتعاون مع شركة التدقيق الرائدة في مجال أمان الشبكات AppEsteem، حيث تقوم AppEsteem بمراقبة منتجات Grass على مدار 24 ساعة للتحقق من وجود ثغرات، تسربات، أو أبواب خلفية والبرمجيات الخبيثة، وذلك لضمان سلامة المستخدمين. تتمتع شهادة AppEsteem بسمعة طيبة في صناعة أمان الشبكات، والحصول على هذه الشهادة يعني أن منتجات Grass مدرجة أيضاً ضمن قائمة السماح لأفضل تطبيقات مكافحة البرامج الضارة، بما في ذلك Avast وMicrosoft Defender وMcAfee وAVG وغيرها.

وظيفة TOKEN العشب

محتفظ TOKEN يمكنه المشاركة في شبكة Grass عن طريق الطرق التالية:

بعد اللامركزية ، سيتم استخدام Grass لدعم جمع التجارة الشبكية وشراء مجموعات البيانات واستخدام LCR (البحث في السياق الحيزي)

التكديس والمكافآت: قم بتكديس Grass على الموجه لتعزيز حركة المرور على الشبكة والحصول على مكافأة للمساهمة في أمان الشبكة.

حكم الإنترنت: المشاركة في تطوير شبكة Grass ، بما في ذلك اقتراح تحسينات الشبكة ودعم التصويت ، والتنسيق مع أي منظمات وتحديد آليات الحوافز لجميع أصحاب المصلحة.

وفقًا لإحصاءات موقع Dune ، يبلغ معدل سنوي حوالي 45٪ لـ Grass التي تتم التكديس فيها ، ونسبة 33٪ تشارك في التكديس بـ token grass ، والتكديس يتجاوز 26 مليون.

Router التكديس与收益

جهاز التوجيه (الموجه) يعمل كمحور متفرع، يربط جميع العقد في الشبكة ويدير الطلبات الواردة والصادرة للمحققين. يعمل جهاز التوجيه بمحفز، حيث يكافأ بمقدار الرهن المُعَيَن لكل موجه. يتم تشفير وقياس جميع حركة البيانات عبر توجيهات الموجه لضمان الأمان والأداء.

حاليًا ، كما هو مبين في الرسم البياني أدناه ، كمية التكديس المتاحة في كل جهاز التوجيه مختلفة ، يمكن للمستخدمين التكديس المعلومات النباتية في جهاز التوجيه والحصول على أرباح ، والعمولة مختلفة لكل جهاز توجيه.

حالياً، تبلغ كمية التكديس الخاصة بـ DBunker من العشب حوالي 143 مليون، مع الحد الأدنى لفترة التكديس بواقع 7 أيام، وعمولة بنسبة 10٪. (يمكن الوصول إلى بيانات STAKE للاتصال بالمحفظة، وتكديس العشب، والحصول على عائدات التكديس لموجه التكديس)

ملخص

تعمل Grass على بناء طبقة بيانات عادلة ومفتوحة من اللامركزية ، بهدف حل مشكلة الأخلاقيات وجودة البيانات في استخراج البيانات على الإنترنت في الوقت الحالي ، ومعارضة ظاهرة احتكار البيانات من قبل عدد قليل من الشركات الكبيرة. من حيث البنية التحتية والميزات ، يقوم Grass ببناء Rollup البيانات ويقدم آلية بيانات ميتا التي تسجل مصدر جميع مجموعات البيانات. تم تخزين براهين ZK لهذه البيانات على طبقة التسوية L1 ، بينما سيتم ربط بيانات ميتا بذاتها مع مجموعة البيانات الأساسية لأن هذه المجموعات تخزن بالفعل على دفتر الأستاذ الرئيسي لـ Grass. وبالتالي ، تؤسس براهين ZK الأساس لزيادة الشفافية وتوفير مكافآت تتناسب مع العمل الذي يقوم به مقدمو العقدة ، وهذا هو أيضًا عامل مهم لتشجيع توسع شبكة Grass.

Grass تركز على البيانات في مجال التقاطع بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي، وبالاختلاف عن المشاركين التقليديين في الذكاء الاصطناعي الخاص والمركزي، فإنها تعتبر مصدرًا غير مركزي للبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. كمشارك رئيسي في تيار الويب 3، تُقدم Grass طبقة بيانات عادلة ومفتوحة باستخدام تكنولوجيا اللامركزية لشركات الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات، مما يعد بمستقبل واعد بناءً على طلب السوق.