الدين المرير: الحرب المقدسة التي تدور حول قاعدة التوسع في الذكاء الاصطناعي

دخلت مجتمع الذكاء الاصطناعي في جدل حول مستقبله وما إذا كان لديه ما يكفي من المقياس لخلق عقائد الله.

كتب بواسطة: ماريو غابرييل

ترجمة: بلوك يونيكورن

!

حرب الذكاء الاصطناعي

أفضل أن أعيش حياتي كما لو كان هناك إله، وأكتشف في نهاية المطاف أنه ليس موجودًا، بدلاً من أن أعيش حياتي كما لو كان ليس هناك إله، وأكتشف في النهاية أنه موجود. - بليز باسكال

الدين أمر مثير للاهتمام. قد يكون ذلك لأنه لا يمكن إثباته تمامًا في أي اتجاه ، أو قد يكون مثل عبارتي المفضلة: “لا يمكنك مقاومة العواطف بالحقائق”.

سمة الاعتقاد الديني هي أنها تتطور بسرعة لا يمكن تصديقها بمعدل يزداد مع الارتفاع في الاعتقاد حتى تصل إلى نقطة لا يمكن أن يشك في وجود الله تقريبًا. كيف يمكنك أن تشك في وجود إله مقدس عندما يزداد الناس حولك إيمانًا به؟ عندما يعيد العالم ترتيب نفسه حول مذهب واحد جديد ، أين هو المكان للهدام؟ عندما يتم تنظيم المعابد والكنائس الكبيرة والقوانين والمعايير وفقًا لإنجيل جديد وثابت ، أين هو المجال للمعارضة؟

عندما ظهرت الديانات الأبراهامية لأول مرة وانتشرت في القارات الكبرى، أو عندما انتشرت البوذية من الهند إلى آسيا بأسرها، فإن القوة الهائلة للإيمان خلقت دورة تعزيز ذاتي. مع تحول المزيد من الأشخاص إلى المذهب وتأسيس أنظمة لاهوتية وطقوس دينية معقدة حول هذه الإيمان، أصبح من الصعب ممارسة الشك في هذه الافتراضات الأساسية. في محيط من السذاجة، ليس من السهل أن يكون الشخص هدفًا للتهجم. الكنائس الرائعة والنصوص الدينية المعقدة والأديرة المزدهرة، كلها تُعتبر أدلة مادية على الوجود المقدس.

ولكن تاريخ الديانات يعلمنا أيضًا مدى سهولة انهيار مثل هذه الهياكل. مع انتشار المسيحية إلى شبه الجزيرة الاسكندنافية، تهدمت العقائد الشمالية القديمة في بضعة أجيال فقط. استمرت النظام الديني القديم في مصر لآلاف السنين، ثم اندثر عندما ظهرت العقائد الجديدة الأكثر دوامًا والهياكل السلطوية الأكبر. حتى داخل نفس الديانة، نرى انشقاقات دراماتيكية - حيث قسمت الإصلاحات الدينية المسيحية الغربية، وأدت الانشقاقات الكبرى إلى تفكك الكنيسة الشرقية والغربية. هذه الانشقاقات غالبًا ما تبدأ من اختلافات عقائدية تبدو تافهة، ثم تتطور إلى نظام إيمان مختلف تمامًا.

الكتاب المقدس

الله هو ميتافورا تتجاوز جميع مستويات التفكير الذكي. إنه بسيط بهذه الطريقة. - جوزيف كامبل

ببساطة، الإيمان بالله هو الدين. ربما إنشاء الله لا يختلف كثيرًا.

منذ البدء ، تخيل الباحثون المتفائلون في مجال الذكاء الاصطناعي عملهم كخلق الإله - أي خلق الله. في السنوات القليلة الماضية ، تطورت نماذج اللغة الكبيرة بشكل متفجر ، مما يؤكد مزيداً من المؤمنين أننا نسلك طريقاً مقدساً.

كما أكد هذا أيضًا مقالًا كتب في عام 2019. على الرغم من أن الناس خارج مجال الذكاء الاصطناعي لم يعرفوا عنه حتى وقت قريب ، فقد أصبح “الدرس المرير” للعالم الكمبيوتري الكندي ريتشارد ساتون نصًا مهمًا للغاية في المجتمع ، والذي تطور من المعرفة الخفية إلى أساس ديني شامل وجديد.

في 1،113 كلمة (حيث يحتاج كل ديانة إلى أرقام مقدسة)، خلص ساتون إلى ملاحظة تقنية: “أكبر درس يمكن أن نتعلمه من 70 عامًا من البحث في الذكاء الاصطناعي هو أن استخدام الأسلوب العام للحساب في نهاية المطاف هو الأكثر فعالية وميزة ضخمة”. تقدم النماذج الذكية بالذكاء الاصطناعي بفضل زيادة متسارعة في موارد الحساب، وتنطلق مع موجة كبيرة من قانون مور. في الوقت نفسه، يشير ساتون إلى أن العديد من الجهود في البحث في الذكاء الاصطناعي تركز على تحسين الأداء من خلال تقنيات متخصصة - زيادة المعرفة البشرية أو الأدوات المحدودة. على الرغم من أن هذه التحسينات قد تكون مفيدة على المدى القصير، إلا أن ساتون يعتبر أنها في النهاية تهدر الوقت والموارد، تمامًا كما لو كنت تحاول ضبط زعانف لوح ركوب الأمواج أو محاولة شمعة جديدة أثناء وصول موجة عملاقة.

هذا هو أساس ما نسميه “الدين المرير”. إنه لديه قاعدة واحدة فقط ، ويُشار إليها عادةً في المجتمع باسم “قانون التوسيع”: الحسابات ذات النمو التربيعي تدفع الأداء ؛ كل شيء آخر هو愚ا.

انتشر الدين المرير من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى نماذج العالم، والآن ينتشر بسرعة من خلال الأحياء والكيمياء والذكاء الاصطناعي (علم الروبوتات والمركبات الذاتية القيادة) هذه الهياكل غير المحولة.

ومع ذلك، مع انتشار نظرية ساتون، بدأت التعريفات تتغير. هذا هو علامة كل الأديان النشطة والحيوية - الجدل والتوسع والتعليق. لم يعد قانون التوسع يعني فقط توسيع الحساب (السفينة ليست فقط سفينة)، بل يشير الآن إلى مجموعة من الطرق لتعزيز أداء المحولات والحساب، بالإضافة إلى بعض الحيل.

!

الآن ، يشمل الكلاسيكي تجارب تحسين كل جزء من تكديس الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من التقنيات المطبقة على النموذج الأساسي نفسه (دمج النماذج ، وخلط الخبرة (MoE) واستخلاص المعرفة) وصولاً إلى إنتاج بيانات مصطنعة لإطعام هذه الآلهة الجائعة بلا توقف ، وقد تمت إجراء الكثير من التجارب في هذا الوقت.

الطوائف المتحاربة

مؤخرًا، اندلعت في مجتمع الذكاء الاصطناعي مشكلة تحمل روح الحرب المقدسة، وهي ما إذا كانت “الديانة المريرة” لا تزال صحيحة.

!

هذا الأسبوع، نشرت جامعتا هارفارد وستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ورقة بحثية جديدة بعنوان “قانون توسيع الدقة”، مما أثار هذا الصراع. تناقش الورقة تحسين كفاءة تقنية الكم، وهي سلسلة من التقنيات التي تعمل على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتفيد بشكل كبير النظام البيئي المفتوح. يلخص العالم الذكي تيم ديتمرز، العالم الذي يعمل في معهد الذكاء الاصطناعي للمدرسة، أهمية هذه الورقة في المنشورات التالية، ويصفها بأنها “أهم ورقة لفترة طويلة”. تمثل هذه المقالة استمرارًا للمحادثات المتزايدة التي شهدها الأسبوعان الماضيان، وتكشف عن اتجاه يستحق الانتباه: تعزيز الديانتين.

!

ينتمي الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان والرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي إلى نفس الفئة. كلاهما ينص بثقة على أننا سنحقق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في السنوات 2-3 القادمة أو نحو ذلك. يمكن القول إن كلا من ألتمان وأمودي هما الشخصيتان اللتان تعتمدان أكثر على قدسية “دين المرارة”. وتميل كل حوافزهم إلى المبالغة في الوعود، الأمر الذي من شأنه أن يخلق أكبر ضجة من أجل تكديس رأس المال في لعبة تهيمن عليها بالكامل تقريبا وفورات الحجم. إذا لم يكن قانون التوسع هو “ألفا مقابل أوميغا” ، الأولي والنهائي ، البداية والنهاية ، فما الذي تحتاج إلى 22 مليار دولار من أجله؟

!

أصر إيليا سوتسكيفر، العالم البارز في مجال الذكاء الاصطناعي والعلماء الآخرين (بما في ذلك العديد من الباحثين الداخليين في OpenAI وفقًا للمعلومات المسربة حديثًا)، على مجموعة مبادئ مختلفة. يعتقد هذا الفريق أن التوسع قد اقترب من الحد الأقصى. وباعتقادهم، فإنه من الضروري الحصول على علوم وأبحاث جديدة للحفاظ على التقدم وتحقيق الذكاء الاصطناعي العام في العالم الحقيقي.

أشار سوتسكيفر بشكل مبرر إلى أن فكرة التوسع المستمر لآلتمان من الناحية الاقتصادية ليست مجدية. كما سأل الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي نوام براون: ‘هل نحتاج حقا إلى تدريب نماذج تكلف مئات مليارات أو آلاف مليارات الدولارات؟’ وهذا لا يشمل النفقات الإضافية للحوسبة اللازمة للتدريب والتي تبلغ عشرات المليارات من الدولارات إذا قمنا بتوسيع الحسابات من التدريب إلى الاستدلال.

لكن المؤمنين الحقيقيين على دراية جيدة بحجج خصومهم. يمكن للمبشرين على عتبة داركم التعامل بسهولة مع معضلتك الثلاثية المتعة. بالنسبة لبراون وسوتسكيفر ، يشير فصيل Sutskever إلى إمكانية توسيع “الحساب عند الاختبار”. على عكس ما كان عليه الحال حتى الآن ، بدلا من الاعتماد على حسابات أكبر لتحسين التدريب ، يخصص الحساب على الاختبار المزيد من الموارد للتنفيذ. عندما يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الإجابة على سؤالك أو إنشاء جزء من التعليمات البرمجية أو النص ، يمكن أن يوفر المزيد من الوقت والحساب. هذا يعادل تحويل تركيزك من التحضير لامتحانات الرياضيات إلى إقناع المعلم بمنحك ساعة إضافية والسماح لك بإحضار آلة حاسبة. بالنسبة للكثيرين في النظام البيئي ، هذه هي الحدود الجديدة ل “الدين المرير” حيث تنتقل الفرق من نهج ما قبل التدريب التقليدي إلى نهج ما بعد التدريب / التفكير.

أشير إلى نقاط الضعف في النظم الدينية الأخرى وأنتقدها دون كشف موقفي الخاص، هذا أمر سهل بالفعل. إذاً، ما هو اعتقادي الخاص؟ أولاً وقبل كل شيء، أنا أؤمن بأن هذه الدفعة الحالية من النماذج ستؤدي إلى عوائد استثمارية عالية جدًا مع مرور الوقت. مع تعلم الناس كيفية تجاوز القيود واستغلال واجهات برمجة التطبيقات الحالية، سنرى ظهور تجربة منتج حقيقية مبتكرة وناجحة. سنتجاوز مرحلة تجسيد المنتجات الذكاء الاصطناعي والزيادة. لا ينبغي لنا أن ننظر إليها على أنها “ذكاء اصطناعي عام” (AGI)، لأن تلك التعريفات تعاني من عيوب إطارية، بل ينبغي أن ننظر إليها على أنها “أدنى ذكاء ممكن”، قادرة على التخصيص وفقًا للمنتجات وسيناريوهات الاستخدام المختلفة.

بالنسبة لتحقيق الذكاء الاصطناعي فائق القوة (ASI) ، فإنه يتطلب المزيد من الهياكل. سيساعد التعريف والتقسيم الأكثر وضوحًا في مناقشة التوازن بين القيم الاقتصادية والتكلفة الاقتصادية المحتملة لكل منها بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، قد يوفر AGI قيمة اقتصادية لبعض المستخدمين (مجرد نظام معتقد جزئي)، في حين أن ASI يمكن أن يظهر تأثيرات تركيبية لا يمكن إيقافها ويغير العالم ومعتقداتنا وهياكلنا الاجتماعية. لا أعتقد أنه يمكن تحقيق ASI فقط من خلال توسيع المحولات؛ ولكن، للأسف، كما قد يقول البعض، هذا مجرد اعتقاد غير مؤمن بالله.

الإيمان المفقود

لا يمكن للمجتمع الذكاء الاصطناعي أن يحل هذه الحرب المقدسة في الفترة القصيرة؛ لا توجد حقائق يمكن استدلالها في هذه المعركة العاطفية. بدلاً من ذلك، يجب أن نركز اهتمامنا على معنى اعتقاد الذكاء الاصطناعي في قوانين التوسع. فقد يؤدي فقدان الاعتقاد إلى رد فعل متسلسل، يتجاوز نماذج اللغة الكبيرة، ويؤثر على جميع الصناعات والأسواق.

من المهم ملاحظة أنه في معظم مجالات الذكاء الاصطناعي / ML ، لم نستكشف بدقة قانون القياس. سيكون هناك المزيد من المعجزات القادمة. ومع ذلك ، إذا تسللت الشكوك ، فسيصبح من الصعب على المستثمرين والبنائين الحفاظ على مستوى عال من الثقة في الحالة النهائية للأداء في فئات “المنحنى المبكر” مثل التكنولوجيا الحيوية والروبوتات. بعبارة أخرى، إذا رأينا نماذج لغوية كبيرة تبدأ في التباطؤ والانحراف عن المسار المختار، فسوف تنهار أنظمة معتقدات العديد من المؤسسين والمستثمرين في المجالات المجاورة.

ما إذا كانت هذه عادلة هي مسألة أخرى.

يعتقد بعض الناس أن “الذكاء الاصطناعي العام” يحتاج بالطبع إلى مقياس أكبر ، لذلك يجب أن يتجلى “الجودة” في النماذج المتخصصة في مقياس أصغر ، مما يجعل من الصعب مواجهة العقبات قبل توفير القيمة الفعلية. إذا احتوت نموذجًا لمجال معين فقط على جزء من البيانات ، فإنه يحتاج فقط إلى جزء من الموارد الحسابية لتحقيق الجدوى ، فهل ليس لديها مساحة كافية للتحسين؟ هذا من المنطقي أن نراه ، ولكننا وجدنا مرارًا وتكرارًا أن المفتاح ليس هنا: يمكن أن تعزز البيانات المتعلقة أو غير المتعلقة بشكل متوقع قدرات النماذج غير المتعلقة. على سبيل المثال ، يبدو أن تضمين بيانات البرمجة يساعد على تعزيز القدرة الاستدلالية الأوسع.

على المدى الطويل ، قد يكون النقاش حول نموذج التخصص غير ذي صلة. من المرجح أن ينتهي الأمر بأي شخص يبني ASI (الذكاء الاصطناعي الفائق) بكيان ذاتي التكرار ومحسن ذاتيا مع إبداع لا حدود له في مجموعة متنوعة من المجالات. يطلق هولدن كارنوفسكي ، عضو مجلس إدارة OpenAI السابق ومؤسس Open Philanthropy ، على هذا الإبداع اسم “PASTA” (عملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي). يبدو أن خطة تحقيق الدخل الأصلية لسام ألتمان تعتمد على مبدأ مماثل: “قم ببناء AGI ثم اسأل كيف تؤتي ثمارها”. هذا هو الذكاء الاصطناعي الأخروي ، المصير النهائي.

نجاح مختبرات AI الكبيرة مثل OpenAI و Anthropic يحفز السوق الرأسمالية على دعم شغف المختبرات المماثلة لمجال OpenAI، والتي تهدف إلى بناء AGI حول صناعة أو مجال عمودي محدد. سيؤدي هذا الاستنتاج المقسم إلى مقياس التحول النمطي بعيدًا عن محاكاة OpenAI ونحو الشركات المركزة على المنتج - وهذا ما طرحته في مؤتمر Compound لعام 2023.

على عكس نموذج نهاية العالم ، يجب على هذه الشركات عرض سلسلة من التقدم. ستكون هذه الشركات التي تستند إلى مشاكل الهندسة بناءً على الحجم ، بدلاً من تنفيذ أبحاث تطبيقية لمنظمة علمية ، الهدف النهائي هو بناء المنتج.

في المجال العلمي، إذا كنت تعرف ما تفعله، فلا يجب أن تفعل هذا الشيء. في المجال الهندسي، إذا لم تكن تعرف ما تفعله، فلا يجب عليك أيضًا فعل هذا الشيء. - ريتشارد هامنغ

من المستحيل جدا أن يفقد أتباعهم إيمانهم المقدس في الفترة القريبة. كما ذكر سابقا، مع ارتفاع الديانات، قاموا بتأليف سيناريوهات الحياة والعبادة ومجموعة من الأساليب الملهمة. بنوا النصب التذكارية والبنية التحتية الفعلية، وزادوا من قوتهم وحكمتهم مما يدل على أنهم “يعرفون ما يفعلون”.

في مقابلة أخيرة، تحدث سام ألتمان عن AGI وقال (التركيز هو علينا)

هذه هي المرة الأولى التي أشعر فيها بأننا نعرف حقًا ما يجب علينا فعله. من الآن وحتى بناء AGI ما زال يتطلب الكثير من العمل. نحن نعلم أن هناك بعض الأمور المعروفة غير المعروفة، لكن أعتقد أننا في الأساس نعرف ما يجب علينا فعله، وهذا سيستغرق بعض الوقت؛ سيكون ذلك صعبًا للغاية، لكنه أيضًا مثير للغاية.

المحكمة

عندما يتم تساؤل عن ‘الدين المرير’ ، فإن المؤمنين بالشكوك يقومون بتسوية واحدة من أعمق المناقشات في السنوات القليلة الماضية. كل واحد منا قد قام بالتفكير بهذا الشكل بطريقة ما. ماذا سيحدث إذا اخترعنا الله؟ كم من الوقت سيستغرق ظهور تلك الإلهة؟ ماذا سيحدث إذا ارتفع AGI (الذكاء الاصطناعي العام) بشكل فعلي وليس قابل للعكس؟

كجميع المواضيع غير المعروفة والمعقدة ، سنخزن ردودنا الخاصة بنا قريبًا في عقولنا: يشعر بعض الناس باليأس من أنها ستصبح غير ذات أهمية ، بينما يتوقع معظم الناس أنها ستكون مزيجًا من الهلاك والازدهار ، ويتوقع الجزء الأخير من الناس أن يفعل البشر ما هم جيدين فيه ، وهو الاستمرار في البحث عن مشكلات تحتاج إلى حل وحل مشاكلنا التي أنشأناها بأنفسنا ، وبالتالي تحقيق الثراء النقي.

أي شخص له مصلحة كبيرة يأمل في أن يتمكن من التنبؤ بكيفية تشكيل العالم إذا ما ثبت قانون التوسع ووصلت الذكاء الاصطناعي إلى العالم خلال بضع سنوات. كيف ستخدم هذه الإلهة الجديدة، وكيف ستخدمك بدورها؟

ولكن إذا قامت الإنجيل المتعثرة بطرد المتفائلين، ماذا يمكن أن نفعل؟ وإذا بدأنا في الاعتقاد بأنه ربما حتى الله يتراجع، فماذا يمكن أن نفعل؟ في مقال سابق بعنوان “ذعر الروبوت، قانون الحجم والتنبؤ التقني”، كتبت:

أحيانًا أفكر، ماذا لو لم تكن قاعدة التوسيع صحيحة، هل سيكون لذلك تأثير مماثل على العديد من المجالات التقنية مثل فقدان الدخل وتباطؤ النمو وارتفاع أسعار الفائدة. أحيانًا أفكر أيضًا، هل قاعدة التوسيع صحيحة تمامًا، هل سيكون لذلك تشابه في العديد من المجالات الأخرى مثل رسم منحنى تجارة القيمة لرواد الطريق واكتساب قيمتها.

“فوائد الرأسمالية تكمن في أننا سننفق مبالغ ضخمة من المال بغض النظر عن الوسيلة التي نبحث بها عن الإجابة.”

بالنسبة للمؤسسين والمستثمرين، أصبح السؤال هو: ماذا سيحدث بعد ذلك؟ بدأت تظهر تدريجياً المرشحين الذين قد يصبحون بنائين لمنتجات عظيمة في كل مجال رأسي. سيكون هناك المزيد من هؤلاء الأشخاص في كل صناعة، ولكن القصة قد بدأت بالفعل. فأين تكمن الفرص الجديدة؟

إذا توقف التوسع ، أتوقع أن أرى موجة من عمليات الإغلاق والاندماج. ستحول الشركات المتبقية تركيزها بشكل متزايد إلى الهندسة ، وهو تطور يجب أن نتوقعه من خلال تتبع تدفقات المواهب. نحن نرى بالفعل بعض الدلائل على أن OpenAI يتحرك في هذا الاتجاه لأنه ينتج نفسه بشكل متزايد. سيفتح هذا التحول المجال للجيل القادم من الشركات الناشئة “للتفوق في الزوايا” من خلال الاعتماد على البحوث التطبيقية والعلوم المبتكرة ، بدلا من الهندسة ، للتفوق على الشركات القائمة في محاولاتها لصياغة مسارات جديدة.

!

الدروس الدينية

رأيي في التكنولوجيا هو أن أي شيء يبدو واضحًا له تأثير تراكمي عادة ما لا يستمر لفترة طويلة، والرأي الشائع لدى الجميع هو أن أي عمل يبدو واضحًا له تأثير تراكمي، يتطور بشكل غريب بسرعة ونطاق أقل بكثير مما كان متوقعًا.

!

علامات تقسيم الدين عادة ما تتبع نمطا قابلا للتنبؤ به، ويمكن استخدام هذه الأنماط كإطار لمتابعة تطور “الدين المرير”.

عادة ما يبدأ بظهور تفسيرات تنافسية، سواء لأسباب رأسمالية أو إيديولوجية. في مرحلة مبكرة من المسيحية، أدت وجهات النظر المختلفة حول إلهية المسيح وجوهر الثالوث إلى التمزق وظهور تفسيرات مختلفة تمامًا للكتاب المقدس. بالإضافة إلى التمزق الذي ذكرناه بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك تشققات أخرى تظهر أيضًا. على سبيل المثال، نرى بعض الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي يرفضون الأفكار الرئيسية للمحول ويتجهون نحو هياكل أخرى مثل نماذج الفضاء الحالة (State Space Models) ومامبا وRWKV ونماذج السوائل (Liquid Models) وغيرها. على الرغم من أن هذه لا تزال إشارات برمجية الآن، إلا أنها تظهر بدايات الفكر الهرطقة والرغبة في إعادة التفكير في هذا المجال من حيث المبادئ الأساسية.

مع مرور الوقت ، قد يؤدي التعليق غير المرغوب فيه من النبي إلى عدم الثقة من الناس. عندما لا تتحقق تنبؤات الزعماء الدينيين ، أو لا يحدث تدخل إلهي كما هو متفق عليه ، فإنه يزرع بذور الشك.

حركة الميلرية تنبأت سابقًا بعودة المسيح في عام 1844، لكنها انهارت عندما لم يعود يسوع كما كان مخططًا. في عالم التكنولوجيا، غالبًا ما ندفن تنبؤات الفشل بصمت ونسمح لأنبيائنا بوضع رؤى مستقبلية متفائلة وطويلة الأمد، على الرغم من تفوق تواريخ الانتهاء المحددة مرارًا وتكرارًا (مرحبًا، إيلون). ومع ذلك، قد تواجه الإيمان بقوانين التوسع نفس انهيار الحركة إذا لم يتم دعمه بأداء نموذجي أصلي مستمر في التحسين.

الدين الفاسد أو المتضخم أو غير المستقر عرضة للارتداد. كان الإصلاح البروتستانتي قادرا على إحراز تقدم ليس فقط بسبب آراء لوثر اللاهوتية ، ولكن أيضا لأنه جاء في وقت من التدهور والاضطراب للكنيسة الكاثوليكية. عندما يكون هناك صدع في المؤسسة السائدة ، تجد الأفكار “الهرطقة” القديمة فجأة أرضا خصبة.

في مجال الذكاء الاصطناعي ، قد نركز على النماذج الصغيرة أو الطرق البديلة التي تحقق نتائج مماثلة باستخدام حساب أقل أو بيانات أقل ، مثل العمل الذي يتم في مختبرات الشركات الصينية المختلفة وفرق المصادر المفتوحة (مثل Nous Research). والأشخاص الذين يتخطون حدود الذكاء الحيوي ويتغلبون على العقبات التي كانت معتبرة لا يمكن تجاوزها طويلة الأجل قد يخلقون سردًا جديدًا.

أحد أكثر الطرق مباشرة وقابلة للتطبيق لمتابعة التحول هو مراقبة حركة العاملين في المجال. قبل أي انقسام رسمي ، يتم الاحتفاظ عادة بوجهات النظر الهرطقة لدى العلماء الدينيين والأعضاء الكهنة في خصوصية ، في حين أنهم يظهرون الانقياد العام. قد يكون الظاهرة المقابلة في الوقت الحاضر هي بعض علماء الذكاء الاصطناعي ، الذين يتبعون قانون التوسع الظاهري في الظاهر ، ولكنهم في الواقع يسعون إلى طرق مختلفة تمامًا ، في انتظار الوقت المناسب لتحدي الاتفاق أو مغادرة المختبر الخاص بهم للبحث عن عالم نظري أوسع.

الجزء الصعب في الديانة والتقاليد التقنية هو أن هناك جزءًا منها عادة ما يكون صحيحًا، ولكن ليس بالضرورة بالشكل الذي يعتقده أكثر المؤمنين وفاءً. تمامًا كما تدمج الديانات الحقائق الأساسية للبشرية في إطارها الميتافيزيقي، توضح قوانين التوسيع بشكل واضح حقيقة تعلم الشبكات العصبية. المشكلة تكمن في ما إذا كانت هذه الواقعية مستقرة وثابتة تمامًا كما يوحي به الحماس الحالي، وما إذا كانت تلك المؤسسات الدينية (المختبرات الذكية) مرنة بما فيه الكفاية واستراتيجية بما فيه الكفاية لقيادة المتعصبين معًا. في الوقت نفسه، يتعين بناء آلة طباعة تسمح بنشر المعرفة (واجهة الدردشة وواجهة برمجة التطبيقات) لنشر معرفتهم.

النهاية

“الدين في عيون الناس العاديين حقيقي، في عيون الحكماء كاذب، في عيون الحكام مفيد.” - لوسيوس آنيوس سينيكا

وجهة نظر قديمة محتملة بخصوص المؤسسات الدينية هي أنها عندما تصل إلى حجم معين، فإنها تتساهل مثل العديد من المنظمات البشرية في محاولة البقاء على قيد الحياة في المنافسة. خلال هذه العملية، يتم تجاهل الحقيقة والدافع العظيم (واللذان لا يتنافيان مع بعضهما البعض).

لقد كتبت مقالًا سابقًا حول كيفية تحول سوق رأس المال إلى قفص معلومات قائم على السرد، وغالبًا ما يتم استمرار هذه القصص بواسطة آليات التحفيز. يعطي مبدأ التوسع القانوني شعورًا مشؤومًا - نظام إيمان عميق الجذور مع طابع رياضي أنيق وفعالية كبيرة في تنسيق نشر رأس المال على نطاق واسع. مثل العديد من الأطر الدينية ، قد يكون له قيمة أكبر كآلية تنسيق بدلاً من حقيقة أساسية.