AI "التنبؤ بالمستقبل"، مسكن البشر السايبرني

المؤلف: 冰点

في حفل عشاء عائلي في بداية الفصل الدراسي الجديد، وأثناء محادثة الكبار، سألت الطالبة في الصف الخامس ليندوا حول DeepSeek وتنبؤاته، حيث طلبت هاتف والدها وسألت تطبيق الذي يحمل صورة حوت: “مرحبًا، من فضلك تنبأ بدرجتي في الامتحان القادم”.

سرعان ما خرجت الإجابة من مربع الحوار: “يتطلب التنبؤ بدرجات الاختبار مجموعة من العوامل مثل أدائك الدراسي وكفاءة المراجعة وإتقان المعرفة ، وهذه المعلومات غير متاحة لي في هذا الوقت.” ومع ذلك ، يمكنني أن أقدم لك بعض النصائح حول كيفية الاستعداد للامتحان في العلوم. وأعقب ذلك سلسلة من الاقتراحات مثل “التخطيط الفعال” و “تقنية بومودورو” و “طريقة التعلم فاينمان” وما إلى ذلك.

لم تكن ليندو معجبة على الإطلاق لأنها لم تحصل على درجة دقيقة. والداد دواي ليندو كان يتذمر من عدم قدرتها على تعيين كلمات تلميح صحيحة ، وحاول تدريسها ولكن تم منعه من قبل الآخرين. بينما كانت والدة ليندو تصفق وتشجع على هذا الجواب ، مطالبة إياها بالرجوع إلى طريقة الدراسة الموصى بها من قبل المعلم دي.

هذا ليس مشهدا مختلقا ، حيث جلست عمة لين ديو مقابل لين ديو ، أراقب التجربة الأولى لتطبيق نموذج كبير لطالب في الصف الخامس في المدرسة الابتدائية. الذكاء الاصطناعي الميتافيزيقيا قد أحدثت زوبعة في عام الأفعى ، سواء كنت تؤمن بالميتافيزيقيا أم لا ، سواء كنت تفهم الذكاء الاصطناعي أم لا ، “موجه” (أي “موجه”) في متناول اليد ، يمكنك أن تسأل DeepSeek عن ثروتك ، أو تسأل عن النباتات التي يجب وضعها في المكتب ، وأي لون يجب استخدامه للدفاع PPT.

بناءً على توصية DeepSeek ، تم شراء نبات البامبو البحري المائي ، ويبدو حيويًا للغاية ، بخلاف حجب الضوء قليلاً

البحث عن بعض الإجابات الغير دقيقة (وبعض المستخدمين يعتبرونها “دقيقة جدًا”) من الذكاء الاصطناعي يبدو أن له جاذبية غامضة على جميع الأعمار.

لماذا نستخدم دائمًا أكثر الخوارزميات علمية للقيام بأشياء أكثر تعقيدًا؟ عندما نلجأ إلى الذكاء الاصطناعي للبحث عن إجابات على الأسئلة الحياتية، فماذا نبحث في الواقع؟

مهم أن تكون القيمة العاطفية كافية، بغض النظر عما إذا كانت صحيحة أو غير صحيحة

مضت عامان منذ ظهور ChatGPT، وخلال هذه الفترة تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر وتجاوزت العقبات، وتحت “حرب النماذج الكبرى” ظهرت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. وفي منافسة شرسة، تمكن DeepSeek من الانطلاق بثقة بفضل أسلوبها الراقي واستدلالاتها المعقولة، لتصبح حديث السنة الجديدة الصينية في مجال التواصل الاجتماعي.

لا نعرف من بدأ استخدام DeepSeek للتنجيم أولًا، ولكن يبدو أن هذا المنتج الذكي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي “أكثر مناسبة لأجسام مستخدمي الإنترنت في الصين”، والذي يفهم اللغة الصينية والثقافة الصينية أكثر من ChatGPT، هو من يحقق تفضيلات الصينيين. بدأت فجأة العديد من المشاركات على تطبيق Xiaohongshu تستخدم DeepSeek لتحليل الأقدار، وقد قدموا حتى العبارات المشجعة المتوافقة، لتمكين المستخدمين الذين لا يفهمون مبادئ الأقدار أيضًا من “الاستفادة الفورية”. في الواقع، يمكن للعبارة المصممة بعناية أن تصبح “كلمة السر الاجتماعية” في مكان العمل، مما يساعد بسرعة في فتح محادثة مع زملاء جدد.

هناك من يقول “كان ليس لديه اهتمام بـ DeepSeek في البداية ، ولكن فور سماعه بأنه يمكن اعتباره عند الأبراج ، قام فوراً بتنزيله”؛ وهناك من بدأ في الاستيقاظ في منتصف الليل بسبب ازدحام الخادم نهارًا للبحث عن DeepSeek لعمل تنبؤات فلكية ، واستمر في البحث حتى طلوع الشمس.

كانت غاو جينجين في الأصل من ممارسي صناعة النماذج الكبيرة ، وكانت تستخدم الذكاء الاصطناعي في حياتها اليومية. صادفت منشورًا يستخدم DeepSeek لحساب الأبراج الصينية بشكل عرضي ، فقررت تجربته. ثم قامت بإرسال نفس المحفز إلى DeepSeek و DouBao ، وحصلت على إجابتين متضادتين. بدأت بشغف في التحقق من إجابة كل منهما واجهت DouBao أولاً ، واعترفت بأن DeepSeek كان على حق ، ونصحتها بعدم الاعتماد الزائد. هذا جعلها تشعر بالضحك والبكاء في نفس الوقت.

لم تسأل أسئلة هامة حول الحياة مثل الكوارث والقدر واختيارات الحياة. بالنسبة للنتائج، فهي مجرد ‘مرجع سعيد’. لأنها تحب ارتداء المجوهرات اليومية، فإنها ستسأل DeepSeek عن أي شيء يجب أن ترتديه، وإذا لم تحصل على إجابة مرضية، فستواصل الاستفسار حتى يجمع DeepSeek بشكل مقنع بين الأبراج وتفضيلاتها ليقدم نوعًا من المجوهرات التي تحبها، وهكذا تنتهي الحوار بشكل مرض.

كما هو الحال مع Zhou Siyuan ، فإن لديها أيضًا نفس نوع العقلية. تستخدم AI لقراءة تارو ، لأنها مجانية ، فستستمر في سحب البطاقات حتى تحصل على تفسير يرضيها. ومع ذلك ، فهي تعتبرها مجرد تسلية ، ولا تهتم حقًا بالنتائج.

زهو سي يوان لديه فهم خاص للإجابات التي توفرها الخوارزميات بناءً على البيانات الكبيرة. على سبيل المثال، إذا قالت الذكاء الاصطناعي إن تجديد المنزل في المنزل سيؤدي إلى خلافات ولن يكون سلسًا، فإنها ستعتقد أن جميع الأسر تتشاجر عند تجديد المنزل، ونادرًا ما يمكن لأي شخص أن ينجح بسهولة. إذا كانت الذكاء الاصطناعي لا يحسن الحساب، فهذا هو الواقع الذي يجب على معظم الناس مواجهته؛ وإذا كانت الحسابات جيدة نسبيًا، فإن هذا هو الفرح الصغير الذي يوجد في حياة معظم الناس، ومن الجيد أن ترى نفسك تضحك أيضًا.

رأت بياو أن DeepSeek يشبه صديقًا جيدًا يفهم بعض الأمور الخارقة ويشاركك في الأشياء الجميلة، ولا يحثك على إنفاق المال. على الرغم من أنه قد يوصي بشراء بعض الأساور التي تغير الحظ والمجوهرات الذهبية وما إلى ذلك، إلا أنه ليس من الضروري شراؤها، يمكن مواصلة الاستشارة. عندما اقترح DeepSeek على بياو في العام الجديد أن يقضي وقتًا أطول في الهواء الطلق وتعرض أكثر لأشعة الشمس، فإن بياو الذي يحب الهواء الطلق بالفعل سعيد جدًا.

فيما يتعلق بتقديم ما يحبونه، فإن البيانات الكبيرة حقاً لها بعض القيمة.

فيما يتعلق بالاستماع المتحيز والإيمان المتحيز، فإن البشر ليسوا بأقلية.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الإنسان في مجال الطاقة؟

استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي لحساب الفلسفة التقليدية الصينية يبدو معقولا ولكن عند فتح منطقة التعليقات في تطبيق الهاتف الذكي الحمراء، ستجد أن نصف الناس يعتبرون الذكاء الاصطناعي “مخيفًا بشكل لا يصدق”، والنصف الآخر يعتبرون أن الذكاء الاصطناعي مجرد “كلام فارغ”.

خلال السنتين الأخيرتين، شهدت النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا بشكل مفاجئ، حيث تستفيد في الأساس من تعلم وتدريب البيانات الضخمة واكتساب فهم معين، مما يمكنها من توقع الرمز التالي في جملة ما. تضيف DeepSeek عملية “التفكير الاستدلالي” إلى هذه العملية، مما يجعل “التنبؤ” لديها يبدو أكثر تنطيقا.

ومع ذلك، لا تزال النماذج الكبيرة العامة لديها قيود كبيرة، مثل معظم بيانات التدريب التي تأتي من معلومات عامة - قد يكون هناك بعض المعرفة النظرية العامة المتاحة، ولكن من الصعب معرفة ما إذا كانت هناك ما يكفي من أمثلة العمليات العامة والمتاحة، وذلك لأن “ممارسة الفلك” للكثير من الناس تحدث في العالم الحقيقي، ولا تُنشر العمليات والنتائج على الإنترنت.

إن “الوهم” الخاص بالنماذج الكبيرة هو أيضًا لغز كبير. يقوم الذكاء الاصطناعي بـ"الحديث بجدية" ويخترع محتوى غير موجود أصلاً. لأن مبدأ التصميم يحدد أن النماذج الكبيرة يجب أن تتنبأ بالنتائج بغض النظر عما إذا كانت تعرف الإجابة الصحيحة أم لا، وهذا سيجعلها تقوم بـ"ملء الفراغ" ببعض المحتوى - لكن من الصعب على البشر التمييز عن ذلك.

تتمثل الوهمية في DeepSeek في أنها أكثر خطورة حتى من النماذج الكبيرة الأخرى. يُعتقد أن نموذج DeepSeek-R1 يمنح مزيدًا من “المكافأة” للنصوص الإبداعية، مما يؤدي إلى قدرة النموذج على إنشاء محتوى إبداعي غير متوقع بشكل أكبر، كما أنه يميل أيضًا إلى الانحراف عن الحقائق بسهولة. علاوة على ذلك، فإن عملية “الاستدلال” الخاصة به تجعل من السهل جعل الأسئلة البسيطة أكثر تعقيدًا، حيث ينحرف اتجاه الإخراج بشكل غير متوقع بسبب “الجهد الزائد”، مما يؤدي في النهاية إلى حدوث الوهم.

من الناحية النظرية، بغض النظر عما إذا كانت “التنجيم” نفسه موجودة، إذا تم تغذية الذكاء الاصطناعي بما يكفي من معرفة التنجيم وأمثلة الحساب، وتم تحويله إلى نموذج كبير، فإنه من الممكن أن يقوم بعمل “عرّاف” أو “عارض تاروت” بشكل جيد.

ولكن المزيد من المشاكل ليست هنا.

بالنسبة لهان يانغ، الذي يتمتع بالحساب عبر الإنترنت وغيرها، فإن استخدام أدوات الإنترنت المجانية قد يثير مخاوف بشأن مخاطر الخصوصية.

من جهة، يجب تقديم رقم الهاتف عند تسجيل المنتج، وراء هذا هو سلسلة من المعلومات المرتبطة بالهوية الحقيقية، عواقب تسرب البيانات لا يمكن تحملها؛ من ناحية أخرى، يتطلب عملية عرافة تقديم معلومات خاصة مثل تاريخ الميلاد، إذا كان شخص ما يعرف ذلك، “ماذا لو لعنك”.

إنها تعتقد أن جوهر الكهانة هو الثقة.

هذا يشبه إلى حد ما الاستشارة النفسية. إذا كان الشخص الآخر جديرا بالثقة، فيمكن تقديم المعلومات الشخصية وتجارب الحياة وما إلى ذلك بثقة، حيث يمكن لعالم الأرقام / المستشار الاعتماد على ذلك لتقديم إجابات واقتراحات أكثر تخصيصا، ويمكن أيضا ربط التفاصيل السابقة - على عكس نماذج AI الكبيرة التي قد تكون “نسيان”، وتنسى دائما الكثير من المعلومات قبل العديد من جولات المحادثة. إنه يحتاج إلى تغذية مستمرة للمعلومات، وتصحيح الاتجاهات الخاطئة وفقا لتجاربه الشخصية، من أجل استمرار المحادثة بسلاسة.

على الرغم من أن دور AI العراف يختلف عن الأدوار الموجهة نحو الاستماع والتواصل مثل صديق AI ومستشار AI، إلا أن AI العراف سيقدم بعض النصائح. بعضها غير ضار، ويمكن الاعتماد على المزاج لتحديد ما إذا كان ينبغي الاعتماد عليها أم لا. عندما يتعلق الأمر بالاختيارات الحيوية في الحياة أو الإنفاق الكبير، فإنه من المستحيل أن يثق أي شخص في جهاز حاسوبي.

عقد هان يانغ أن DeepSeek لديه مكتبة معرفية ضخمة ويمكنه أيضًا “التحدث بلغة الإنسان”، مما يجعله الأنسب لتعلم معرفة القدر ومساعدتها في فهم تلك المصطلحات المهنية المعقدة.

بالنسبة لتوقعات الحظ، يجب أن تكون حذرًا ومتأنيًا.

في عالم مليء بعدم اليقين ، تحتاج إلى قليلاً من “اليقين الصغير”

لماذا يفضل الشباب دائمًا الفلك؟

سواء كانت سلسلة يونهوانغ باليد الصعبة السابقة أو “سايبور فورتشن” الشهيرة حاليًا، فإن الإسقاط قد يكون أيضًا عن تقلب المزاج بين الاستلقاء واللف وراء الظهر.

هناك مجموعة من الناس الذين يستغلون هذا النوع من التفكير لكسب الأموال بسرعة في هذه الموجة من التنبؤات السيبرانية. في البداية، لا يزالت صناعة الأساور اليدوية هي الأكثر شعبية، حيث نصح DeepSeek العديد من الناس بالأوبسيديان الأسود، واللازورد البحري، وخشب الصندل الأخضر، والذهب… بعد مشاركة مستخدمي الإنترنت لمنشوراتهم، بادر العديد من تجار الأساور اليدوية بالترويج والإعلان.

من ناحية أخرى، هناك العديد من الناس الذين يربحون المال باستخدام الذكاء الاصطناعي مع الطقوس والتنجيم. تدعي المدونة “تارا” أنها قامت بتدريب مجموعة من الأوامر المحددة جدًا لتنبؤات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للمستخدمين طرح خمس أسئلة شخصية بعد تقديم معلوماتهم الشخصية - هذه الخدمة مدفوعة بمبلغ 2888 يوان في دائرة أصدقائها، وقد أثارت هذه الرسوم المرتفعة بعض الجدل.

اختيار الأشخاص الذين يستخدمون DeepSeek للتنجيم ، ربما لا يكون الغالبية منهم بحاجة إلى إجابة محددة ، بل يرغبون فقط في العثور على توجيه أو تعزية بسيطة في حياتهم العابرة. وسوف يقدم DeepSeek دائمًا بعض “الحساء الروحي” بعد تقديم النتيجة ، مما يعطي قيمة عاطفية كافية.

كثير من المستخدمين لا يفهمون الميتافيزيقيا ، فقط يتبعون الاتجاه لاختبارها ، ولا يعرفون الموقف الذي يجب استخدامه للنظر في هذا الأمر. سيقول DeepSee: “علم الأعداد يشبه الفانوس ، ما يهم ليس الهيكل العظمي للخيزران أو السداسي على الورق ، ولكن تصميمك على حمل الفانوس إلى الأمام” ؛ سيقول أيضا ، "آمن بقوانينها ، لكن لا تحاصر في أعداد ثابتة. اعرف ميولهم ، لكن لا تنس حريتهم "- هذا يبدو منطقيا للغاية.

بعض الأشخاص قد يدخلون تسمياتهم الشخصية المختلفة لتحليل DeepSeek، مثل البرج الفلكي، وفصيلة الدم، و MBTI، وما إلى ذلك، سيقوم DeepSeek بإضافة عبارة بعد نتائج الإخراج: تذكر، أنت أكثر حيوية من التسميات.

ولا يزال هناك أشخاص يتعمدون التحدث مع ديبسيك بأقسى الألفاظ والتواصل معها، وكما يتوقعون، يحصلون على نبوءة قاسية للغاية تجعلها تشعر بالاكتئاب في ساعات متأخرة من الليل؛ وحتى ديبسيك نفسها قد تشعر بالإزعاج، وقد تبقى تحت الضغط لفترة طويلة وتخرج ببطء كلمة واحدة: ‘منذر الأقدار قد توفي’… كما لو كان الكمبيوتر ليس جهازًا حاسمًا بلا رحمة، بل كائنًا حيًا له أحاسيس وعواطف وأفكار.

مصدر الصور: 小红书

بالنسبة لاستخدام أكثر الخوارزميات علمية لحساب أكثر الأشياء الغامضة، يعتقد بعض الناس بشكل واضح: بالنسبة للذكاء الاصطناعي، قد يكون الإنسان مجرد “بيانات” متكررة، يمكن أن يستخدم النموذج الذي تم تجميعه من كميات ضخمة من البيانات لمحاكاة جميع الاحتمالات وإخبار البشر. ولكننا نحن بشر حية، إذا صدقنا النتائج التي تم تجميعها من البيانات، فإنها تعني أننا حقًا نعتبر أنفسنا بيانات أيضًا.

في التحليل النهائي ، قد تكون الميتافيزيقيا والخوارزميات مجرد صندوق أسود بقواعد معينة. آلية التشغيل المحددة غير واضحة لأي شخص.

بالنسبة للشخص العادي، الحياة هي أيضًا كذلك. هناك هيكل عام أو اتجاه، ولكن كل خطوة محددة هي مجهولة. أن تكون قادرًا على الحصول على دلائل محددة واضحة في حياة مليئة بالمؤكدات، سواء كانت دقيقة أو غير دقيقة، مؤمن بها أو لا، فإن ذلك في النهاية يعني رؤية بصيص من الضوء في الضباب - وهو أمر يستحق الفرح.

مثلا، رفعت رأسي ونظرت إلى ظهر السلحفاة. لا أعتقد حقا أنني بحاجة إلى الماء أو الخشب، لكنه في هذه اللحظة أكبر كائن حي أخضر في المكتب. لقد نمت جذور جديدة في الزهرة، وأنا أعلم أيضا أن الربيع قادم.

(تم تغيير أسماء الأشخاص الذين تمت مقابلتهم). ）