عضو المؤتمر الوطني للشعب الصيني وانغ جيانغبين: فتح مجموعات بيانات متخصصة أكثر لتمكين الذكاء الاصطناعي للصناعة

شهد نجاح DeepSeek اندلاع موجة جديدة من الذكاء الاصطناعي في الصين. في الآونة الأخيرة، أعلنت العديد من الأنظمة الحكومية المحلية والتطبيقات الوطنية الانضمام إلى DeepSeek، مما يسرع من اختراق النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات.

إذا قُورن الذكاء الاصطناعي بسيارة سريعة الحركة، فإن البيانات بلا شك تُعتبر “الوقود” الأساسي. جودة البيانات تلعب دورًا حاسمًا في أداء النموذج، والمشكلة الحقيقية هي “أن هناك مجموعات بيانات عامة متاحة، ولكن مجموعات البيانات المتخصصة تحتاج إلى تحسين”.

في 3 مارس ، في فترة ما بعد الظهر ، شارك وانغ جيانغبينغ ، عضو المؤتمر الوطني للشعب ونائب وزير وزارة الصناعة والمعلوماتية السابق ، وجهات الإعلام مثل Nan Du وغيرها ، وجهات الإعلام التي قدمت وجهات النظر في تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه. يعتقد أنه من الضروري بشكل ملح لحل مشكلة مجموعات البيانات المتخصصة حاليًا ، ويدعو الشركات الرائدة في الصناعة ومعاهد الهندسة والجامعات والمؤسسات البحثية وغيرها إلى مشاركة المزيد من مجموعات البيانات الصناعية وفتحها للمشاركة.

حاليًا، تتسارع تقنية الذكاء الاصطناعي في دمج نفسها في عدة صناعات، مما يؤثر تدريجيًا على ويغير أساليب الإنتاج والحياة للناس. وأشار وانغ جيانغ بينغ إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية تتسارع بسرعة، وأنه من الممكن أن تكون الصناعات الصغيرة خاصة في المجال الصناعي القابل للتحقيق هي الأولى التي تشهد اختراقًا—نظرًا لأن بناء مجموعات البيانات المتخصصة في هذه المجالات أسهل.

قال لصحيفة ناندو إن تطبيقات صناعة الذكاء الاصطناعي لا تستغني عن دعم البيانات القوية والعالية الجودة، وكلما كان تفصيل البيانات أفضل، كان ذلك أفضل. سرعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على جودة وغنى مجموعات البيانات المتخصصة في مجال معين.

يجدر بالذكر أن من أجل تسهيل البحث عن البيانات للمجتمع بأسره، تم إطلاق منصة تسجيل الموارد العامة الوطنية في 1 مارس. في اليوم الأول للتسجيل، تم نشر العديد من البيانات على المستوى الوطني مثل التأمين الصحي والأرصاد الجوية وموارد الطبيعة، وقامت بكل من بكين وتيانجين بالعمل على التسجيل بناءً على هذه المنصة.

في رأي وانغ جيانغبين، يحمل إطلاق هذه المنصة قيمة وأهمية كبيرة، حيث يمكن للشركات البحث عن البيانات هنا وتعزيز تطوير واستخدام البيانات العامة. ومع ذلك، فيما يتعلق ببعض الصناعات الخاصة، فإنه يشير إلى أنه من الضروري تقديم مجموعات بيانات متخصصة أكثر.

ومع ذلك، نظرًا لاعتبارات تتعلق بالسرية التجارية والأمان البيانات، غالبًا ما لا يكون مالكو مجموعات البيانات على استعداد لفتح بياناتهم. بناءً على ذلك، يوصي وانغ جيانغبين باستكشاف آليات المشاركة في البيانات، من خلال نماذج تجارية معقولة، لدمج مجموعات البيانات لشركات الرأسمال الكبيرة في الصناعة ومعاهد الهندسة والجامعات والمؤسسات البحثية، والسماح للمجتمع بمشاركة قيمة البيانات.

بالإضافة إلى مجموعات البيانات المتخصصة ، فإن نماذج الأعمال هي أيضا قضايا تحتاج إلى استكشاف عاجل. يعتقد وانغ جيانبينغ أن نماذج الأعمال التي يمكن أخذها في الاعتبار لتطبيق الذكاء الاصطناعي تشمل: استضافة النماذج ، وخدمات تطبيقات النماذج ، وحوكمة البيانات والتجارة ، وتقييم النماذج واختبارها ، والجمع بين الذكاء الاصطناعي وتصنيع المعدات - الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي ، والأجهزة الذكية القابلة للارتداء الذكاء الاصطناعي ، والمنازل الذكية ، وما إلى ذلك لها أيضا آفاق تطوير.

تطور التكنولوجيا الجديدة دائمًا مع فرص وتحديات. قد تؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات سلبية على التوظيف، ولكنه سيخلق أيضًا المزيد من الوظائف الجديدة. “سواء كنت شخصًا أو شركة، يجب أن تستغل هذه الفرصة وتحتضن الذكاء الاصطناعي بنشاط.” وقال وانغ جيانغ بينغ.

（مصدر المقال: جنوب المدينة الصحافة）

مصدر: شرق المال عبر الإنترنت

المؤلف: جنوب المدينة الجنوبية