Agile Soda 发布 Agentic OCR 平台，文档分类准确率 98%

盖特新闻消息，4 月 17 日——Agile Soda 揭晓了 Agentic OCR，这是一款由 AI 驱动的文档自动化平台，不需要预训练，且可立即部署。该平台基于大语言模型 (LLM) 和视觉-语言模型 (VLM) 构建，旨在通过消除对按文档类型特定模型重训的需求来变革传统 OCR 市场。

不同于那些需要数周到数月进行重训才能适配新文档类型的传统 OCR 系统，Agentic OCR 允许用户定义提取字段——例如姓名、合同日期和金额——随后 AI 会自动识别、分类并提取信息。用户可上传示例文档以自动生成分类与提取模板；同日部署无需编写代码或提供训练数据。在覆盖 20 种文档类型的验证测试中，该平台实现了 98% 的文档分类准确率，以及超过 95% 的信息提取准确率。

平台集成了主动学习功能，会随着使用而提升性能。当用户纠正提取错误时，系统会自动纳入这些修正，从而在无需额外训练的情况下持续提升准确率——带来 5–15% 的性能改进。Agile Soda 已完成与多家国内大型银行、保险公司和银行卡发卡机构的性能验证，并正在推进部署。未来计划包括扩展到基于 RAG 的聊天机器人、文档对比分析，以及工作流自动化，打造一体化的文档智能体平台。