فضيحة الأكاذيب اللامركزية لشركة Bittensor، تعلن Covenant AI عن خروج كامل الفريق

TAO‎-2.41%

Covenant AI退出Bittensor

أعلنت فرقة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية Covenant AI في 10 أبريل الانسحاب من شبكة Bittensor، مع تسمية شخصية محورية في تلك الشبكة وهي Jacob Steeves، متهمةً إياه بالخيانة لالتزامات اللامركزية. قال مؤسس Covenant AI Sam Dare: «إن الالتزام الأساسي الكامل لـ Bittensor — ألا يتمكّن أي كيان واحد من التحكم فيه — هو كذبة».

قائمة الاتهامات: خمس إجراءات قمع يتخذها Const ضد Covenant AI

في بيانها، أدرجت Covenant AI بالتفصيل سلسلة من الإجراءات الملموسة التي اتخذها Const ضد فريقها، والتي تُعد أساسًا مباشرًا لقرار الانسحاب:

إجراءات القمع الرئيسية التي يتهم بها Sam Dare Const

إيقاف إصدار الرموز: أوقف Const من طرف واحد إصدار الرموز التابعة للشبكات الفرعية الخاصة بـ Covenant AI، مما قطع مباشرةً مصدر الحوافز الاقتصادية لها داخل نظام Bittensor البيئي

سحب صلاحيات إدارة المجتمع: سحب Const من Covenant AI صلاحيات التحكم في قنوات المجتمع التابعة لها، وهو ما يعني فعليًا الاستيلاء على زمام وسائل التواصل معها

إهمال البنية التحتية للشبكات الفرعية: تخلى Const من طرف واحد عن البنية التحتية للشبكات الفرعية التابعة لـ Covenant AI، ما أدى إلى انهيار نشره التقني على شبكة Bittensor

الضغط عبر عمليات بيع كبيرة للرموز: خلال فترة النزاع بين الطرفين، فرض Const ضغوطًا اقتصادية على Covenant AI عبر عمليات بيع واسعة النطاق وعالية الظهور للرموز

الالتفاف على آلية الإجماع: لم تُنفَّذ جميع الإجراءات المذكورة أعلاه عبر عملية إجماع رسمية للحوكمة على مستوى الشبكة، ما يُظهر سيطرة فردية فعّالة على آلية التوقيع متعدد التواقيع

«مسرح اللامركزية» في Bittensor: حقيقة التوقيع متعدد التواقيع من ثلاثة أشخاص

الاتهامات الأساسية التي تطرحها Covenant AI تشير إلى الفجوة الجوهرية بين آلية الحوكمة التي تزعم Bittensor تطبيقها والواقع الفعلي للتشغيل. تسوّق Bittensor علنًا أنها تعتمد إطار حوكمة «التوقيع متعدد التواقيع من ثلاثة أشخاص»، وتقدمه كضمان مؤسسي لللامركزية. ومع ذلك، أشارت Covenant AI مباشرةً إلى أن Const يطبق سيطرة فعّالة على آلية التوقيع متعدد التواقيع هذه، بحيث يمكنه الالتفاف على الإجماع وتطبيق التغييرات من طرف واحد في أي وقت، بينما لا يكون المشاركون الآخرون في متعدد التواقيع سوى «ستارًا للاحتجاج يتحمل المسؤولية القانونية».

إذا صحّت هذه الاتهامات، فهذا يعني أن هيكل حوكمة Bittensor موجود فيه لامركزية على مستوى التصميم التقني، لكنه في مستوى التشغيل الفعلي ما يزال تقوده شخص واحد، مما يخلق نوعًا من «مسرح اللامركزية»: لامركزية في الوثائق والكتب البيضاء، ومركزية في القرارات الواقعية.

ثقة Covenant AI: الانسحاب ليس فشلًا، بل اختيارٌ متعمد

إن مصداقية بيان الانسحاب هذه المرة ترتكز على الإنجازات التقنية الفعلية لـ Covenant AI. إن Covenant-72B هو حتى الآن أكبر مشروع تدريب مسبق لِـ LLM لامركزي من حيث الحجم، ويضم 72B معلمة، ويمتد عبر مشاركة أكثر من 70 مساهمًا مستقلاً، وقد حاز على اعتراف علني من الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، وتم الاستشهاد به من قِبل المؤسس المشارك لـ Anthropic — وهذا يجعل سمعته في مجال الذكاء الاصطناعي تتجاوز نظام Bittensor البيئي نفسه.

أعلنت Covenant AI أن الفريق ونتائج الأبحاث والنماذج سيتم نقلها بالكامل، كما وعدت بنشر إعلان عن مشروع جديد قريبًا، ما يوضح أن هذا الانسحاب أقرب إلى انتقالٍ فعّال للنظام البيئي، وليس انسحابًا قسريًا من طرفٍ مجبور.

الأسئلة الشائعة

ما السبب الجوهري لانسحاب Covenant AI من Bittensor؟

وفقًا للإعلان العلني لمؤسس Covenant AI Sam Dare، فإن السبب الجوهري للانسحاب هو أن شخصية Bittensor المحورية Const (Jacob Steeves) اتخذت سلسلة من إجراءات القمع ضد فريقه، بما في ذلك إيقاف إصدار الرموز، وسحب صلاحيات إدارة المجتمع، وإهمال البنية التحتية، وفرض ضغوط اقتصادية عبر بيع الرموز، وتم تنفيذ جميع هذه الإجراءات بشكل أحادي خارج إجماع الحوكمة الرسمي.

ما المشكلة في حوكمة Bittensor عبر توقيع متعدد التواقيع من ثلاثة أشخاص؟

تشير Covenant AI إلى أن إطار «التوقيع متعدد التواقيع من ثلاثة أشخاص» الذي تعلن Bittensor عنه يقع في الواقع تحت السيطرة الفعّالة لـ Const، وأن المشاركين الآخرين في متعدد التواقيع يفتقرون إلى قدرات حقيقية للموازنة والردع، ولا يملكون سوى تحمّل المسؤولية القانونية دون القدرة على منع Const من تنفيذ تغييرات من طرف واحد. وقد وصفت Covenant AI هذا الأمر مباشرةً بأنه «مسرح اللامركزية».

ما مشروع Covenant-72B الخاص بـ Covenant AI؟

Covenant-72B هو مشروع تدريب مسبق لِـ LLM لامركزي أنجزته Covenant AI داخل نظام Bittensor البيئي، ويحتوي على 72B معلمة، ويشمل أكثر من 70 مساهمًا مستقلًا، وهو الأكبر في فئته حتى الآن من حيث الحجم. حصل هذا المشروع على اعتراف علني من الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، وتم الاستشهاد به من قِبل المؤسس المشارك لـ Anthropic، مما يجعل لـ Covenant AI تأثيرًا معتبرًا في الصناعة وقت الانسحاب.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

توسّع Adobe منظومة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتتعاون مع OpenAI وAWS وشركات عملاقة في المدفوعات

وسّعت شركة Adobe منظومتها البيانية للذكاء الاصطناعي الوكيل، من خلال إطلاق CX Enterprise Coworker والتعاون مع كبرى شركات التقنية لتعزيز عمليات المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تكامل مدفوعات مبسّط لتمكين سير عمل أكثر سلاسة.

GateNewsفقط الآن

英伟达首席执行官黄仁勋批评美国芯片出口管制:"输家心态"

英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)批评美国的芯片出口限制,称这不会阻碍中国的人工智能进步。他强调需要一个统一的全球科技生态,并指出尽管面临竞争,英伟达的市场份额仍在不断增长,同时强调在扰乱计算生态方面的挑战。

GateNewsمنذ 1 س

2026 年第一季度 公共比特币矿业公司售出超过 32,000 BTC 创下历史新高

在 2026 年第一季度,比特币矿工售出了超过 32,000 BTC,为有史以来最高纪录,以便在采矿成本上升的同时将资金再投资到 AI 基础设施中。

GateNewsمنذ 2 س

Kunlun Tech 子公司艾捷科信融资,估值 $55M at $405.4M

Kunlun Tech 的子公司北京艾捷科信科技融资 550 million 元 ($55 million),对公司估值约 4.054 billion 元。该融资将增强资本储备,并支持 AI 芯片开发以及潜在的独立上市。

GateNewsمنذ 2 س

新加坡提出用于测试生成式 AI 系统的新全球标准

新加坡的 IMDA 与新加坡企业发展局提出了一项用于测试生成式 AI 的新国际标准,并将在 ISO 会议上展示。此举是在现有 AI 测试计划基础上的延伸,旨在为全球监管规定制定合规要求,从而提升 AI 可信与保证服务。

GateNewsمنذ 3 س

توقّعت Morgan Stanley أن يضيف الذكاء الاصطناعي الوكيل ما بين $32.5B-$60B إلى سوق وحدات المعالجة المركزية بحلول 2030

تتوقع شركة Morgan Stanley حدوث زيادة كبيرة في الطلب على وحدات المعالجة المركزية (CPU) بحلول عام 2030 من أنظمة الذكاء الاصطناعي الذاتية، ما قد يضيف حتى $60 مليار إلى سوق وحدات المعالجة المركزية. ستؤثر هذه التحوّلات على استثمارات مراكز البيانات ومتطلبات الذاكرة، بما يعود بالنفع على كبار مُصنّعي الشرائح.

GateNewsمنذ 3 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات