بحسب الكشف الأخير الذي نشرته Cursor، كشفت الشركة عن أسلوب تدريب يُسمّى autoinstall لسلسلة نماذج Composer لديها: عبر استخدام نموذج من الجيل السابق لإعداد بيئات تنفيذ تلقائياً للتعلّم التعزيزي للجيل التالي. عند تدريب Composer 2، استخدمت Cursor Composer 1.5 لإكمال هذه المهمة. تعمل هذه الطريقة على خطوتين: أولاً، يقرأ وكيل وثائق مستودع الشيفرة وإعداداته لإنشاء 10 أوامر تحقق مع مخرجات متوقعة؛ ثانياً، يستخدم وكيل آخر 3 من هذه الأوامر لتهيئة البيئة من الصفر إلى أن تعمل الأوامر بنجاح، مع حد أقصى من 5 محاولات إعادة. حقق Composer 2 درجة 61.7% على Terminal-Bench، وهو مقياس لقدرات إعداد البيئات، مقارنةً بـ 47.9% لدى Composer 1.5، بما يمثل تحسناً قدره 14 نقطة مئوية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
تتقدم موجة الصعود في أسواق الأسهم الكورية الجنوبية على الأسواق العالمية مع طفرة الذكاء الاصطناعي
تسجل سوق الأسهم في كوريا الجنوبية مكاسب غير مسبوقة مدفوعة بأسهم أشباه الموصلات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، حيث ارتفع مؤشر KOSPI بنسبة 78% هذا العام، متفوقاً على أي سوق رئيسية أخرى في أنحاء العالم، وفق بيانات Financial Modeling Prep التي استشهدت بها تحليلات Axios.
AI
CryptoFrontierمنذ 5 د
خفضت DeepL 25% من القوى العاملة (حوالي 250 موظفًا) لإعادة هيكلة أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي
وفقاً لوكالة بلومبرغ، أعلنت اليوم شركة أدوات الترجمة DeepL في 7 مايو أنها ستُسرّح نحو 25% من موظفيها، أي قرابة 250 موظفاً، للتكيّف مع تغييرات هيكلية تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقال الرئيس التنفيذي يارِك كوتيلوفسكي في منشور على لينكدإن إن الشركة ستُقلّل من دور الإدارة
GateNewsمنذ 35 د
أعلنت NVIDIA عن Nemotron 3 Nano Omni مفتوح المصدر متعدد الوسائط
أعلنت NVIDIA عن نموذج Nemotron 3 Nano Omni مفتوح المصدر متعدد الوسائط، يدمج الرؤية والصوت واللغة في نموذج واحد، بوصفه طبقة الإدراك لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يتمحور حول 30B-A3B MoE بسياق 256K، وبسرعة إنتاج 9x، ويدعم مدخلات تشمل النص والصور والصوت والفيديو وغيرها، بينما تكون المخرجات نصاً. وبالتكامل مع Nemotron 3 Super/Ultra، يُستخدم في سيناريوهات مثل التحكم بالكمبيوتر وذكاء المستندات وفهم الصوت والصورة، مع إتاحة الأوزان وبيانات التدريب، ويغطي النشر الخيارات المحلية وNIM والمنصات التابعة لجهات خارجية.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
سيُقام مؤتمر OpenAI DevDay 2026 في 29/9 بمدينة سان فرانسيسكو
أعلنت OpenAI أن DevDay 2026 سيُعقد في 29/9 في سان فرانسيسكو حضورياً، مع تنظيم مسابقة على منشورات مبدعة باستخدام GPT-5.5 وImage Gen. وسيقوم Codex بفلترة تلقائية لـ 2–3 أعمال كل أسبوع، ويحصل الفائزون على تذاكر مجانية بالإضافة إلى تذاكر طيران وإقامة فندقية عند التنقل بين المدن. يركز المؤتمر على منظومة GPT-5.5 وتقييم التعاون بين الإنسان والآلة، ويشترط أن يكون المشاركون بعمر 18 عاماً على الأقل وألا يكونوا من أفراد العائلة المباشرين لموظفي OpenAI. تشمل محاور الملاحظة النماذج الجديدة، وتكاملات الوكلاء، واستراتيجيات متعددة السحابة.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
تستثمر شركة إنفيديا في شركة Legora الناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية للذكاء الاصطناعي في السويد، ويقوم الممثل جود لو بدور سفير للعلامة التجارية على مستوى العالم
استثمرت شركة Nvidia 5,000万 دولار في جولة توسعية من السلسلة D في Legora، ما يرفع إجمالي التمويل إلى 600 مليون دولار، وتصل قيمة الشركة إلى 5.6 مليار دولار، بمشاركة Atlassian وAdams Street Partners وInsight Partners. تركز Legora على حلول تقنيات القانون المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوفر أدوات مثل المراجعة الآلية وتحليل العقود والبحث القانوني، مع ARR يتجاوز 100 مليون دولار، وزادت أعداد الموظفين من 40 إلى 400. وأصبح Jude Law سفيراً عالمياً للعلامة التجارية، فيما يتمثل شعارها الإعلاني في: Law just got more attractive.
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2027 تكتمل بنسبة 65%، وتسارع تطوير البرمجيات يتأخر عند 17%، وفقاً لمؤسس Google Docs
وفقاً لما ذكره ستيف نيومان، المؤسس المشارك لشركة Google Docs ورئيس معهد Golden Gate، فقد أنجزت تقنيات الذكاء الاصطناعي نحو 65% من التوقعات الكمية التي تم تحديدها في سيناريو التوقعات لعام 2027 الصادر العام الماضي. ومع ذلك، فإن المقياس الأكثر أهمية—تسريع الذكاء الاصطناعي لبرمجياته الخاصة
GateNewsمنذ 1 س
