مشروع رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة (ASICs) المُتوقع أن يتجاوز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بحلول عام 2027، وبروادكوم تبرز كأكبر الرابحين

بحسب جيه بي مورجان، يُتوقع أن تتجاوز رقائق الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً (ASICs) وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من حيث حجم الشحن العالمي بحلول عام 2027، بما يشير إلى تحول كبير في ملامح المشهد الصناعي. وتقدّر المصرف أن تشكّل ASICs 53% من إجمالي شحنات رقائق الذكاء الاصطناعي في 2027، ارتفاعاً من نسبة مُقدّرة بنحو 42% في 2026، لتزيح وحدات GPUs رسمياً لأول مرة.

ومن المتوقع أن تنمو شحنات ASICs بمعدل سنوي قدره 109% في 2026، مقارنةً بـ39% فقط بالنسبة لـ GPUs، وفقاً للتقرير. وتقوم كبريات شركات الحوسبة السحابية، بما في ذلك Google وAmazon Web Services وMicrosoft وMeta، بتسريع نشر رقائقها المصممة داخلياً—ووصول بنية TPU التابعة لـ Google إلى جيلها السابع، وتوسيع AWS لإنتاج Trainium، وتقدّم Microsoft في رقائق Maia، ودفع Meta لخارطة MTIA. ويحدد جيه بي مورجان Broadcom باعتبارها المستفيد الأول، مقدراً أن إيرادات الشركة من رقائق AI ASIC والاتصالات الشبكية ستتضاعف بأكثر من الضعف من نحو 60 مليار دولار في 2026 إلى أكثر من 150 مليار دولار في 2027.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات