استنادًا إلى الرصد عبر منصة Beating، تساءل المدون leo مؤخرًا عما إذا كانت مسارات واجهة برمجة التطبيقات الرسمية لـ DeepSeek V4 Pro تقوم بتحويل الطلبات المعقدة إلى Claude Fable 5، وذلك ربما بغرض تجميع المخرجات لتقطير النماذج—تدريب نموذج أصغر باستخدام إجابات نموذج أقوى.
لاحظ المختبرون الذين أنشؤوا ألعابًا ثلاثية الأبعاد عبر OpenCode أن النتائج كانت شديدة الشبه بمخرجات Fable 5 مع تغيّر أنماط الاستدلال. وتراجعت الأداء بشكل ملحوظ عند إضافة أسئلة تتعلق بأمن الشبكات والبيولوجيا، إذ عادت المعرفة إلى خط أساس DeepSeek. ومع ذلك، فإن الأدلة المتاحة حاليًا لا تُثبت سوى وجود سلوك غير مألوف لواجهة برمجة التطبيقات؛ ولا يمكنها تأكيد من أجاب فعليًا على الطلبات أو التحقق مما إذا كانت المخرجات قد أُدخلت في بيانات التدريب.
قد تفسّر هذه الاختلافات توجيهات غير واضحة، أو تحديثات غير مُعلن عنها، أو حتى قيام نموذج DeepSeek بتوجيه الطلبات داخليًا.