DGrid AI تطلق ورقة بحثية عن PoQ-Judge، وتخفض تكاليف تقييم جودة نماذج LLM بنسبة 72%

2026-06-15 14:04:18

وفقاً لـChainCatcher، أصدرت DGrid AI ورقة بحثها الأحدث "PoQ-Judge" اليوم، مقدمةً إطاراً لتقييم الجودة متعدد البنى يزيل الحاجة إلى إجابات مرجعية. وقد حقق الإطار معامل ارتباط قدره 0.747 مع درجات التقييم البشري على مجموعات الاختبار المنفصلة، مع خفض تكاليف التقييم بأكثر من 72% عبر التقييم المتسلسل والمعايرة الآنية للأوزان. يشير PoQ (Proof of Quality) إلى آلية الإجماع الحصرية لشركة DGrid، المصممة لمنع نشر نماذج منخفضة الجودة والتلاعب بالبيانات على مستوى البروتوكول.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 10 س

أطلقت Moonshot AI Kimi K2.7 Code HighSpeed، أسرع 6 مرات مع ضعف تسعير واجهات برمجة التطبيقات

منذ 10 س

تحديث ضخم لبرنامج مساعد استراتيجيات Gate AI، يدعم التطوير الشامل لرموز الاستراتيجيات عبر توليدها بلغة طبيعية

منذ 17 س

يطلق زيبُو نموذج GLM-5.2 الرائد مع نافذة سياق تبلغ 1 مليون، على أن يتم نشره مفتوح المصدر بموجب رخصة MIT

منذ 18 س

يُقلّل Baidu DuMate استهلاك الرموز بنسبة 75% بعد ترقية المحرك الأساسي

06-14 03:33

أطلقت OpenRouter نموذج Fusion يطابق أداء Fable 5 بتكلفة أقل إلى النصف، مسجلاً 69% مقابل 65.3%

تحليل متعمق