أبدى الرئيس التنفيذي لبنك غولدمان ساكس David Solomon تعليقات في مقال رأي بصحيفة The New York Times في مايو، قال فيها إن مخاوف السوق من أن تؤدي تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى بطالة واسعة النطاق قد تم تضخيمها، واستشهد بتحليلات داخلية لدى غولدمان تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي خلال السنوات العشر المقبلة قد يؤدي إلى أتمتة نحو 25% من إجمالي ساعات العمل الحالية، كما أكد أن إنشاء مراكز البيانات في الولايات المتحدة منذ عام 2022 قد أسفر عن أكثر من 200 ألف وظيفة في قطاع البناء.
بيانات تأثير الوظائف المؤكدة: ما حدث مقابل ما هو متوقع
بيانات مؤكدة لما حدث: أكدت دراسة من جامعة ستانفورد أن وتيرة توظيف الوظائف المبدئية في المجالات عالية الأتمتة مثل هندسة البرمجيات وخدمة العملاء قد انخفضت بنسبة 16% مقارنةً بالقطاعات الأقل أتمتة. تُعد المهام التقليدية مثل نمذجة التمويل وتدوين الملاحظات وتحليل جداول البيانات، والتي تشكل أساس وظائف محللي المستوى المبتدئ، في تزايد متزايد يتم الاضطلاع بها من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي. ومنذ عام 2022، أدى إنشاء مراكز البيانات في الولايات المتحدة إلى خلق أكثر من 200 ألف وظيفة في قطاع البناء (تقدير غولدمان). ويقوم غولدمان بنشر أدوات مساعدة بالذكاء الاصطناعي على نحو شامل لدى أكثر من 22,000 موظف (تم التأكد).
توقعات غولدمان لتأثير الوظائف: خلال السنوات العشر المقبلة، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة نحو 25% من ساعات العمل؛ ويتوقع أن تتأثر بوضوح المهن المكتبية مثل البنوك والمحاسبة والقانون. كما تخطط غولدمان داخلياً لتقليص وظائف الامتثال وفتح الحسابات، وزيادة وظائف في مجالات البنوك والتداول وإدارة الأصول. ومن المتوقع أن يدفع الذكاء الاصطناعي إلى ظهور ثلاثة أنواع من الطلبات الجديدة: وظائف لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، ووظائف للمراجعة والتدقيق في قرارات الذكاء الاصطناعي، ووظائف لحوكمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
الإطار ثلاثي المستويات لحجج سولومون
طرح سولومون في مقاله إطاراً ثلاثي الأبعاد لتقييم أثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف: بعد أتمتة المهام اليومية، يتم تحسين عمل البشر، ما يحرر وقتاً للمهام عالية القيمة؛ ترتفع معايير الأداء في الوظائف القائمة، ويزداد الطلب على قدرات أكثر تعقيداً؛ كما تنشأ فئات وظيفية جديدة بالكامل لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتدقيق فيها وحوكمتها. وتشمل الاستشهادات التاريخية التي قدمها تشبيهات مثل: ثورة الكهرباء، وانتشار جداول البيانات الإلكترونية (التي استبدلت عدداً كبيراً من الأعمال الحسابية لكنها خلقت المزيد من وظائف محللي التمويل)، ودورة الاستبدال والخلق التي شهدتها أسواق الوظائف خلال عصر الإنترنت. ويتمثل موقف سولومون الأساسي في: «لا تتقدم التطورات التقنية والتغيرات الثقافية دائماً جنباً إلى جنب، وما يمكن الاستعاضة عنه لا يعني بالضرورة أنه سيُستعاض عنه».
الأسئلة الشائعة
على أي منهجية تستند توقعات غولدمان «أتمتة 25% من ساعات العمل»؟
تعود هذه الأرقام إلى بحث داخلي لدى غولدمان، وتتمثل المنهجية في تحليل نسبة المهام النمطية التي يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الاستعاضة عنها في كل مهنة، ثم ترجيح حساب الجزء القابل للأتمتة ضمن إجمالي ساعات العمل. ويحتاج الأمر إلى الانتباه إلى أن هذا التوقع يستهدف «ساعات العمل» وليس «عدد الوظائف» — أي إن 25% من ساعات العمل الحالية يمكن إنجازها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليس معنى ذلك اختفاء 25% من الوظائف. وقد ميّز سولومون في مقاله صراحة بين هذين المفهومين، مؤكداً أن أتمتة ساعات العمل من المرجح أن تؤدي إلى إعادة توزيع طبيعة العمل، لا إلى بطالة متساوية الحجم.
كيف يمكن أن تتعايش دراسة ستانفورد التي أكدت انخفاض توظيف الوظائف المبدئية بنسبة 16% مع طرح سولومون المتفائل؟
لم ينكر سولومون أن الذكاء الاصطناعي قد تسبب بالفعل في تضييق نطاق وظائف معينة. فدراسة ستانفورد وخطط تعديل الوظائف لدى غولدمان نفسها تدعم ذلك. وترتكز حجته على منظور طويل الأجل: ففي التاريخ، ترافق كل موجة تقنية كبرى في بداياتها آثار استبدال الوظائف، لكن في النهاية جرى خلق المزيد من فرص العمل عبر زيادة الإنتاجية وظهور فئات وظيفية جديدة. وقد أشار تحديداً إلى أن الضغط الأكبر يقع على وظائف المستوى المبتدئ على المدى القصير، لكن هذا يختلف عن الاتجاهات العامة للعمالة في سوق العمل على المدى الطويل.
ما الخطط المحددة لدى Goldman Sachs لتعديل الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟
أكد سولومون في مقاله مسارين: قد تقلص غولدمان وظائف مثل الامتثال وفتح الحسابات باعتبارها مهام كثيفة البيانات، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي ترتفع باستمرار كفاءتها في التعامل مع تقارير الرقابة وإجراءات التحاق العملاء. وفي المقابل، تخطط غولدمان لزيادة توظيف وظائف في الاستثمار المصرفي والتداول وإدارة الأصول، وهي وظائف موجّهة أكثر نحو العلاقات الإنسانية؛ إذ تحتاج هذه الوظائف إلى تفاعل مع العملاء وقدرة على اتخاذ الحكم وتفكير استراتيجي، ما يجعل الذكاء الاصطناعي مكملة لها لا بديلًا عنها. وتتمثل خطوة غولدمان حالياً في النشر الشامل لأدوات مساعدة بالذكاء الاصطناعي لدى أكثر من 22,000 موظف، وهو ما يعكس بذاته هذا الاتجاه الثنائي.
