谷歌与美国国防部讨论机密 AI 系统

据 IT 媒体 Deinformation 于 17 日报道，谷歌正在与美国国防部就开发机密人工智能技术进行讨论，这标志着其战略性转向军事与国防市场。该举措代表了谷歌此前在军事项目上的审慎立场的转变，原因是生成式人工智能竞争正从商业领域扩展到国家安全领域。

机密 AI 基础设施提案

讨论的核心在于打造一套“专为军事服务的 AI 堆栈”，而不仅仅是提供基础设施。根据消息源，谷歌将把其大型语言模型 (LLM) 以及数据分析能力部署到国防部的内部网络或专用云环境中，以支持情报分析、作战计划以及决策辅助。拟议系统将在“隔离网络”（air-gapped）(网络隔离) 的环境中运行，能够处理机密（Secret）以及最高机密（Top Secret）级别的受控数据——远远超出标准商业云的能力。

市场机会与竞争格局

国防领域的 AI 市场蕴含可观的财务机会。美国国防部已通过多个云端合同投入数十亿美元资金，包括联合战备云能力 (JWCC)，并预计随着生成式人工智能的采用加速，相关规模将大幅扩张。若谈判取得成功，谷歌将正式进入国防 AI 预算竞争。

该领域的竞争早已形成。微软通过其 Azure 平台在军事云和 AI 服务领域已占据一席之地，而亚马逊则通过 AWS 运营多个国防与情报机构项目。行业观察人士指出，谷歌的进入很可能会把美国国防 AI 市场重塑为这几家公司之间的“巨头三方竞赛”。

相较此前政策的战略逆转

此举对谷歌而言是一项值得注意的政策转变。2018 年，公司参与了“莫文”（Project Maven）项目——一项军事无人机视频分析计划——但在遭遇内部反对后退出。随后，谷歌采纳了 AI 伦理原则，明确排除了军事应用。然而，随着生成式 AI 竞争加剧以及公共与国防市场的战略价值不断提升，公司正在重新审视其立场。

相关风险与治理问题

在受控/机密数据上运行 AI 系统会带来复杂挑战。据消息源称，关键担忧包括模型控制权、数据主权以及系统故障的责任。此外，AI 的军事应用也可能再次引发谷歌内部关于该技术适当使用方式的伦理争论。

消息源中引用的一位行业代表表示：“这些讨论的本质并不只是一个合同，而在于谁能够控制‘能够从机密数据中学习的 AI 基础设施’。构建一套专为军事服务的 AI 堆栈的公司，将在未来全球 AI 竞争中处于有利地位。"

常见问题

什么是机密 AI (Classified AI)？ 根据消息源，机密 AI 指的是一种在安全环境中运行的人工智能系统，能够处理机密（Secret）以及最高机密（Top Secret）级别的数据，而不是标准的商业云系统。该系统将部署在隔离的网络环境中，或部署为针对机密信息而适配的专用模型。

它与谷歌此前的军事项目立场有何不同？ 谷歌在 2018 年因遭遇内部反对从“莫文”（Project Maven）项目中撤出，随后采纳了排除军事应用的 AI 伦理原则。当前的讨论属于政策逆转，这是由生成式 AI 竞争的加剧以及国防市场战略重要性的提升所驱动。

在这个市场中，谷歌的竞争对手是谁？ 微软和亚马逊已经在国防 AI 服务领域建立了业务。微软通过 Azure 运营军事云与 AI 服务，而亚马逊则通过 AWS 管理多个国防与情报机构项目。