الإطلاق الرسمي لـ Google Gemini 3.1 Flash-Lite: سعر الإدخال أقل بنسبة 75% من Claude 4.5 Haiku، ونتيجة GPQA تبلغ 86.9%

بحسب Beating، انتقل Google Gemini 3.1 Flash-Lite من مرحلة المعاينة إلى الإتاحة العامة (GA) في 8 مايو، ليصبح الأرخص والأسرع ضمن سلسلة Gemini 3. تم تحديد تسعير الإدخال عند 0.25 دولار لكل مليون رمز، وتسعير الإخراج عند 1.50 دولار لكل مليون رمز—تكلفة الإدخال أقل بنسبة 75% من Claude 4.5 Haiku (1.00 دولار) والإخراج أقل بنسبة 70% (5.00 دولارات). يتميز النموذج بنافذة سياق تبلغ 1 مليون رمز، ويحقق معدل إنتاجية قدره 363 رمزًا في الثانية، أسرع بنسبة 45% من سلفه Gemini 2.5 Flash.

تُظهر اختبارات الأداء معيار GPQA Diamond (استدلال علمي بمستوى الدراسات العليا) بنسبة 86.9%، متفوقًا على 73.0% لدى Claude 4.5 Haiku و82.3% لدى GPT-5 mini. تصل MMMU-Pro (الاستدلال متعدد الوسائط) إلى 76.8%. ومن بين المستخدمين الأوائل منصة خدمة العملاء Gladly، التي تُفيد بتخفيض 60% في التكاليف وبمعدل نجاح 99.6% على أحمال العمل الإنتاجية، وJetBrains، التي تدمج Flash-Lite ضمن أدوات المساعدة داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs).

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

أطلقت SNS بروتوكول MCP لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إدارة نطاقات .sol في 7 مايو

استنادًا إلى إعلان SNS الرسمي في 7 مايو 2026، تم إطلاق SNS MCP (Model Context Protocol) على الهواء، ما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي اكتشاف نطاقات .sol على Solana وتسجيلها وإدارتها عبر تفاعلات محادثية. أصبح بإمكان المستخدمين الآن ربط منصات ذكاء اصطناعي متوافقة مثل Claude AI وOpenClaw

GateNewsمنذ 13 د

كوريا الجنوبية تطلق صندوق $8M للأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي لـ 50 شركة

ستستثمر وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات في كوريا الجنوبية ووكالة كوريا للإنترنت والأمن 12 مليار وون (8.31 مليون دولار) في مشروع دعم تقنيات أمن المعلومات الجديدة لعام 2026، وفقًا لما ذكرته صحيفة تشوسون ديلي. يهدف البرنامج إلى دعم 50 شركة تعمل على 18 مهمة متعلقة بأمن الذكاء الاصطناعي

CryptoFrontierمنذ 13 د

توسّع OpenAI تجارب إعلانات ChatGPT لتشمل كوريا الجنوبية والمملكة المتحدة واليابان والبرازيل والمكسيك في 7 مايو

وبحسب صحيفة The Korea Times، أعلنت شركة OpenAI في 7 مايو أنها ستوسّع تجاربها الإعلانية الخاصة بـChatGPT لتشمل كوريا الجنوبية والمملكة المتحدة واليابان والبرازيل والمكسيك، بهدف تحقيق إيرادات من المستخدمين المجانيين خارج أسواقها الأولية (الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا). وسيركّز الاختبار على المستخدمين البالغين في خطط Free وGo،

GateNewsمنذ 14 د

الولايات المتحدة والصين تعتزمان إطلاق حوار رسمي للسلامة في مجال الذكاء الاصطناعي، تقوده مسؤولون في وزارة الخزانة

وِفْقًا لتقارير، تستعد الولايات المتحدة والصين لإطلاق حوار رسمي بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي بهدف وضع آليات لإدارة الأزمات في إطار منافستهما التكنولوجية. وستقود الوفد الأمريكي وزيرة الخزانة سكوت بيسينت، في حين ستمثل الصين نائب

GateNewsمنذ 44 د

أطلقت RLWRLD نموذج الذكاء الاصطناعي RLDX-1 لليدين الروبوتيتين الصناعية

RLWRLD، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للروبوتات مدعومة من LG Electronics، كشفت النقاب عن RLDX-1، وهو نموذج أساس مصمم للأيدي الروبوتية ذات خمسة أصابع في التطبيقات الصناعية، وفقاً لـ RLWRLD. أصدرت الشركة أوزان النموذج والشفرة والوثائق التقنية على GitHub وHugging Face. النموذج

CryptoFrontierمنذ 1 س

سجلّ AlphaEvolve من DeepMind عبر التخصصات: ضرب مصفوفات 4×4 يحدّث سجل Strassen لعام 1969، ويدرب Gemini بسرعة أعلى بنسبة 1%

أعلنت Google DeepMind في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن تقرير نتائج متعدد التخصصات لـ AlphaEvolve. قامت المدونة الرسمية لـ DeepMind بتجميع التقدمات الفعلية التي أحرزها AlphaEvolve منذ إطلاقه: إيجاد طريقة لضرب مصفوفات عقدية عددية 4×4 تحقق أفضل من خوارزمية Strassen لعام 1969 (مع 48 عملية ضرب قياسية فقط)، والتعاون مع علماء رياضيات مثل تيرينس تاو (Terence Tao) لحل عدة مسائل رياضية صعبة مرتبطة بـ Erdős (إيدرش)، وتوفير 0.7% من موارد الحوسبة العالمية لمراكز بيانات Google، ورفع سرعة kernel الرئيسية التي تم التدريب عليها لـ Gemini بنسبة 23%، وتقليص إجمالي وقت تدريب Gemini بنسبة 1%. البنية: استكشاف عريض لـ Gemini Flash + Gemini

ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات