أفادت IC3 في تقرير نُشر على X في 8 يونيو بأن نماذج التعلم الآلي يمكن أن تعزز بشكل كبير أمان العقود الذكية وكشف عمليات الاحتيال؛ وقد تتيح أنظمة تداول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحقيق تواطؤ بين وكلاء مستقلين وتمنح ميزة غير عادلة؛ ويمكن للبنية التحتية التشفيرية أن توفر قنوات بيانات منيعة للتلاعب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؛ ولا توجد حتى الآن أدلة كمية منشورة تُثبت أن قنوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية قادرة فعليًا على خفض التكاليف من طرف إلى طرف أو تحسين المؤشرات.
الاستنتاجات الأساسية الأربعة للتقرير
ثلاثة نتائج بحثية أكدت عليها IC3 في تقريرها:
يجعل الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة أكثر مرونة: يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تعزز بشكل كبير أمان العقود الذكية، وتزيد من قدرات معالجة بيانات العالم الحقيقي، وتحسن كشف عمليات الاحتيال
طريق جديد لسوء استخدام السوق: قد تُمكّن أنظمة تداول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وكلاء مستقلين من التواطؤ معًا، وخلق ميزة داخلية غير عادلة عبر استراتيجيات غير شفافة
التشفير يضمن سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي: يمكن للبنية التحتية التشفيرية إنشاء قنوات بيانات عالية الأمان وموثوقة ومقاومة للتلاعب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
اختبار واقعي لامركزي: لا توجد تقريبًا أدلة كمية منشورة حتى الآن، قادرة على إثبات أن قنوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية يمكن أن تخفض التكاليف من طرف إلى طرف أو تحسن المؤشرات فعليًا
ملاحظات Ari Juels التقنية الجوهرية
أشار Ari Juels في تقريره إلى وجود اختلافين جوهريين بين تقنيتين: التشفير هو تقنية «صلبة»، مبنية على بدائيات تشفير تمتلك خصائص أمان صارمة وإجراءات محددة بوضوح؛ والذكاء الاصطناعي هو تقنية «مرنة»، إذ لا يستطيع أحد فهم النموذج الذي يعتمد عليه أو الوثوق به بالكامل. وذكر أن جمع الاثنين ببساطة «يشبه لحام الهلام مثلًا»؛ لكن إذا تم دمجهما بشكل صحيح، يمكن للتشفير تحويل قابلية الذكاء الاصطناعي للتدفق إلى أنظمة آمنة وموثوقة وعالية الاستقلالية.
كما أشارت Giulia Fanti إلى أن العدد الهائل من الدراسات يجعل من الصعب جدًا التمييز بين المعلومات الفعالة وغير الفعالة، وأن التقرير يهدف إلى رسم اتجاهات أبحاث البلوك تشين خلال العقد المقبل للأوساط الأكاديمية، وتقديم خارطة طريق للبحث والتطوير إلى قادة الشركات.
الأسئلة الشائعة
ما الأسس المحددة التي استند إليها تقرير IC3 في تقييم الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟
يوضح تقرير IC3 أنه رغم الترويج الكبير في الصناعة لمزايا قنوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، فإنه لا توجد حتى الآن تقريبًا أدلة منشورة وكمية تُثبت أن قنوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية يمكنها فعليًا خفض التكاليف من طرف إلى طرف أو تحسين مؤشرات الأداء. ولم ينفِ التقرير بالكامل إمكانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي، بل أشار إلى نقص بيانات التحقق المنشورة المتاحة حاليًا.
ماذا يعني «التشفير يضمن سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي» تحديدًا؟
وفقًا لتقرير IC3، يمكن للبنية التحتية التشفيرية إنشاء قنوات بيانات عالية الأمان وموثوقة ومقاومة للتلاعب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتكمن قيمة هذا التوجه في: ضمان أن تكون مصادر البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي موثوقة وليست عرضة للتلاعب الخبيث، بما يؤدي إلى رفع درجة الثقة الكلية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ما الفئة التي ستكون هذه الدراسة مفيدة لها أكثر؟
ذكرت Giulia Fanti في وقت صدور التقرير أن الدراسة ترسم للأوساط الأكاديمية اتجاهات تطوير أبحاث البلوك تشين خلال العقد المقبل، وفي الوقت ذاته تقدم خارطة طريق مهمة للبحث والتطوير إلى قادة الشركات. وقد كُتب التقرير بمشاركة أكثر من 20 باحثًا من القطاعين الصناعي والأكاديمي، واستغرق عدة أشهر.
