يُطلق مختبر Thinking Machines التابع لـ Mira Murati نموذج AI مفتوح المصدر بعنوان Inkling

أطلقت Thinking Machines Lab إصدار Inkling في 15 يوليو، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط (multimodal) بإجمالي 975 مليار معلمة، مع إتاحة الأوزان الكاملة بموجب ترخيص Apache 2.0 على Hugging Face. تأسست الشركة على يد ميرا موراتي، كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في OpenAI الذي غادر في سبتمبر 2024. يسجل Inkling نسبة 74.1% على MCP Atlas—بفارق يقارب 30 نقطة عن Nemotron 3 Ultra لدى Nvidia—ما يجعله أفضل نموذج غربي من حيث الأداء بين النماذج المتاحة بأوزان مفتوحة للاستخدام في أدوات العمل الوكيلة (agentic tool use). ومع ذلك، تتصدر النماذج الصينية GLM 5.2 وKimi K2.6 عدة معايير رئيسية.

مواصفات نموذج Inkling وبيانات التدريب

يستخدم Inkling بنية «شبكة الخبراء متعددة المزايا» (mixture-of-experts) بإجمالي 975 مليار معلمة، و41 مليار معلمة نشطة لكل مهمة. تم تدريب النموذج من الصفر على 45 تريليون رمز (tokens) تشمل النصوص والصور والصوت والفيديو. يقبل النموذج مدخلات نصوص وصور وصوت، ويدعم نافذة سياق (context window) تبلغ 1 مليون رمز، أي ما يعادل تقريبًا 750,000 كلمة. تتاح الأوزان الكاملة على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0 دون أي قيود. تتوفر عملية الضبط الدقيق (fine-tuning) عبر منصة السحابة الخاصة بـ Thinking Machines Tinker.

الأداء في اختبارات المعيار مقارنةً بـ Nvidia والنماذج الصينية

على MCP Atlas—الذي يقيس مدى موثوقية وكيل ذكاء اصطناعي في إنجاز مهام واقعية باستخدام Model Context Protocol—يسجل Inkling 74.1%، أي بفارق يقارب 30 نقطة فوق Nemotron 3 Ultra لدى Nvidia. على SWE-Bench Verified—وهو اختبار يقيّم ما إذا كان وكيل ذكاء اصطناعي قادرًا على إصلاح أعطال برمجية في GitHub بشكل مستقل—يسجل Inkling 77.6%، متجاوزًا 70.7% لدى Nemotron. على FORTRESS Adversarial—الذي يختبر مدى اتساق رفض النموذج للمطالبات الضارة فعليًا دون الإفراط في الحجب—يسجل Inkling 78.0%، وهو أعلى تقييم بين جميع نماذج الأوزان المفتوحة ضمن المقارنة.

تحافظ النماذج الصينية على صدارة في عدة جبهات. يسجل GLM 5.2 لدى Z.ai نسبة 82.7% على Terminal Bench 2.1—وهو معيار يقيس عوامل برمجة ترميز (coding agents) مستقلة بالاعتماد على بيئة طرفية حقيقية—مقابل 63.8% لدى Inkling. يتصدر Kimi K2.6 اختبار Humanity's Last Exam، وهو اختبار يستهدف الاستدلال العلمي بمستوى أبحاث الدكتوراه. تعترف Thinking Machines بأن Inkling ليس أقوى نموذج متاحًا اليوم، سواء مفتوح المصدر أو مغلق، لكنها تضعه باعتباره الأكثر قدرة بين نماذج الأوزان المفتوحة التي طورتها شركة غربية.

تمويل Thinking Machines Lab وتاريخ التقييم

غادرت مورا تي OpenAI في سبتمبر 2024 بعد أن تولت منصب الرئيس التنفيذي المؤقت لمدة خمسة أيام في نوفمبر 2023 خلال الإزالة المؤقتة لسام ألتمان. أسست Thinking Machines Lab في فبراير 2025. جمعت الشركة 2 مليار دولار عند تقييم قدره 12 مليار دولار في يوليو 2025، بقيادة Andreessen Horowitz مع مشاركة Nvidia وAccel وServiceNow وCisco وAMD وJane Street—وهو أحد أكبر جولات البذور في تاريخ وادي السيليكون في ذلك الوقت. أشارت تقارير في نوفمبر 2025 إلى أن الشركة كانت تبحث عن جولة جديدة عند تقييم 50 مليار دولار. وانهارت تلك المحادثات بحلول يناير 2026.

المعاينة لنموذج Inkling-Small

قدمت Thinking Machines معاينة Inkling-Small: 276 مليار معلمة إجمالية، و12 مليار معلمة نشطة، مع تطابقه مع النموذج الأكبر في معظم معايير الاستدلال. ذكرت الشركة أن أوزانه ستصل بمجرد اكتمال الاختبارات، دون تقديم جدول زمني.

الأسئلة الشائعة

ماذا أطلقت Thinking Machines Lab في 15 يوليو؟

أطلقت Thinking Machines Lab Inkling، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط بإجمالي 975 مليار معلمة، تم تدريبه من الصفر، مع إتاحة الأوزان الكاملة على Hugging Face بموجب ترخيص Apache 2.0.

كيف تتفوق أداء Inkling مقارنةً بـ Nemotron 3 Ultra لدى Nvidia؟

يسجل Inkling 74.1% على MCP Atlas، أي بفارق يقارب 30 نقطة فوق Nemotron 3 Ultra لدى Nvidia، ويسجل 77.6% على SWE-Bench Verified، متجاوزًا 70.7% لدى Nemotron.

متى أسست ميرا موراتي Thinking Machines Lab؟

أسست ميرا موراتي Thinking Machines Lab في فبراير 2025 بعد مغادرتها OpenAI في سبتمبر 2024.