تظهر تقنية توجيه النماذج كحل للتحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، ما يضغط على OpenAI وAnthropic

بحسب CNBC، كشف هذا الأسبوع قادة في مجال الذكاء الاصطناعي، من بينهم Scott Wu الرئيس التنفيذي لشركة Cognition وJeetu Patel مدير قسم المنتجات في Cisco، أن توجيه النماذج—وهو حل يطابق المهام بالنماذج المناسبة وفقًا لتعقيدها—باتت يشكل ركيزة أساسية في ضبط التكاليف لدى الشركات في أمريكا.

حاليًا، وبحسب Arvind Jain الرئيس التنفيذي لشركة Glean، فإن نحو 95% من استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي يفترض تلقائيًا نماذج “frontier” مكلفة حتى بالنسبة للمهام الروتينية. ويمكن لتوجيه النماذج أن يحقق كفاءة في التكاليف أفضل بنحو 5 إلى 10 مرات في أعمال القوالب الجاهزة باستخدام بدائل أرخص. وتبرز دراسة التكاليف لدى Cisco حجم الضغط: عند مستوى 200 دولار لاستخدام الرموز لكل موظف أسبوعيًا، تواجه الشركة إنفاقًا سنويًا على الذكاء الاصطناعي بنحو 900 مليون دولار لعدد 90,000 موظف. وإذا بدأت المؤسسات بشكل متزايد توجيه المهام السهلة عالية الحجم إلى نماذج أرخص أو مفتوحة المصدر، فقد لا تتلقى OpenAI وAnthropic الدفع إلا مقابل الأعمال المعقدة، ما قد يعيد تشكيل نماذج التسعير التي بُنيت عليها تقييماتهما.