كشفت نيفر عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد في الثاني من الشهر الحالي، يدمج معلومات واقعية من منشورات كافيهات الأمهات ومراجعات المطاعم لتحسين دقة الإجابات. تم تقديم النموذج خلال جلسة بعنوان "من البحث إلى التنفيذ: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي تصنع بحث نيفر AI" التي عُقدت في مركز نيفر D2SF في جانجنام. النموذج خفيف الوزن، المستند إلى HyperCLOVA X، يطبق "هندسة التسخير" ليعكس المعلومات الموجهة للحياة اليومية الموجودة داخل منظومة نيفر، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتقديم إجابات تستند إلى تجارب المستخدمين الفعلية بدلاً من البيانات العامة.
نيفر تطبق هندسة التسخير لدمج المحتوى الذي ينشئه المستخدمون
يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي المنتشر في خدمة البحث "علامة التبويب AI" في نيفر هندسة التسخير، وهي هيكل يتحكم ويوجه سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي مثلما يوجه لجام الحصان الحصان. عندما يبحث المستخدمون عن رسوم أكاديمية الرياضيات، يقدم النظام إجابات تستند إلى المناقشات الأخيرة للآباء في كافيهات الأمهات. عندما يستفسر المستخدمون عن توفر مواقف السيارات في المطاعم، يعكس الذكاء الاصطناعي ليس فقط معلومات الأعمال الرسمية ولكن أيضًا مراجعات العملاء الفعلية من الأشخاص الذين ركنوا سياراتهم هناك.
قارن هان سيونج-كيون، قائد خدمة بحث نيفر AI، هندسة التسخير بـ"الحس العملي" للذكاء الاصطناعي، قائلاً: "لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بشكل جيد في الخدمات، فإن هندسة التسخير التي تصمم كفاءة التكلفة والاستقرار في آن واحد ضرورية، وليس فقط نماذج اللغة الكبيرة (LLM)." وأضاف هان أن "تجربة ربط البنية التحتية للبحث والمعرفة المتراكمة على مدى 27 عامًا الماضية، والمحتوى الهائل مثل المدونات والكافيهات، والأصول الخدمية المختلفة مثل التسوق والأماكن مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للانتقال من البحث إلى التنفيذ، هي القدرة التنافسية الفريدة لنيفر التي لا يستطيع أحد تقليدها بسهولة."
نيفر تخفض تكاليف التشغيل بنسبة تصل إلى 3 مرات باستخدام نماذج اللغة الصغيرة
بنَت نيفر هيكلًا لنماذج اللغة الصغيرة (SLM) قائمًا على تقسيم العمل لزيادة كفاءة علامة التبويب AI. بدلاً من نموذج LLM عملاق واحد يتولى جميع المهام، تجمع نيفر بين نماذج SLM متخصصة في الأدوار لتقليل تكاليف التشغيل مع تحسين سرعة الاستجابة وجودتها في الوقت نفسه. باستخدام هذه الطريقة، خفضت نيفر تكاليف تشغيل المعدات بنسبة تصل إلى 3 مرات وحسّنت سرعة الاستجابة بأكثر من مرتين.
دربت نيفر الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية Clarify RL (التعلم المعزز)، التي تضمن عدم تفسير الذكاء الاصطناعي للطلبات الغامضة بشكل تعسفي، بل تأكيد نية المستخدم من خلال أسئلة إضافية. ونتيجة لذلك، انخفضت الهلوسة بنسبة تصل إلى 30 نقطة مئوية مقارنة بـ HyperCLOVA X.
أكد لي كي-تشانغ، مدير نموذج نيفر كلاود Hyperscale AI، أن "النموذج المطبق على علامة التبويب AI يتميز بتحسين العملية بأكملها بدءًا من بناء بيانات التدريب وصولاً إلى تصميم النموذج والتعلم المعزز لتناسب خدمات نيفر"، مضيفًا أن "الهدف هو إنشاء نموذج يعمل بأكبر قدر من الدقة والكفاءة في عمليات الخدمة الفعلية مثل البحث والشراء والحجز من قبل مستخدمي نيفر."
نيفر تدمج تقنية SmartLens متعددة الوسائط في بحث AI
كشفت نيفر عن استراتيجيتها لتطوير التقنية متعددة الوسائط باستخدام SmartLens الموضوعة في مقدمة شريط بحث علامة التبويب AI. تتيح التقنية متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي فهم واستخدام أشكال مختلفة من المعلومات بما في ذلك الصور والفيديو، وليس النص فقط.
يمكن للمستخدمين تحميل الصور بدلاً من النص في شريط البحث وإصدار أوامر مثل "ابحث عن منتجات مشابهة لهذا" أو "احجز مكانًا بهذا الجو". بينما كان البحث عن الصور والفيديو ممكنًا باستخدام الذكاء الاصطناعي الحالي، كانت نماذج LLM تتعرف أولاً على الصور ثم تجري بحثًا نصيًا. في المقابل، يفهم وكيل نيفر متعدد الوسائط العملية بأكملها من إدخال الصورة إلى التنفيذ كطلب واحد.
صرح يون سانغ-دو، قائد مركز نيفر للمستقبل AI، أن "تقنية البحث البصري التي راكمتها نيفر عبر SmartLens لما يقرب من 10 سنوات هي تقنية أساسية لخلق عيون يرى بها وكلاء الذكاء الاصطناعي العالم"، مضيفًا أن "خدمة وكيل نيفر AI ستتطور في المستقبل في اتجاه يفهم نية المستخدم ليس فقط من خلال النص ولكن أيضًا من خلال الصور ويتصل بالإجراءات الفعلية."
الأسئلة الشائعة
ما الذي كشفت عنه نيفر في الثاني من الشهر الحالي؟
كشفت نيفر عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد في الثاني من الشهر الحالي في مركز نيفر D2SF في جانجنام يدمج معلومات موجهة للحياة اليومية من منشورات كافيهات الأمهات ومراجعات المطاعم. يعتمد النموذج على HyperCLOVA X ويستخدم هندسة التسخير ليعكس تجارب المستخدمين الحقيقية في إجاباته.
كم خفضت نيفر تكاليف التشغيل باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد؟
خفضت نيفر تكاليف تشغيل المعدات بنسبة تصل إلى 3 مرات باستخدام هيكل نماذج اللغة الصغيرة (SLM). كما حسنت الشركة سرعة الاستجابة بأكثر من مرتين وقللت الهلوسة بنسبة تصل إلى 30 نقطة مئوية مقارنة بـ HyperCLOVA X.
ما هي تقنية SmartLens متعددة الوسائط في بحث نيفر AI؟
SmartLens هي تقنية نيفر متعددة الوسائط التي تسمح للمستخدمين بتحميل الصور في شريط البحث وتلقي إجابات لأوامر مثل "ابحث عن منتجات مماثلة" أو "احجز أماكن بهذا الجو". تفهم التقنية العملية بأكملها من إدخال الصورة إلى التنفيذ كطلب واحد، مستفيدة من تقنية البحث البصري التي راكمتها نيفر لما يقرب من 10 سنوات.
