أعلنت NVIDIA رسمياً في 6 يوليو عن إطلاق نموذج عمل جديد لتقاسم الإيرادات (Revenue-Sharing Model)، يسمح للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي باستبدال الإيرادات المستقبلية بقوة حوسبة GPU دون تحمل تكاليف شراء الأجهزة الضخمة المقدمة؛ و Sharon AI و Firmus هما أول الشريكين.
أول الشركاء: Sharon AI تنشر ما يصل إلى 40 ألف وحدة من وحدات معالجة الرسوميات GB300 من NVIDIA
وفقاً للإعلان الرسمي لشركة NVIDIA، فإن أول الشركاء المستجيبين لهذا النموذج التجاري هم: Sharon AI، التي تنشر ما يصل إلى 40 ألف وحدة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Grace Blackwell GB300؛ و Firmus، التي تبني مجمع مصانع DSX للذكاء الاصطناعي في باتام بإندونيسيا، ومن المتوقع توسيعه إلى طاقة كهربائية تبلغ 360 ميغاواط، لاستيعاب ما يصل إلى 170 ألف وحدة من وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA.
قال جيمس مانينغ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Sharon AI: "إن الشراكة الاستراتيجية مع NVIDIA هي لحظة محورية لـ Sharon AI لتحقيق رؤيتها في توفير قوة حوسبة للذكاء الاصطناعي على نطاق سيادي كبير." وأشار تيم روزنفيلد، الرئيس التنفيذي المشارك لـ Firmus Technologies: "تحتاج الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية قابلة للتوسع وفعالة من حيث الطاقة والتكلفة للقدرة الحاسوبية حتى تتمكن من المنافسة عالمياً."
هيكل نموذج تقاسم الإيرادات ثلاثي المستويات: إيرادات الأجهزة القياسية، تقاسم التشغيل، وقوة الحوسبة بدون دفعة مقدمة
وفقاً للبيان الرسمي لـ NVIDIA، يتكون نموذج تقاسم الإيرادات الذي تم إطلاقه من ثلاثة مستويات:
المستوى الأول: يقدم شركاء NVIDIA السحابيون خدمات قوة حوسبة GPU للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي؛
المستوى الثاني: تحصل NVIDIA على نسبة مئوية من إيرادات التشغيل السحابي للشركاء، دون الاعتماد فقط على مبيعات الأجهزة لمرة واحدة؛
المستوى الثالث: تقوم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بتعويض تكاليف قوة الحوسبة من إيراداتها المستقبلية، دون الحاجة إلى شراء أجهزة GPU مسبقاً.
الفرق الجوهري عن النموذج التقليدي هو: في النموذج التقليدي، تحتاج الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي إلى شراء الأجهزة بنفسها أو توقيع عقود إيجار سحابي طويلة الأجل، ومع استمرار ارتفاع الطلب على وحدات معالجة الرسوميات GB300 من بنية Blackwell، يكون الضغط المالي هائلاً جداً.
الشركات الناشئة الأصلية في الذكاء الاصطناعي مثل Baseten و Fireworks AI هي المستفيدة المحتملة
وفقاً للمدونة الرسمية لـ NVIDIA والتقارير، فإن المستفيدين المحتملين والجماهير المستهدفة لهذا النموذج هم كما يلي:
الشركات الناشئة الأصلية في الذكاء الاصطناعي (مثل Baseten و Fireworks AI و Together AI): تحتاج إلى الحصول الفوري على قوة حوسبة سحابية للذكاء الاصطناعي لتنفيذ تدريب النماذج والضبط الدقيق بعد التدريب والاستدلال عالي التوافق، لكنها في مرحلة انتقالية من التجربة (Pilot) إلى الإنتاج (Production)، ونماذج أعمالها لم تستقر بالكامل.
مزودو الذكاء الاصطناعي الإقليميون: يركزون على السوق الطويلة الذيل التي لا تخدمها بشكل كافٍ المزودون السحابيون الكبار مثل AWS و Azure و GCP.
الشركات والمؤسسات البحثية: تحتاج إلى دعم مستمر لقوة الحوسبة ولكنها لا تستطيع تحمل الاستثمار المسبق في الأجهزة.
مشاركو الذكاء الاصطناعي السيادي: اتجاه بناء قوة الحوسبة السيادية الذي تمثله قواعد الذكاء الاصطناعي الإقليمية مثل قاعدة Firmus في باتام بإندونيسيا.
في 2 يوليو، تم ترقية التجربة في باتام إلى استراتيجية عالمية، وتحول NVIDIA من بائع رقائق إلى مشغل لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي
وفقاً للتقارير، ظهرت التجربة التعاونية بين NVIDIA و Firmus في باتام بإندونيسيا لأول مرة في 2 يوليو، حيث تم وصفها في ذلك الوقت بأنها "تجربة قاعدة واحدة"؛ وفي 6 يوليو، قامت NVIDIA رسمياً بترقيتها إلى استراتيجية تجارية مؤسسية عالمية، من حالة فردية إلى منتج معياري. من خلال الجمع بين "تقاسم الإيرادات + دعم الائتمان"، لم تخلق NVIDIA تدفقاً أكثر استقراراً للإيرادات المتكررة فحسب، بل قامت أيضاً بتوسيع نظامها البيئي من مزودي السحابة الكبار في القمة إلى السوق الطويلة الذيل في القاع، مما يمثل تحول NVIDIA رسمياً من بائع رقائق إلى مشغل للنظام البيئي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الشائعة
كيف يعمل نموذج تقاسم الإيرادات من NVIDIA؟
وفقاً للبيان الرسمي لـ NVIDIA، يقدم شركاء NVIDIA السحابيون خدمات قوة حوسبة GPU للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي؛ تقوم الشركات الناشئة بتعويض تكاليف قوة الحوسبة من إيراداتها المستقبلية، دون الحاجة إلى شراء الأجهزة مسبقاً؛ تحصل NVIDIA على نسبة مئوية من إيرادات التشغيل السحابي للشركاء، وترتبط مصالحها بشكل مباشر بأداء التشغيل الطويل الأجل للنظام البيئي.
من هم أول الشركاء الذين انضموا إلى نموذج تقاسم الإيرادات؟
وفقاً للإعلان الرسمي لـ NVIDIA، أول الشركاء هم Sharon AI (تنشر ما يصل إلى 40 ألف وحدة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Grace Blackwell GB300) و Firmus (تبني مجمع مصانع DSX للذكاء الاصطناعي في باتام بإندونيسيا، ومن المتوقع توسيعه إلى طاقة كهربائية تبلغ 360 ميغاواط، لاستيعاب ما يصل إلى 170 ألف وحدة من وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA).
ما نوع شركات الذكاء الاصطناعي التي تمثل الجمهور المستهدف الرئيسي لهذا النموذج؟
وفقاً للمدونة الرسمية لـ NVIDIA، فإن الجمهور المستهدف الرئيسي هم الشركات الناشئة الأصلية في الذكاء الاصطناعي (مثل Baseten و Fireworks AI و Together AI)، ومزودو الذكاء الاصطناعي الإقليميون، والشركات التي تمر بمرحلة انتقالية من التجربة إلى الإنتاج وتحتاج إلى الحصول الفوري على قوة حوسبة ولكنها لا تستطيع تحمل الاستثمار المسبق في الأجهزة.
