أعلنت Nvidia عن Nemotron 3 Ultra في 1 يونيو خلال معرض Computex في تايبيه، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان بواقع 550 مليار معلمة، ويعد أكبر إصدار مفتوح للذكاء الاصطناعي لدى الشركة حتى الآن. أعلن الرئيس التنفيذي، جنسن هوانغ، عن النموذج خلال كلمته الافتتاحية، واصفاً إياه بأنه أعلى نموذج مفتوح الأوزان أمريكياً مرتبةً على مؤشرات قياس الذكاء. ويزيد هذا الطرح حدة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان، حيث تتصدر النماذج الصينية، بما في ذلك Kimi K2.6 لدى Moonshot AI، حالياً ترتيب الذكاء عالمياً رغم تفوق Nvidia من حيث السرعة.
وضعت شركة Artificial Analysis، التي شاركت مع Nvidia في التقييم السابق للإصدار، Nemotron 3 Ultra عند 48 على مؤشر الذكاء (Intelligence Index). يجمع هذا المعيار المركب 10 تقييمات تغطي الاستدلال والترميز والمعرفة العامة وأداء الوكلاء (agentic performance). وتؤكد الدرجة أن Nemotron 3 Ultra هو النموذج المفتوح الأوزان الأمريكي الأعلى، متقدماً على Gemma 4 31B من Google عند 39، وNemotron 3 Super لدى Nvidia عند 36، وgpt-oss-120b لدى OpenAI عند 33.
يستخدم النموذج بنية "مزيج الخبراء" (mixture-of-experts) بإجمالي 550 مليار معلمة، لكنه لا يفعّل سوى 55 ملياراً في أي لحظة. يقلل هذا التصميم التكاليف التشغيلية مع الحفاظ على الأداء عبر مهام الاستدلال المعقدة.
قدمت Nemotron 3 Ultra أكثر من 300 توكن مخرجات في الثانية على نقطة نهاية DeepInfra قبل الإصدار، بحسب اختبارات Artificial Analysis. وتشغّل نماذج صينية ضمن الفئة نفسها—DeepSeek V4 Pro وKimi K2.6—حالياً بين 50 و100 توكن في الثانية عبر واجهاتها التجارية (APIs). وتدعي Nvidia أن النموذج يعمل بسرعة أكبر بمقدار 5 مرات مقارنةً ببدائل مفتوحة الأوزان مماثلة مع تكاليف أقل بنسبة 30%.
تجمع البنية بين طبقات Mamba-2 واهتمام Transformer القياسي وتوجيه "مزيج الخبراء". ويدعم النموذج نافذة سياق 1 مليون توكن، ويتضمن تنبؤاً متعدد التوكنات (MTP)، الذي يولد عدة توكنات مستقبلية في وقت واحد بدلًا من توليدها تسلسلياً.
تحافظ Kimi K2.6 التابعة لـ Moonshot AI على المركز الأول بين نماذج مفتوحة الأوزان بدرجة 54 على مؤشر الذكاء، بفارق 6 نقاط عن Nemotron 3 Ultra. أُطلق النموذج في أبريل، ويحتل Kimi K2.6 المركز الرابع عالمياً بين جميع نماذج الذكاء الاصطناعي، متأخراً بثلاث نقاط عن الرواد المملوكين (proprietary flagships) من Anthropic وGoogle وOpenAI، والتي تتعادل عند 57.
ارتفعت حصة النماذج الصينية مفتوحة المصدر من الاستخدام العالمي لنماذج مفتوحة من نحو 1.2% في أواخر 2024 إلى قرابة 30% بحلول نهاية 2025، وفق ما ورد في مارس.
أطلقت Nvidia أول نموذج يحمل علامة Nemotron التجارية في نوفمبر 2023، بينما أُعلن عن الجيل الثالث في ديسمبر 2025. تضم العائلة ثلاثة أحجام: Nano للمهام الخفيفة، وSuper للتطبيقات المؤسسية متوسطة النطاق، وUltra لأحمال عمل الاستدلال المعقدة. تشترك النماذج الثلاثة في البنية الهجينة التي تجمع طبقات Mamba-2 واهتمام Transformer وتوجيه "مزيج الخبراء".
سجلت Nemotron 3 Super، التي أُطلقت في مارس عند 120 مليار معلمة، 36 على مؤشر الذكاء. تمثل الزيادة البالغة 12 نقطة في Nemotron 3 Ultra تقدماً كبيراً داخل سلسلة المنتجات.
كشفت Nvidia عن خطة مدتها خمس سنوات لإنفاق 26 مليار دولار على تطوير ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان. وشكلت الشركة في مارس ائتلاف Nemotron Coalition، وهي مجموعة من 8 مختبرات ذكاء اصطناعي تشمل Mistral AI وPerplexity، للتطوير المشترك لنماذج الواجهة المفتوحة على البنية التحتية لـ DGX Cloud. وأعلنت Nvidia أنها تعمل على Nemotron 4، الجيل التالي داخل عائلة النماذج.
تتوفر Nemotron 3 Ultra في 4 يونيو. تكون أوزان النموذج متاحة للعامة، وتتم الآن مشاركة وصفات التدريب. يمكن للمستخدمين الوصول إلى النموذج عبر واجهة Nvidia API أو عبر مقدمي الخدمات السحابية دون الحاجة إلى أجهزة مركز بيانات مخصصة.
ما درجة الذكاء التي حققتها Nemotron 3 Ultra من Nvidia في 1 يونيو؟ حققت Nemotron 3 Ultra درجة 48 على مؤشر الذكاء الخاص بـ Artificial Analysis Intelligence Index، مما جعلها أعلى نموذج مفتوح الأوزان أمريكياً ترتيباً. يجمع المعيار 10 تقييمات تغطي الاستدلال والترميز والمعرفة العامة وأداء الوكلاء.
كيف تقارن سرعة Nemotron 3 Ultra بالنماذج الصينية؟ قدمت Nemotron 3 Ultra أكثر من 300 توكن مخرجات في الثانية على نقطة نهاية DeepInfra قبل الإصدار، بينما تعمل نماذج DeepSeek V4 Pro وKimi K2.6 الصينية عند 50–100 توكن في الثانية عبر واجهاتها التجارية (APIs).
متى تصبح Nemotron 3 Ultra من Nvidia متاحة؟ تتوفر Nemotron 3 Ultra في 4 يونيو. يمكن للمستخدمين الوصول إلى النموذج عبر واجهة Nvidia API أو مقدمي الخدمات السحابية، مع نشر الأوزان العامة ووصفات التدريب.
أخبار ذات صلة
تسعى Alphabet إلى جمع 80 مليار دولار لتمويل التوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
تتعاون NVIDIA مع Unitree بشأن تصميم مرجعي للروبوتات البشرية H2+ للربع الثاني من العام (H2)
تستهدف شركة Intel Nvidia وAMD بشرائح ذكاء اصطناعي جديدة
تطلق إنفيديا شريحة كمبيوتر RTX Spark PC ورقاقات Vera CPU في COMPUTEX 2026
أعلنت OpenAI إطلاق قسم للروبوتات في 1 يونيو