يحقق معالج Nvidia Vera CPU سرعة أعلى في تنسيق وكيل الذكاء الاصطناعي بمقدار 2.2x، ويدعم تزامنًا أعلى بمقدار 1.6x

NVDA%1.86
وفقًا إلى Nvidia، في 21 يوليو/تموز، حقق معالج Vera CPU سرعة تنظيم أعلى للمهام الخاصة بوكالة الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 2.2x مقارنةً بوحدات المعالجة المركزية المنافسة، مع دعم تنفيذ متزامن لوكلاء بنسبة إضافية 1.6x. أظهرت اختبارات أجرتها DeepInfra التحسينات في التعامل مع مهام الوكلاء المعقدة. تعالج DeepInfra نحو 50 تريليون رمز أسبوعيًا عبر منصتها، ينتج حوالي 30% منها عن تطبيقات وكيلية، ما يبرز تنامي الطلب على جدولة المعالجات المركزية بكفاءة ضمن مسارات استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات