ينتقد الرئيس التنفيذي لـPalantir، Karp، نموذج التوكن الخاص بـOpenAI وAnthropic

انتقد أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، نموذج التسعير القائم على التوكنات الذي تستخدمه مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية Anthropic وOpenAI خلال ظهوره في برنامج Squawk Box على قناة CNBC يوم الأربعاء. وقال كارب إن 'شيئًا ما قد أصبح خاطئًا تمامًا' في النهج الحالي مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وابتعاد المؤسسات عن ما يُسمى بسلوك 'تعظيم استهلاك التوكنات'. يأتي هذا الانتقاد في الوقت الذي تعطي فيه الشركات أولوية متزايدة للعائد على الاستثمار على حساب استهلاك التوكنات، حيث تقوم العديد من المؤسسات الآن ببناء أدوات خاصة بها للذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على نماذج المختبرات الحدودية.

كارب ينتقد نموذج التوكنات مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي

وقال كارب لقناة CNBC إن نهج التسعير القائم على التوكنات خلق مشاكل للمؤسسات. 'أنا لا ألقي بظلالي عليهم، لكن شيئًا ما أصبح خاطئًا تمامًا'، على حد قوله. 'الرأي الأساسي بين المؤسسات في هذا البلد هو أنني سأسترخي وأضيع وقتي مع التوكنات.'

ومع ظهور نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أكثر تكلفة من الإصدارات السابقة، تتحول المؤسسات من تعظيم استهلاك التوكنات لصالح العائد على الاستثمار. هذا الوضع يدفع بعض المؤسسات إلى اعتماد نماذج الوزن المفتوح (open weight)، القادرة على أداء مهام مماثلة بجزء صغير من التكلفة.

وأخبر كارب قناة CNBC أن الصناعة لا ينبغي أن تقلل من سرعة التقدم الذي تحرزه الصين في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. النماذج الصينية تعمل على تسريع القدرات، مما يثير مخاوف من أن المنافس في مجال الذكاء الاصطناعي قد يلحق قريبًا بمختبرات الحدود الأمريكية.

Palantir تعلن عن توسيع الشراكة مع Nvidia

في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت Palantir عن توسيع شراكتها مع Nvidia لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة صناعة الرقائق العملاقة لبناء نماذج مخصصة للوكالات الحكومية الأمريكية.

ويرى كارب أن نماذج الوزن المفتوح تشكل حلاً محتملاً للرؤساء التنفيذيين المحبطين من مختبرات الذكاء الاصطناعي. 'ما يحدث بين أكثر اللاعبين تقنية هو أنهم يقولون: "أريد شيئًا أملكه. هذا هو عملي"'، على حد قوله.

المؤسسات تتحول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة

تتحول العديد من الشركات من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق إلى بناء وتدريب أدواتها الخاصة الأكثر كفاءة. يعكس هذا الاتجاه الاستياء المتزايد من هيكل التكاليف لعروض مختبرات الذكاء الاصطناعي الحالية ورغبة في مزيد من السيطرة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

FAQ

ماذا قال أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، عن نموذج التوكنات الخاص بـ OpenAI وAnthropic؟

صرح كارب في برنامج Squawk Box على قناة CNBC يوم الأربعاء أن 'شيئًا ما أصبح خاطئًا تمامًا' مع نموذج التسعير القائم على التوكنات الذي تستخدمه Anthropic وOpenAI، منتقدًا النهج مع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

ما الشراكة التي أعلنت عنها Palantir في وقت سابق من هذا الأسبوع؟

أعلنت Palantir في وقت سابق من هذا الأسبوع عن توسيع شراكتها مع Nvidia لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة صناعة الرقائق العملاقة لبناء نماذج مخصصة للوكالات الحكومية الأمريكية.

لماذا تبتعد المؤسسات عن تعظيم استهلاك التوكنات؟

تتحول المؤسسات من تعظيم استهلاك التوكنات للتركيز على العائد على الاستثمار مع ظهور نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أكثر تكلفة من الإصدارات السابقة، حيث تتبنى العديد منها نماذج الوزن المفتوح القادرة على أداء مهام مماثلة بجزء صغير من التكلفة.