تعمل كل من Ripple وMetaMask وMastercard على تطوير بنية دفع مخصّصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدلًا من المستخدمين البشر، وفقًا للباحث في مجال التشفير BankXRP. وتقوم هذه الشركات ببناء أنظمة تمكّن برمجيات مستقلة من تنفيذ المعاملات بسرعة الآلات مع تسوية فورية ورسوم يمكن التنبؤ بها. ويعكس هذا التحول إدراكًا متزايدًا بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على نحو مستمر تحتاج إلى “ممرات مالية” مُحسّنة للمعاملات عالية السرعة والمنخفضة التكلفة بدلًا من التصميم التقليدي الذي يركز على تجربة المستخدم.
أطلقت Ripple XRPL AI Starter Kit مع بدء المراحل الأولى بالفعل. يركز المشروع على تمكين XRP Ledger من دعم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب تسوية فورية ورسومًا يمكن التنبؤ بها وموثوقية عالية. يعمل Anonix على بناء سوق لمعاملات XRP Ledger مدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن هذا النظام البيئي، رغم أنه لم تُقدّم تفاصيل محددة عن المنصة في المصدر.
تطوّر MetaMask مفهوم Agent Wallet مبكرًا يحوّل المحافظ من أدوات تخزين إلى طبقات تحكم قابلة للبرمجة. يتيح النظام لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بالأموال، واتباع قواعد الإنفاق، وتنفيذ المعاملات ضمن حدود محددة. وتضع هذه المقاربة المحافظ باعتبارها أنظمة تنفيذ بإذن مسبق بدلًا من كونها مجرد آليات لتخزين المفاتيح.
قدّمت Mastercard Agent Pay for Machines، وهو نظام يمكّن الذكاء الاصطناعي من بدء المدفوعات وتسويتها في الوقت الحقيقي. تدعم البنية التحتية المشتريات الذاتية للبيانات، واشتراكات الخدمات، والتنسيق بين الآلات-إلى-آلات، مع العمل ضمن أطر امتثال. وتمثل هذه المبادرة شبكات التمويل التقليدية وهي تتكيّف مع متطلبات المعاملات التي تقودها الآلات.
ما البنية التحتية التي تعمل Ripple وMetaMask وMastercard على تطويرها لوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تطوّر Ripple XRPL AI Starter Kit لتحقيق تسوية فورية على XRP Ledger، وتقوم MetaMask بإنشاء Agent Wallet للتحكم البرمجي في المعاملات، بينما أدخلت Mastercard Agent Pay for Machines للمدفوعات الذاتية في الوقت الحقيقي.
لماذا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بنية دفع متخصصة؟
بحسب المصدر، يحتاج الوكلاء الذاتيّون الذين يعملون باستمرار إلى تسوية سريعة ورسوم يمكن التنبؤ بها وأنظمة عالية الإنتاجية لدفع ثمن APIs والبيانات والتخزين والخدمات دون تأخيرات أو تكاليف متقلبة تؤثر في أنظمة الدفع التي تركز على المستخدمين البشر.
أخبار ذات صلة