كشفت شركة RLWRLD، وهي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات مدعومة من LG Electronics، عن RLDX-1، وهو نموذج أساس مصمم للأيادي الروبوتية ذات الأصابع الخمسة في التطبيقات الصناعية، وفقاً لـ RLWRLD. أطلقت الشركة أوزان النموذج والشفرة والوثائق التقنية على GitHub وHugging Face.
مواصفات النموذج والأداء
يمزج RLDX-1 بين قدرات الرؤية واللغة مع التحكم في حركة الروبوتات، وفقاً لـ RLWRLD. ذكرت الشركة أن RLDX-1 تفوق على نماذج روبوتات منافسة من Nvidia وPhysical Intelligence عبر عدة اختبارات قياس. تعمل RLWRLD حالياً مع أكثر من 10 شركات كورية ويابانية في مشاريع الروبوتات.
التمويل والتموضع الاستراتيجي
جمعت RLWRLD ما يقرب من 41 مليون دولار أمريكي عبر جولتي التمويل Seed 1 وSeed 2، وفقاً لـ RLWRLD. تشمل استثمارات Seed كل من LG Electronics وCJ Logistics (شركة لإدارة سلاسل الإمداد والتوصيل) وMitsui Chemicals (شركة كيميائيات يابانية)، وفقاً لـ RLWRLD.
المؤسس جونغ-هي ريـو هو رائد أعمال متسلسل. تم الاستحواذ على شركته السابقة Olaworks، وهي شركة كورية ناشئة في مجال الرؤية الحاسوبية، من قِبل Intel في 2012. ذكرت RLWRLD أن هذه كانت أول عملية استحواذ لـ Intel على شركة ناشئة كورية.
أُسست الشركة في 2024 باستراتيجية تستند إلى قوة التصنيع في كوريا واليابان. اختارت RLWRLD التركيز على نماذج أساس الروبوتات بدلاً من دخول سوق نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المزدحم.
استراتيجية النشر في الصناعة
ذكرت RLWRLD أن شبكة مستثمريها توفر مواقع تشغيل واقعية وعلاقات أعمال تدعم جمع البيانات وعمليات النشر. تقوم الشركة بتدريب نماذج الأساس داخل العمليات الصناعية الجارية عبر هذه الشبكة، وفقاً لـ RLWRLD، التي قالت إن ذلك يخلق ميزة بيانات واقعية خاصة بالنموذج على النماذج المبنية أساساً في بيئات مخبرية.
تعمل RLWRLD على بناء شراكات مع مُصنّعي الروبوتات، بما في ذلك Rainbow Robotics، وهي شركة روبوتات كورية جنوبية، وفقاً لـ RLWRLD. وتُبرز مقاربة الشركة نشر النماذج عبر المناطق التي تتمتع بخبرة عميقة في التصنيع بدلاً من تطوير أعمال الروبوتات بمعزل عن الآخرين.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
أطلقت SNS بروتوكول MCP لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إدارة نطاقات .sol في 7 مايو
استنادًا إلى إعلان SNS الرسمي في 7 مايو 2026، تم إطلاق SNS MCP (Model Context Protocol) على الهواء، ما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي اكتشاف نطاقات .sol على Solana وتسجيلها وإدارتها عبر تفاعلات محادثية. أصبح بإمكان المستخدمين الآن ربط منصات ذكاء اصطناعي متوافقة مثل Claude AI وOpenClaw
GateNewsمنذ 14 د
كوريا الجنوبية تطلق صندوق $8M للأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي لـ 50 شركة
ستستثمر وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات في كوريا الجنوبية ووكالة كوريا للإنترنت والأمن 12 مليار وون (8.31 مليون دولار) في مشروع دعم تقنيات أمن المعلومات الجديدة لعام 2026، وفقًا لما ذكرته صحيفة تشوسون ديلي. يهدف البرنامج إلى دعم 50 شركة تعمل على 18 مهمة متعلقة بأمن الذكاء الاصطناعي
CryptoFrontierمنذ 14 د
توسّع OpenAI تجارب إعلانات ChatGPT لتشمل كوريا الجنوبية والمملكة المتحدة واليابان والبرازيل والمكسيك في 7 مايو
وبحسب صحيفة The Korea Times، أعلنت شركة OpenAI في 7 مايو أنها ستوسّع تجاربها الإعلانية الخاصة بـChatGPT لتشمل كوريا الجنوبية والمملكة المتحدة واليابان والبرازيل والمكسيك، بهدف تحقيق إيرادات من المستخدمين المجانيين خارج أسواقها الأولية (الولايات المتحدة وكندا وأستراليا ونيوزيلندا).
وسيركّز الاختبار على المستخدمين البالغين في خطط Free وGo،
GateNewsمنذ 14 د
الولايات المتحدة والصين تعتزمان إطلاق حوار رسمي للسلامة في مجال الذكاء الاصطناعي، تقوده مسؤولون في وزارة الخزانة
وِفْقًا لتقارير، تستعد الولايات المتحدة والصين لإطلاق حوار رسمي بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي بهدف وضع آليات لإدارة الأزمات في إطار منافستهما التكنولوجية. وستقود الوفد الأمريكي وزيرة الخزانة سكوت بيسينت، في حين ستمثل الصين نائب
GateNewsمنذ 44 د
سجلّ AlphaEvolve من DeepMind عبر التخصصات: ضرب مصفوفات 4×4 يحدّث سجل Strassen لعام 1969، ويدرب Gemini بسرعة أعلى بنسبة 1%
أعلنت Google DeepMind في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن تقرير نتائج متعدد التخصصات لـ AlphaEvolve. قامت المدونة الرسمية لـ DeepMind بتجميع التقدمات الفعلية التي أحرزها AlphaEvolve منذ إطلاقه: إيجاد طريقة لضرب مصفوفات عقدية عددية 4×4 تحقق أفضل من خوارزمية Strassen لعام 1969 (مع 48 عملية ضرب قياسية فقط)، والتعاون مع علماء رياضيات مثل تيرينس تاو (Terence Tao) لحل عدة مسائل رياضية صعبة مرتبطة بـ Erdős (إيدرش)، وتوفير 0.7% من موارد الحوسبة العالمية لمراكز بيانات Google، ورفع سرعة kernel الرئيسية التي تم التدريب عليها لـ Gemini بنسبة 23%، وتقليص إجمالي وقت تدريب Gemini بنسبة 1%.
البنية: استكشاف عريض لـ Gemini Flash + Gemini
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
OpenAI Codex يطلق إضافة للمتصفح Chrome: يمكنها اختبار تطبيق ويب داخل المتصفح، وجلب السياق عبر الصفحات، والعمل بشكل متوازٍ
أعلنت OpenAI في 7 مايو (بتوقيت الولايات المتحدة) عن وظيفة إضافية لبرنامج Codex في متصفح Chrome، تُمكّن وكلاء Codex القائمين على الترميز من العمل مباشرةً داخل متصفح Chrome على macOS وWindows. وتوضح وثائق Codex الرسمية من OpenAI أن الوظيفة الإضافية تتيح لـ Codex اختبار تطبيقات الويب دون الاستيلاء على متصفح المستخدم، وجمع السياق عبر عدة علامات تبويب، واستخدام Chrome DevTools، والقيام بمهام أخرى بالتوازي. كما أعلنت OpenAI في الوقت نفسه أن المستخدمين النشطين أسبوعيًا لدى Codex يتجاوزون 4 ملايين مستخدم، بزيادة 8 أضعاف مقارنة ببداية العام.
الأشياء التي يمكن القيام بها داخل المتصفح: اختبار تطبيقات الويب، وجلب السياق عبر الصفحات، واستخدام DevTools
وظيفة إضافية لبرنامج Chrome
ChainNewsAbmediaمنذ 1 س
