أطلقت Trajectory منصة SkyRL مفتوحة المصدر، وحققت تحسناً في الإنتاجية بنسبة 2.81x

وفقاً لـ OneMillion_AI، أعلنت Trajectory بالتعاون مع مختبر Sky Computing التابع لجامعة UC Berkeley وشركة Anyscale مؤخراً عن منصة SkyRL مفتوحة المصدر وبنية Multi-LoRA Training لتكييف نماذج اللغات الكبيرة. يعالج النظام أوجه القصور في تحسين النماذج التقليدي عبر الحفاظ على قاعدة نموذج مشتركة في ذاكرة GPU، مع التعامل مع تجارب تكييف متعددة على أنها وحدات محوّلة خفيفة الوزن. أظهرت الاختبارات تحسناً في إنتاجية التجارب من البداية إلى النهاية بنسبة 2.81 مرة، وبلغت إنتاجية الوقت المطلقة على عقدة واحدة تحسناً بمقدار 3.25 مرات، ما يمكّن النماذج الكبيرة من تحقيق مستوى تطور ذاتي على أساس كل ساعة عبر بيانات إنتاجية آنية. أصبح كود التدريب متاحاً الآن في مستودع SkyRL.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات