تعد المشكلة الأكبر في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ليست في ضعف النموذج، بل في أن العقود الذكية لا يمكنها في الأساس الحكم على مدى موثوقية نتائج الاستنتاج، وبمجرد أن تصبح النتائج غير قابلة للتحقق، يظل الذكاء الاصطناعي فقط كأداة مساعدة.
@inference_labs بناءً على هذا الفاصل، أنشأت بنية تحتية للتحقق من الاستنتاج، حيث يتم تفكيك عملية تنفيذ الاستنتاج، وتوليد النتائج، وعمليات التحقق، ودمجها في إطار يمكن تدقيقه.
وبهذه الطريقة، لم يعد ما يتم استدعاؤه من خلال العقد هو مخرجات الذكاء الاصطناعي ذات الثقة الأحادية، بل هو نتائج حسابية تم التحقق من صحتها وتقييدها، مما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على المشاركة في المنطق على السلسلة واتخاذ القرارات التلقائية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تعد المشكلة الأكبر في العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ليست في ضعف النموذج، بل في أن العقود الذكية لا يمكنها في الأساس الحكم على مدى موثوقية نتائج الاستنتاج، وبمجرد أن تصبح النتائج غير قابلة للتحقق، يظل الذكاء الاصطناعي فقط كأداة مساعدة.
@inference_labs بناءً على هذا الفاصل، أنشأت بنية تحتية للتحقق من الاستنتاج، حيث يتم تفكيك عملية تنفيذ الاستنتاج، وتوليد النتائج، وعمليات التحقق، ودمجها في إطار يمكن تدقيقه.
وبهذه الطريقة، لم يعد ما يتم استدعاؤه من خلال العقد هو مخرجات الذكاء الاصطناعي ذات الثقة الأحادية، بل هو نتائج حسابية تم التحقق من صحتها وتقييدها، مما يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على المشاركة في المنطق على السلسلة واتخاذ القرارات التلقائية.