الكثير من مشاريع Web3 في مرحلة النمو المبكرة تعتمد على الإعانات والسرد لجذب المستخدمين بسرعة، ولكن مع تزايد نضوج السوق، أصبح من الصعب استمرار هذا الأسلوب.

غالبًا ما يعرف الفريق أن المستخدمين قد وصلوا، لكنه لا يفهم حقًا سلوكهم الحقيقي على السلسلة واحتياجاتهم على المدى الطويل.

المفتاح الحقيقي لدمج AI في بيئة Web3 هو ليس في مدى روعة المحتوى المولد، بل في فهم السلوك الحقيقي لمستخدمي السلسلة.

@bluwhaleai يركز على هذا الجانب من القيمة، من خلال التحليل المستمر لنمذجة البيانات على السلسلة، لتوفير تصور أوضح وأكثر قابلية للتنفيذ عن المستخدمين وسلوكهم.

هذا يجعل البروتوكولات والمطورين لم يعودوا يعتمدون على مؤشرات حركة المرور غير الواضحة، بل يصممون آليات تحفيزية ومنطق المنتج استنادًا إلى التفاعلات الحقيقية.

$BLUAI المعنى في ذلك، هو مساعدة Web3 على الانتقال من الاعتماد على الشعور والحظ في النمو، تدريجيًا نحو عملية تشغيل أكثر دقة تعتمد على فهم البيانات للمستخدمين، وإقامة علاقات طويلة الأمد كجوهر.

لمعرفة المزيد:

@Bantr_fun @easydotfunX