7213Ejaaz

vip
العمر 1 سنة
الطبقة القصوى 0
لا يوجد محتوى حتى الآن
أنا أطلب مرة أخرى: كيف أختصر بشكل كبير على أوروبا؟
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
مستقبل الذكاء الاصطناعي dump #1
لقد خطر لي للتو أن نماذج الدردشة الحالية (llms) هي بمثابة اكتشاف القلم والورق، في حين أن الهدف النهائي هو الذكاء الاصطناعي الزائل حيث يقوم الذكاء الاصطناعي فقط بتوليد واجهة المستخدم المثالية لك في الوقت الحقيقي
ولكن من أجل الوصول إلى هناك، أرى بعض الاتجاهات الوسيطة تت unfolding
1. تبدأ نماذج llms في دمج الصور والفيديو والصوت بشكل طبيعي في ردودها. جوجل بدأت بالفعل في فعل ذلك مع 3 + nano banana.
2. تبدأ نماذج llms في التحدث إلينا بأسلوبنا المفضل، مثلاً إذا كنت أحاول تعلم شيء ما، قد ترد عليّ في شكل منشور مدونة من Stratechery يتضمن مخططات بتنسيق مماثل. وعلى العكس،
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
نفييديا للتو أطلقت $20B لشراء شركة تقدم بديلًا لرقاقات TPU من جوجل
هناك الكثير لنفككه هنا لكن النقطة الرئيسية هي أن جوجل أصابت عصبًا، فهم على شيء مع Asics مما يعني أن هيمنة نفييديا في السوق ليست كما تبدو على الرغم من السباق الذي استمر لعقد من الزمن
إذا كانت وحدات معالجة الرسومات من نفييديا في الواقع مبالغًا فيها جدًا وASICs ذات الكمون المنخفض يمكن أن تحتل سوقًا في الاستنتاج بشكل خاص، فإن جوجل وأمازون والشركات الناشئة الصغيرة تشكل تهديدًا.
أعتقد في النهاية أن الاستنتاج سيكون مصدر طلب أكبر للحوسبة من التدريب. كانت 2025 إشارة واضحة على ذلك مع إطلاق نماذج أكثر ذكاءً بعد التدريب.
رموز أرخص، كمون أ
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
مشاهدة شريك بينما أحاول فهم مخططات السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
إذا لم يكن الأمر واضحًا بعد، فإن هذه النماذج الذكية تعمل بشكل مشابه جدًا لعقولنا، وعيوننا وآذاننا. تقوم نماذج اللغة الكبيرة بمعالجة الكلمات وإخراج الكلمات. تقوم نماذج اللغة متعددة الأنماط بنفس الشيء مع الفيديو والصور والصوت.
بنفس الطريقة التي نتناول بها المعلومات لفهم العالم من حولنا، والتقدم في سلم الحياة المهنية، وتكوين العلاقات مع البشر من حولنا - فإن نماذج الذكاء الاصطناعي تسير في طريق مشابه لتحقيق نفس الشيء وفي النهاية بشكل أفضل بكثير منا.
ينظر البعض إلى هذا بتشاؤم، "نحن نقتل عقولنا" لكنني أختار أن أؤمن أنه إذا تم تطبيقه بشكل صحيح، كأداة تعليمية، فإن الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا المتنا
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
يبدو حقًا أنه، على الرغم من كل حديث الشرائح، لا يزال هناك طلب لا يشبع على مسرعات الذكاء الاصطناعي من جميع الأنواع. عكس تمامًا ما يدعيه الجميع من وجود فقاعة.
بطاقات gpus من nvidia نفدت حتى عام 2026
جوجل TPU؟ ستضخ 7 ملايين وحدة العام المقبل وما زالت تبحث عن سعة إضافية
قصة مماثلة لـ amazon tranium 3.
موفرو النيو كلاود؟ حتى وحداتهم القديمة من معالجات الرسوميات نفدت.
على الرغم من أنه ليس مثيرًا، فإن معركة استثمارات مراكز البيانات وأشباه الموصلات تميل بشدة لصالح جانب واحد. سيشهد عام 2026 الكثير من نفس الشيء.
طالما أن النماذج تحتاج إلى مزيد من البيانات، والمزيد من الذاكرة، والمزيد من الحوسبة لتنمية ا
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
يتضح أن الشيء الوحيد الذي يهم هو مدى كونك 'صديق صديق' مع tsmc والاحتمالات تميل بشدة لصالح nvidia
رقاقات جوجل TPU ورقائق ترانيوم من أمازون قد تكون أفضل من إنفيديا لكن لا يمكنهم الإنتاج بكميات كبيرة حتى عام 2027 لأن سعة TSMC بالكامل محجوزة بواسطة جينسن.
كان جينسن يعرف ذلك في وقت مبكر وقد كان يلعب السياسة في تايوان لتأمين الألو.
من الواضح جداً أنها فرصة لتعطيل tsmc واقتطاع حصة سوقهم...
سامسونغ هي على الأرجح أفضل أمل لدينا.
أحد سعيد
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
أكبر اتجاه في الذكاء الاصطناعي العام المقبل سيكون النماذج العالمية.
نماذج اللغة الكبيرة تنفد من البيانات للتدريب عليها، والطريقة الوحيدة لحل ذلك على نطاق واسع هي وضعها في عوالم محاكاة، وتشغيل ملايين من المحاكاة الواقعية وتوليد بيانات اصطناعية.
جوجل تتصدر هنا (مفاجأة مفاجأة) مع جيني 3
تسلا مفاجأة غير متوقعة، معظم الناس لا يدركون أن القيادة الذاتية الكاملة تعتمد على نموذج عالمي يحاكي كل حادث سيارة محتمل حتى يتجنبها.
كما ستُستخدم النماذج العالمية لتدريب الوكلاء والروبوتات. أحد أكبر العيوب اليوم للروبوتات هو عدم وجود بيانات عما يراه الإنسان ويفعله.
المحاكاة الواقعية المبنية على الفيزياء هي الأفضل.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
رأيت الخبر عن إطلاق سيارة تكسلا ذاتية القيادة كتاكسي مباشر بينما كنت أركب $60 أوبر يتجول لمسافة 2 ميل.
لا أستطيع الانتظار لرؤية اتجاه تكلفة الانتقال من نقطة A إلى نقطة B نحو الصفر
لقد قلصت التجربة في أوستن تكساس وقت الرحلة من 15-30 دقيقة إلى 5-10 دولارات، هل يمكنك تصور ذلك في نيويورك؟؟
هذا سيغير تمامًا طريقة تنقل الناس، وامتلاك السيارات (سوف أصعد فقط في تيسلا) وأعمل (تتحول السيارات إلى مكاتب متنقلة / غرف ترفيهية)
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
بعد قضائك الكثير من الوقت في عالم العملات الرقمية، إنها لحظة "دائرة كاملة" لمشاهدة بناء الشبكات الموزعة من قبل أغنى رجل في العالم.
ستكون ستارلينك حرفيًا شبكة كوكبة من الأقمار الصناعية التي تبث البيانات بين بعضها البعض لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
إذا أصبح كل تسلا "عقدة" على الأرض لاستقبال البيانات من تلك الأقمار الصناعية، فأنتم الآن تمتلكون شبكة موزعة بشكل هائل وصعبة التدمير من الروبوتات التي يمكنها جمع البيانات من أكثر من 10 حساسات وإعادتها إلى النماذج للتدريب.
ليست سيارات، بل هي حواسيب على عجلات، وسرعان ما ستكون جزءًا من أكبر شبكات البنية التحتية المادية على ( وخارج ) الأرض.
الأنظمة الموزع
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
كنت مخطئًا بشأن التفوق الذي حققته جوجل بعد 6 أشهر من إطلاق البرو،
افترضت أن وحدات المعالجة Tensor Processing Units (TPUs) كانت شرائح متفوقة، لكن يتبين أن الشيء الوحيد الذي يهم هو (لا زال) مدى الحوسبة التي تمر بها خلال مرحلة ما قبل التدريب، وأثناء التدريب، وما بعده.
هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكنني من خلالها شرح سرعة اقتراب openai بعد حالة الإنذار القصوى.
شاهد النسخة الأصلية
post-image
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
spaceX لا تصل إلى 1.5 تريليون دولار بمفردها.
إنها تعتمد على مجموعة من الشركات: ستارلينك، تسلا، وXAI.
تقدم ستارلينك الأقمار الصناعية لبناء مراكز بيانات في الفضاء والتي ستشغل شرائح AI6 من تسلا التي تتدرب وتستنتج نماذج XAI.
إيلون أسس بشكل أساسي شبكة بروتوكول حيث أن كل طبقة من الطبقات هي واحدة من شركاته.
رؤية جنونية
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الفضاء
الصين تشتري H200s
سعة TSMC عند نقطة الانكسار
إمدادات Nvidia بيعت بالكامل
إيلون يبني مصنعه الخاص
مراكز بيانات توربينات غاز فائقة الصوت بقوة 42 ميغاواط
$52B tpus التي اشترتها شركة أنثروبيك
كلود، ومستخدمي chatgpt وسجلات الاستخدام تصل إلى أرقام قياسية
أسعار HBM ترتفع بشكل جنوني
نادي Nvidia Rubin مقابل Google TPU v8
نحن في عصر التصنيع الصناعي للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
اطلع على الحلقة الكاملة @LimitlessFT هنا:
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تم منح 6 نماذج ذكاء اصطناعي مبلغ 320,000 دولار للتداول في الأسهم
الفائز؟
نسخة غير منشورة من .@grok (grok 4.20) التي حققت عائدًا بنسبة 12% خلال أسبوعين!
الحقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أفضل بكثير في التداول.
إنها أفضل في إدارة المخاطر، وتحليل السوق بشكل أفضل، وتداول الأصول الصحيحة.
متى ستقوم Grok للتداول على X؟
GROK4.24%
IN‎-5.28%
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
الجميع يعتقد أن القوة الخارقة للأنثروبيك هي برمجة، لكن هذا يغفل النقطة تماما
بل ما يمكنك فعله باستخدام نماذج البرمجة لديهم
مفهوم التطبيقات والمواقع الإلكترونية والتصفح يموت في عالم يمكن فيه للذكاء الاصطناعي برمجة واجهة مستخدم مخصصة في أجزاء من الثانية.
لن تقوم ب "البحث عن الأحذية"، بل يقوم الذكاء الاصطناعي بالبحث، وتوليد الصور، ثم تنقر على واحدة وتشتريها.
لن "تبني منتجا"، الذكاء الاصطناعي سيجمع محادثات استراتيجية المنتج عبر البريد الإلكتروني، المستندات، Slack ويبرمج لك نموذجا أوليا في ثوان.
الذكاء الاصطناعي الزمني والزائل.
لهذا السبب تستثمر نفيديا ومايكروسوفت 15 مليار دولار. ولهذا السبب تمتلك
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
يعني عندنا أوبن إيه آي، أنثروبيك، ودحين سبيس إكس حتدخل السوق العام الجاي.
إذا الشائعات صحيحة، فهذا يعني إضافة 3.5 تريليون دولار للسوق.
شاهد النسخة الأصلية
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
  • تثبيت