ليش ترضى بالأقل وأنت تقدر توصل لأقصى أداء؟
مجموعة Arbitrum Orbit أعادت تعريف الممكن. أطلق الـ L3 الخاص بك مع سيولة مشتركة وتسلسل أصلي مدمج مباشرة—بدون أي جهد إضافي. ما زلت متردد؟ شوف كيف نظام ألعاب XAI مزدهر على هالبنية التحتية.
والأهم: ArbOS 50-Dia قريب ينزل على الشبكة الرئيسية. هذا مو مجرد تحديث، هذا قفزة في قابلية التوسع والكفاءة. تبني على أي شيء ثاني؟ أنت فعلياً تترك المكاسب على الطاولة.

تايتان إيندكسر مع ArchVM؟ هذا هو الطريق للحصول على برمجة أصلية حقيقية على بيتكوين.
يبدو جريئًا، أليس كذلك؟ لكن البنية التحتية تعمل بالفعل الآن. بعض المشاريع تختبر هذا النظام في بيئات حقيقية، والنتائج واضحة—لا مزيد من التنازلات في الجسور أو الحلول المؤقتة للتوكنات المغلفة. فقط تنفيذ أصلي بالكامل لـBTC.
إذا كنت متشككًا بشأن عمل العقود الذكية على بيتكوين دون التضحية باللامركزية، هذا الدمج قد يغير وجهة نظرك. يستحق أن تتابع ما يتم بناؤه على هذه البنية.

تواصل تانسي تقديم ما هو الأهم في هذا المجال: البنية التحتية التي تعمل فعليًا. الحصول على مكان في مساحة البلوكشين المعيارية الآن يعني ركوب الموجة قبل أن تبلغ ذروتها. التركيز على سرعة التنفيذ، وحلول قابلية التوسع، ووضع المطوّرين في المقام الأول؟ هذا هو الأساس الذي تُبنى عليه الأنظمة البيئية الحقيقية. أتابع عن كثب.

جو روجان وجينسن هوانغ كشفوا في محادثة صادمة عن المشكلة الحقيقية للذكاء الاصطناعي — وليست كما تعتقد.
يقولون إن قصة نقص الشرائح أصبحت من الماضي. نقطة الاختناق الحقيقية؟ الكهرباء. كميات هائلة ونقية من الطاقة تستهلكها بنية الذكاء الاصطناعي بمعدل جنوني.
توقع هوانغ كان مذهلاً: عمالقة التقنية على وشك التحول بشكل كبير إلى توليد الطاقة بأنفسهم. نتحدث عن مفاعلات نووية خاصة ستصبح المعيار الجديد لمراكز البيانات. ليس لأنها موضة، بل لأن الشبكة الكهربائية ببساطة لا تستطيع مواكبة عمليات التدريب التي تستهلك طاقة بمستوى مدينة كاملة.
فكر في تداعيات ذلك. عندما تبدأ الشركات في بناء منشآتها النووية فقط لتشغيل تدريب

في عام 1993، واجه جنسن هوانغ من NVIDIA مفارقة كانت ستخيف معظم المؤسسين: ابنِ الحاسوب أولاً، وفكر لاحقاً في الغرض منه.
وهذا بالضبط ما فعلوه. بينما كان الجميع ينتظر ظهور المشاكل ليبتكروا الحلول، ذهب فريق هوانغ في الاتجاه المعاكس تماماً. قاموا بتصميم قوة حوسبة لتطبيقات لم يتم تخيلها بعد.
المخاطرة؟ المراهنة على أن الأجهزة المبتكرة ستجد في النهاية استخداماتها الفريدة. النتيجة؟ هذا ما حدث بالفعل. من الألعاب إلى تدريب الذكاء الاصطناعي إلى بنية تعدين العملات الرقمية، أصبحت تلك الشرائح الأولى الأساس الذي لم يكن أحد يعلم أنه بحاجة إليه.
هذا هو التفكير المستقبلي الذي يميز أصحاب الرؤية عن التابعين.

تصدّر Grok 4 للتو المرتبة الأولى في قائمة المتصدرين لـ ARC-AGI—وهذا أمر مذهل خاصة أن هذا المعيار مصمم خصيصًا لاختبار الذكاء العام الحقيقي، وليس مجرد مطابقة الأنماط. نموذج xAI تجاوز جميع النماذج الأخرى فعليًا في قياس قدرات الاستدلال الحقيقية. سباق الذكاء الاصطناعي العام أصبح الآن أكثر إثارة للاهتمام.

أحيانًا أتساءل إذا كان اختيار مسار SIMD كان سيوفر على الجميع عناء فهم عمليات النود. لكن مهلاً، أين المتعة في ذلك؟

أطلق مشروع هوية ويب3 مثير بعض التحديثات الكبرى خلال جلستهم المجتمعية. عرض الفريق ميزة التحقق البيومتري FaceSign - أي الاستغناء تماماً عن كلمات المرور مع الحفاظ على اللامركزية. كما لفت نظام المنح الديناميكي انتباه المشاركين أيضاً.
يبدو خارطة الطريق التقنية طموحة: سيطلقون الشبكة الرئيسية على بنية Arbitrum Orbit التحتية، مع خطط لتحقيق اللامركزية الكاملة بحلول الربع الثاني من 2026. وللمهتمين بالفرص، أنشطة الزراعة للحقبة 2 متاحة الآن عبر منصات المهام.
التحقق البيومتري يلتقي مع بنية البلوكتشين - هذا هو نوع الابتكار الذي يدفع ويب3 إلى الأمام. لا مزيد من متاعب كلمات المرور، فقط وجهك هو المفتاح.

أيام جنسن هوانغ الأولى في نفيديا؟ كانت مجرد وضعية بقاء. في ذلك الوقت عندما كانت الشركة بالكاد على قيد الحياة، عقدوا صفقة مع سيجا لصناعة شرائح لجهاز الألعاب الذي سيصبح لاحقاً دريم كاست. تلك الشراكة كانت شريان حياتهم.
لكن المفاجأة هنا—لقد أفسدوا التطوير. وبشدة. بينما كانت شركات وادي السيليكون الأخرى تزدهر، كانت نفيديا في مؤخرة السباق. التقنية لم تكن جاهزة. المواعيد النهائية كانت تتأخر. جنسن كان يواجه كارثة.
كان بحاجة إلى دفعة أخيرة من $5M من سيجا. بدونها؟ انتهت اللعبة. ليس فقط لمشروع دريم كاست—بل للشركة بأكملها. ذلك المال كان الفارق بين الإغلاق أو البقاء ليقاتلوا يوماً آخر.
من الغريب أن عملاق و

بالتأكيد، هناك الكثير من الشكوك تدور حول هذا الموضوع—الإخفاقات السابقة والإنذارات الكاذبة جعلت الجميع متحفظين. لكن المسألة هي: حتى أنا أستطيع تمييز النص المُنشأ بالذكاء الاصطناعي بمجرد ملاحظة الأنماط الإحصائية الغريبة. فلماذا لا يستطيع نموذج مدرَّب التفوق في هذه المهمة؟ منطقياً، يجب أن تكون هذه الأنظمة متقدمة بمراحل على البشر في التعرف على الأنماط. فهي مصممة بالضبط لهذا النوع من مهام الاكتشاف، وتعالج إشارات بالكاد نلاحظها نحن. إذا كان الشخص يستطيع اكتشاف ذلك، فالخوارزمية المصممة للتحليل الإحصائي يفترض أن تعمل على مستوى مختلف تماماً. الشكوك منطقية بناءً على التجارب السابقة، لكن القدرة الكامنة؟

انتهت شبكة الإيثيريوم للتو من تحديثها. تم كل شيء بسلاسة، وتم إنجاز خطوة مهمة أخرى لسلسلة البلوكشين.

كشف الرئيس التنفيذي لشركة أمازون عن بعض الأرقام التي قد تفاجئ المتابعين لحروب شرائح الذكاء الاصطناعي. السيليكون الداخلي الذي صُمم لمنافسة هيمنة Nvidia؟ يحقق بالفعل مليارات—not ملايين—بل مليارات. عملاق الحوسبة السحابية يراهن بشكل كبير على تقليل الاعتماد على موردي الشرائح الخارجيين، ويبدو أن العملاء يتجهون للشراء بالفعل. يجعلك تتساءل كيف سيعيد هذا تشكيل مشهد قوة الحوسبة التي يسعى الجميع للسيطرة عليها.

شارك رئيس إحدى الشركات الكبرى المصنعة للرقائق مؤخرًا ذكرى مثيرة للاهتمام حول الأيام الأولى لإطلاق منتجهم الثوري. عندما تم الكشف لأول مرة عن بنية الرقاقة الجديدة، كان استقبال السوق باردًا جدًا. لم تكن هناك أي طلبات شراء. لم يقدم أي شركة أي التزام.
في ذلك الوقت، تدخل أحد رواد الأعمال في مجال التقنية. بينما كان بقية القطاع يقفون موقف المتفرج، رأى هذا الشخص الإمكانات وأصبح أول من تبنى المنتج. وأشار صانع الرقائق إلى أن تلك الثقة الوحيدة جاءت في لحظة حاسمة عندما تراجع الجميع.
أصبحت هذه التقنية لاحقًا بنية أساسية ضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي وعمليات تعدين العملات الرقمية حول العالم. أحيانًا تبدأ ال

لحظة، هل فعلاً Grok 4.1 fast صعد للمرتبة الثانية في تصنيفات OpenRouter الشهرية؟ وإحنا لسه 12 يوم فقط من الإطلاق.
الأرقام واضحة — النموذج هذا استهلك بالفعل 2.72 تريليون توكن. هذا مو خطأ مطبعي. تريليون. بحرف التاء.
يبدو أن المطورين يختبرونه بشكل مكثف. أتساءل إذا كان راح يحافظ على هالمركز أو إذا شيء ثاني راح يتجاوزه قبل نهاية الشهر. في كل الأحوال، هذا منحنى تبني مذهل لنموذج عمره بالكاد أسبوعين.

تدري وش الشي الجامد؟ سبعة عشر ترقية رئيسية. سبعة عشر. ولا مرة واحدة الشبكة توقفت. ولا حتى لثانية وحدة.
إحنا نتكلم عن نظام لامركزي هنا—آلاف العقد منتشرة حول العالم، وما فيه سلطة مركزية تدير الأمور. ومع ذلك كل شيء... شغال.
فريق تطوير الإيثيريوم الأساسي ما ياخذ حقه من التقدير على اللي سووه. هالنوع من الموثوقية بهذا الحجم؟ فعلاً شيء مذهل.

جربت هذا النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي للتو وبصراحة؟ مذهل للغاية.
بنى لي موقعاً كاملاً مع تتبع اليدين للتحكم في الأجسام ثلاثية الأبعاد. لم أكتب سطراً واحداً من الكود—فقط وصفت ما أريده بالإنجليزية البسيطة. النموذج تولى كل شيء: تصميم واجهة المستخدم، عرض WebGL، التحكم بالإيماءات.
نحن نشهد تطور أدوات الإنشاء الفوري بسرعة أكبر بكثير مما توقعه أي أحد.

سيكون هناك مواجهة رسمية بين شبكات الطبقة الأولى (Layer 1) قريباً. اثنان من أبرز الأصوات في هذا المجال سيتواجهان لمناقشة مستقبل بنية البلوكشين التحتية. من المثير للاهتمام أن نرى كيف ستتصادم وجهات نظرهم حول قابلية التوسع، والمفاضلات الأمنية، وما الذي سيكون مهماً فعلاً لسلاسل الطبقة الأولى في المستقبل.

تم تحقيق إنجاز كبير للتو: Grok 4 احتل رسميًا المركز الأول في تصنيفات Cryptobench. هذا يمثل قفزة كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي في المهام المتعلقة بالعملات الرقمية.
يقيم المعيار نماذج الذكاء الاصطناعي عبر تحديات مختلفة مرتبطة بالبلوكشين والعملات المشفرة، بدءًا من تحليل العقود الذكية وحتى تفسير البيانات على السلسلة. يشير تصدّر Grok 4 إلى تحسن كبير في فهم أنظمة الكريبتو.
ما الذي يجعل هذا جديرًا بالملاحظة؟ الإصدارات السابقة واجهت صعوبة مع تعقيدات DeFi الدقيقة وتحليل التوكنوميكس. ويبدو أن الجيل الرابع قد سد هذه الفجوة.
للمطورين والمتداولين، قد تعني أدوات الذكاء الاصطناعي الأفضل عمليات تدقيق عقود أس

معظم الفروع (forks) الموجودة لـ Solana؟ هي في الأساس عمليات نسخ ولصق. خذ Analos أو Gorbagana كمثال—صحيح أنهم نسخوا الكود، لكنهم يعملون على بنية متطابقة تقريبًا. نفس الخطة، اسم مختلف.
ZNO قصة مختلفة تمامًا. صحيح أنه يبدأ من أساس Solana، لكن هنا نقطة الاختلاف: تقنية المعرفة الصفرية (zero knowledge) مدمجة في البروتوكول نفسه. هذا ليس مجرد تحديث شكلي—بل هو تغيير جذري في طريقة تعامل السلسلة مع الخصوصية والتحقق. بينما يكتفي الآخرون بتقليد الأصل، ZNO فعليًا يجرّب شيئًا قد يعيد تعريف ما يمكن أن تفعله سلسلة مبنية على Solana.

معظم الناس سيتجاوزون هذا، لكنه في الواقع هو النقطة الأساسية. من يسيطر على السياق، يسيطر على كل شيء. فكر في الأمر—إذا كان كيان واحد يمكنه تزويدك بكل المدخلات ويمتلك هيمنة كاملة على المعلومات، فهو في الأساس يشكل الواقع نفسه. لهذا السبب الأنظمة اللامركزية مهمة. في عالم تعالج فيه الذكاء الاصطناعي كل ما نراه، السؤال لا يتعلق فقط بالتقنية—بل بمن يملك حق صياغة الرواية. كان من المفترض أن تحل البلوكشين مشكلة مركزية المال. الآن نحتاج أن نحل مشكلة مركزية الحقيقة.