Suchergebnisse für "GPT"
2026-04-10
01:39

VVV (Venedig) 24-Stunden-Pump 19,99%

Gate News Meldung, 10. April, laut Gate-Kursübersicht lag VVV (Venice) zum Zeitpunkt der Veröffentlichung bei 8,03 USD. In den letzten 24 Stunden stieg der Kurs um 19,99%, erreichte ein Hoch von 8,00 USD und fiel auf ein Tief von 6,64 USD zurück. Das Handelsvolumen der letzten 24 Stunden betrug 0,8336 Millionen USD. Die aktuelle Marktkapitalisierung liegt bei etwa 364 Millionen USD. Venice ist eine datenschutzorientierte KI-Plattform, die Dienste wie das Generieren von Unterhaltungen und die Erstellung von Bildern anbietet, aber keine Nutzerdaten speichert. Nutzer können vertraulich oder anonym auf branchenführende KI-Modelle wie Claude Opus, GPT-5.2 und Flux 2 zugreifen und dabei von vollständig privater Datensicherung profitieren – alle KI-Prompts verbleiben auf den Geräten der Nutzer und werden nicht auf Servern gespeichert. Außerdem hat sich Venice zum Ziel gesetzt, …
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VVV5,98%
RENDER-0,47%
IOTA0,24%
02:29

Gate nimmt 29 Token-Handelsmärkte vom Handel, hat den Rückkauf an berechtigte Nutzer durchgeführt

Gate News Nachricht, gemäß der offiziellen Mitteilung von Gate Gate hat die Handelsmärkte für 29 Token wie POWERLOOM, ZAP, NVIR, PBX, MNRY, HAT, EARNM, VICE, FST, LBLOCK, ELIX, ELIZA, GET, VIA, SGC, SKAI, 1, GPT, DPET, EQ, EMPIRE, ELDE, CNNS, MYTH, HARD, TROY, MICHI, OVPP, ROOST usw. aus dem Angebot genommen. Nach einer erneuten Bewertung dieser Token durch die Plattform erfüllen sie nicht die Kriterien für die Freischaltung des Handels. Für Nutzer, die bereits ein Formular eingereicht haben und den Anforderungen entsprechen, hat Gate den Rückkaufbetrag auf ihr Konto gutgeschrieben. Nach der Auslistung können Nutzer weiterhin die Gate Wallet verwenden, um Vermögenswerte zu speichern. Die genaue Auslistungszeit sowie die konkreten Bedienungsdetails der entsprechenden Wallet-Funktionen werden separat mitgeteilt.
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10:00

Gate nimmt Handelsmärkte für 29 Tokens wie POWERLOOM und ZAP vom Markt; hat Rückkäufe für berechtigte Nutzer durchgeführt

Gate News-Nachrichten: Laut der offiziellen Ankündigung von Gate hat Gate die Handelsmärkte für insgesamt 29 Token wie POWERLOOM, ZAP, NVIR, PBX, MNRY, HAT, EARNM, VICE, FST, LBLOCK, ELIX, ELIZA, GET, VIA, SGC, SKAI, 1, GPT, DPET, EQ, EMPIRE, ELDE, CNNS, MYTH, HARD, TROY, MICHI, OVPP, ROOST usw. eingestellt. Nach Prüfung erfüllen die oben genannten Token nicht die Standards für die Freischaltung des Handels. Gate hat bei Nutzern, die diese Token halten, Rückkäufe durchgeführt; für Nutzer, die die Anforderungen erfüllen, wurde der Rückkaufbetrag in ihr Gate-Konto eingezahlt. Nach der Einstellung können Nutzer Gate weiterhin als Wallet-Speicher für die oben genannten Coins verwenden. Der genaue Zeitpunkt der Einstellung der Wallet-Funktion sowie die Einzelheiten zum Vorgehen werden durch eine separate offizielle Ankündigung mitgeteilt.
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05:07

20B-Kleinmodell-Suchfähigkeit erreicht GPT-5 und Opus: Vektordatenbank Chroma Open Source Agent Suchmodell Context-1

Das Open-Source-Vektor-Datenbank Chroma hat Context-1 veröffentlicht, ein Suchmodell mit 20 Milliarden Parametern für Multi-Runden-Abfragen. Das Modell verwendet eine selbsteditierende Kontexttechnik und wurde mittels Reinforcement Learning und Kursmechanismen auf Multiple-Task-Training optimiert, zeigt hervorragende Leistungen, insbesondere in den Bereichen Web, Finanzen und Recht, und demonstriert auch branchenübergreifende Suchfähigkeiten im E-Mail-Bereich.
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04:22

Ist der „GPT-Moment" für verkörperte KI bereits in Reichweite? Axis Robotics kündigt Ende der Tests an und wird bald auf der Base-Chain gelauncht

> Quelle: Axis Axis Robotics strukturiert die Datendiversität und die skalierbare Produktion von verkörperter KI durch eine Simulations-First-Strategie neu. Im Jahr 2025 konvergieren mehrere technische Pfade in der Robotikbranche schnell: Die Kommerzialisierung von Lieferketten für embodied Hardware ermöglicht es ehemaligen teuren Prototypen erstmals, in großem Maßstab umgesetzt zu werden; Vision-Language-Action (VLA) Modelle bringen Robotern ein „Gehirn" mit semantischem Verständnis, Argumentation und Planung; und die mehrschichtige Datenpyramide von Video-Priors bis zu Simulationssynthese liefert kontinuierlich Brennstoff für die fortlaufende Evolution von verkörperter KI. Allerdings steht die Branche immer noch vor einem kritischsten Engpass: Daten. Im Vergleich zu großen Sprachmodellen und autonomem Fahren fehlt es der verkörperten KI in der Vortrainingsphase immer noch an enormen Mengen an Daten.
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01:39

AI-Programmierwerkzeug Cursor veröffentlicht Composer 2-Modell mit besserer Leistung als Opus 4.6, Preis auf 14% des Vormodells gesenkt

Cursor veröffentlichte am 20. März die dritte Generation des Programmiermodells Composer 2 mit drastisch gesenkten Preisen von $0,50 pro Million Token für Eingaben und $2,50 für Ausgaben, zusammen mit einer schnellen Version. Composer 2 übertrifft die Vorgängerversion in mehreren Benchmark-Tests, bleibt aber unter GPT-5.4. Die Verbesserungen stammen hauptsächlich aus fortgesetztem Pre-Training des Basis-Modells und verstärktem Lernen. Das Modell ist nur zur internen Verwendung durch Cursor verfügbar, und die Muttergesellschaft Anysphere wird auf $29,3 Milliarden bewertet.
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00:02

OpenAI veröffentlicht GPT-5.4 mini und nano, Preisgestaltung bis zu 4-mal höher als Vorgängermodell

OpenAI hat am 18. März neue Modelle GPT-5.4 mini und GPT-5.4 nano veröffentlicht, die für Multimodal- und Programmierszenarien konzipiert sind und erheblich höhere Preisgestaltung aufweisen. GPT-5.4 mini zeigt überlegene Leistung in Programmier-Benchmarks, unterstützt großflächige Kontexte und Multifunktionsvorgänge. Darüber hinaus werden Benutzer der kostenlosen ChatGPT-Version auch die neue Reasoning-Funktion nutzen können.
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15:32

Rakuten-Gruppe veröffentlicht japanisches großes Sprachmodell Rakuten AI 3.0, das Kontreverse auslöst, da es angeblich auf DeepSeek-Architektur basiert

Rakuten Group führte am 17. März das auf Japanisch spezialisierte Large Language Model Rakuten AI 3.0 ein und behauptete, GPT-4o in mehreren japanischen Tests zu übertreffen. Nutzer entdeckten jedoch, dass das Modell möglicherweise auf DeepSeek basiert, und stellten Fragen zur seiner Ausrichtung gegenüber China sowie zur Authentizität der eigenständigen Forschungs- und Entwicklungstechnologie auf, was zu Diskussionen führte.
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