Gate News Nachricht: Am 17. März führte QVAC Fabric von Tether ein weltweites erstes Cross-Platform-LoRA-Feinabstimmungs-Framework für Microsofts BitNet (1-Bit-LLM) ein, das die Anforderungen an Grafikspeicher und Rechenleistung beim Training großer Modelle erheblich senkt. Das Framework unterstützt LoRA-Feinabstimmung und Inferenzbeschleunigung auf Intel-, AMD-, Apple Silicon M-Serie und mobilen GPUs (einschließlich Adreno, Mali und Apple Bionic).

Das BrainWhisperer-Projekt von Tether erreicht eine Genauigkeit von 98,3 % bei der Umwandlung von Gehirnsignalen in Text und belegt den vierten Platz beim Brain-to-Text '25 Wettbewerb. Das System kombiniert das OpenAI Whisper-Modell und LoRA-Technologie und befindet sich derzeit in der Entwicklung für die Dekodierung von Signalen zwischen verschiedenen Individuen sowie für nicht-invasive Brain-Computer-Interfaces.