PANews 2. März Nachrichten, „Wood Sister“ Cathie Wood's ARK Invest Investment Management Company prognostiziert kürzlich, dass die Konkurrenz für Nvidia in den kommenden Jahren immer intensiver werden wird. Bis 2030 werden maßgeschneiderte KI-Chips mehr als ein Drittel des Rechenmarktes ausmachen. Gleichzeitig setzt Google weiterhin auf seine Tensor Processing Units (TPU) als Alternative zu Nvidia-GPUs, und Berichte deuten darauf hin, dass Meta das Mieten von TPU für die Entwicklung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz bereits zugestimmt hat.

BlockBeats Nachricht, 27. Februar, berichtet The Information, dass Google und Meta Unternehmen eine mehrstündige KI-Chip-Transaktion im Wert von mehreren Milliarden US-Dollar abgeschlossen haben. Meta hat eine Vereinbarung unterzeichnet, um Googles KI-Chips — die TPU — für die Entwicklung neuer KI-Modelle zu mieten. Meta verhandelt auch mit Google und plant, frühestens im nächsten Jahr TPU für seine Rechenzentren zu kaufen. Google hat ein Joint Venture gegründet, um seine Tensor Processing Units an andere KI-Kunden zu vermieten.

Odaily Planet Daily berichtet: Das intelligente Netzwerk AetherMind, das sich der Schaffung eines dezentralisierten Ressourcen-Ökosystems verschrieben hat, kündigte an, dass am 10. Februar die Token-Reservierung gestartet wurde und drei Tage dauern wird. Das Projekt wird durch intelligente Verträge die globale GPU/TPU-Rechenleistung tiefgreifend integrieren und Zero-Knowledge-Proofs sowie Cross-Chain-Interoperabilität nutzen, um eine transparente und sichere technische Grundlage für KI-Inference, Training und Datentransaktionen zu schaffen, um jedem DApp nahtlose und effiziente KI-Dienste zu bieten.

Laut einem Bericht von Jinse Finance und The Information verkauft Google jetzt seine Tensor Processing Units (TPUs) an große Kunden, einschließlich Meta Platforms, zur Nutzung in ihren eigenen Rechenzentren, was direkt das Hauptgeschäftsmodell von Nvidia untergräbt.

Goldene Finanzen berichten, dass Google aktiv seinen TPU-Markt erweitert, einschließlich eines Protokolls mit dem Cloud-Dienstanbieter Fluidstack: Wenn Fluidstack die Miete für das neue Rechenzentrum in New York nicht zahlen kann, wird Google eine Garantie von bis zu 3,2 Milliarden US-Dollar bereitstellen.

Die Jin10 berichtet, dass in letzter Zeit auf dem Markt verstärkt über Googles (GOOG.O) selbstentwickelte TPU gesprochen wird. Die Öffentlichkeit sorgt sich um die Auswirkungen auf den Marktanteil von NVIDIAs KI-Chips. Der CEO von NVIDIA, Jen-Hsun Huang, äußerte sich direkt und sagte, dass der KI-Markt extrem groß und schnell wachsend ist. Der Wettbewerb findet jeden Tag statt und NVIDIA muss weiterhin "schneller laufen". Er betonte, dass die Position von NVIDIA "sehr einzigartig und stabil" ist, wobei der Kern in der hohen Vielseitigkeit von GPU und Plattform liegt. Diese können nicht nur in großen Cloud-Umgebungen eingesetzt werden, sondern sind auch das derzeit einzige System, das alle KI-Modelle ausführen kann. Unabhängig von den Anforderungen der Kunden kann NVIDIA vollständige Lösungen anbieten.

Der Bericht von招商证券国际 besagt, dass Google Cloud einen AI-Cloud-Vertrag von der NATO erhalten hat, um ein exklusives sicheres Cloud-System bereitzustellen und die Betriebseffizienz durch den Einsatz von KI zu steigern. Gleichzeitig konkurriert Google mit den TPU-Bestellungen von Meta, was seine Marktchancen zeigt. Die Bedenken der Investoren gegenüber Google könnten nachlassen, und die Einstufung bleibt "Kaufen", mit einem Zielpreis von 390 US-Dollar.

Die Jinse Finance berichtete, dass Nvidia am Dienstag erklärte, seine Technologie sei nach wie vor eine Generation voraus, um auf die Bedenken der Wall Street hinsichtlich der potenziellen Bedrohung durch Googles AI-Chips für Nvidias Dominanz in der AI-Infrastruktur zu reagieren. Nvidia sagte: "Wir freuen uns über den Erfolg von Google - sie haben bedeutende Fortschritte im Bereich AI erzielt, und wir werden Google weiterhin Produkte anbieten. Nvidia ist derzeit eine Generation voraus - wir sind die Einzigen, die alle AI-Modelle ausführen und auf verschiedenen Rechenplattformen universell einsetzbar sind." Zum Zeitpunkt dieser Erklärung fiel der Aktienkurs von Nvidia am Dienstag um 3 %, nachdem Berichte aufgetaucht waren, dass einer ihrer wichtigen Kunden, Meta, möglicherweise eine Vereinbarung mit Google getroffen hat, um Googles Tensor Processing Units (TPU) in seinen Rechenzentren zu verwenden. Nvidia erklärte im Beitrag, dass ihre Chips im Vergleich zu den sogenannten ASIC-Chips (wie Googles TPU) flexibler und leistungsstärker seien, da letztere in der Regel nur für ein einzelnes Unternehmen oder eine einzige Funktion entworfen wurden.

Am Dienstag fiel der Aktienkurs von Nvidia im vorbörslichen Handel um 3,2%, nachdem Berichte aufgetaucht waren, dass Meta in Verhandlungen über die Nutzung von Googles KI-Chips steht. Angetrieben von dieser Nachricht stieg der Aktienkurs von Alphabet um 2,1%, während die Investoren die möglichen Veränderungen im KI-Hardware-Markt verarbeiten. Laut einem Bericht von "The Information" denkt Meta darüber nach, bis 2027 Tensor Processing Units (TPUs) von Google in seinen Rechenzentren einzusetzen. Der Social-Media-Riese könnte bereits nächstes Jahr TPUs von Google Cloud mieten.

Die Muttergesellschaft von Google, Alphabet, verhandelt mit Unternehmen wie Meta und plant, die Nutzungsrechte ihrer selbst entwickelten Tensor AI-Chips zu öffnen, um den Wettbewerb mit Nvidia auszubauen. Meta prüft den Erwerb von Googles TPU-Chips und die Anmietung von Rechenleistung, was möglicherweise Druck auf Nvidia und AMD ausüben könnte.