Suchergebnisse für "ZEN-AI"
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14:21

Fere AI schließt eine 1,3-Millionen-US-Dollar-Finanzierungsrunde ab, angeführt von Ethereal Ventures

Gate News-Meldung, 24. April — Fere AI, eine KI-gestützte Plattform für digitale Asset-Handelsagenten, gab den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar bekannt, die von Ethereal Ventures angeführt wurde, mit Beteiligung von Galaxy Vision Hill und Kosmos Ventures. Die Plattform unterstützt plattformübergreifende Netzwerke einschließlich Ethereum,
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08:45

Ehemaliger ByteDance-Seed-Ingenieur: ByteDance-AI-Iteration dauert sechs Monate, während es bei Google drei Monate sind

Gate-News-Meldung, 24. April — Zhang Chi, ein ehemaliger Ingenieur im Seed-Team von ByteDance und derzeit Assistenzprofessor an der Peking-Universität, gab in dem Podcast „Into Asia“ bekannt, dass ByteDance ungefähr sechs Monate benötigt, um einen vollständigen Zyklus des Trainings großer Sprachmodelle (pretraining abzuschließen, plus Post-Training, während Google Berichten zufolge nur drei Monate braucht. Zhang führte den Geschwindigkeitsunterschied als einen zentralen Grund dafür an, warum chinesische Unternehmen bei der Entwicklung von KI nur schwer aufholen können.
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03:21

DeepSeek: Trainingsdaten für V4 auf 33T verdoppelt, Instabilität ausgelöst, die die Veröffentlichung verzögerte

Gate News-Mitteilung, 24. April — Der technische Bericht von DeepSeek über V4 zeigt, dass V4-Flash und V4-Pro jeweils auf 32T- bzw. 33T-Token vortrainiert wurden, also doppelt so viele wie die ungefähr 15T-Token, die für V3 verwendet wurden. Der Bericht räumt ein, dass es während des Trainings zu „erheblichen Instabilitätsproblemen“ kam, wobei es wiederholt zu Verlust-Spikes kam, die auf Anomalien in der Mixture-of-Experts MoE-Schicht zurückzuführen sind; der Routing-Mechanismus selbst verschärft diese Anomalien, und ein simples Rollback kann das Problem nicht beheben. DeepSeek hat jetzt zwei Lösungen implementiert, die im tatsächlichen Training eingesetzt werden: Antizipatives Routing, das die Berechnung des Routing-Index von Updates des Backbone-Netzwerks entkoppelt und automatisch nur dann auslöst, wenn Verlust-Spikes erkannt werden wobei ein zusätzlicher Overhead von etwa 20% entsteht, sowie SwiGLU-Clamping, das Anomalien direkt unterdrückt, indem Aktivierungswerte auf einen festen Wertebereich eingeklemmt werden. Der Bericht besagt, dass beide Ansätze wirksam sind, räumt jedoch ein: „Die zugrunde liegenden Prinzipien sind weiterhin nicht ausreichend verstanden.“ Susan Zhang, eine Forscherin bei Google DeepMind, die zuvor bei Meta AI und OpenAI gearbeitet hat, kommentierte, dass die Instabilität, die durch das Verdoppeln der Trainingsdaten ausgelöst wurde, „die Verzögerung erklärt.“ Sie bezeichnete die beiden Lösungen als „Pflaster“, während sie zugleich anerkennt, wie transparent DeepSeek technisch ist.
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19:33
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Cluster Protocol erhöht $5M , um CodeXero zu beschleunigen, ein browser-natives AI-IDE für EVM

Gate News-Mitteilung, 23. April — Cluster Protocol, ein Unternehmen für AI-Deeptech und Web3-Infrastruktur, gab bekannt, dass es $5 Millionen in einer neuen Finanzierungsrunde aufgenommen hat, die von DAO5 angeführt wird, mit Beteiligung von Paper Ventures, JPEG Trading und Mapleblock Capital, wodurch sich die gesamte Finanzierung auf 7,75 Millionen US-Dollar beläuft. Das Kapital wird
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13:44

Sun Yuchen Depositiert 1,3 Mrd. $ in Spark und sammelt 5,38 Mio. $ an USDS-Farming-Belohnungen

Gate News-Nachricht, 23. April — Sun Yuchen hat laut dem On-Chain-Analysten Ai Yi in Summe Vermögenswerte in Höhe von 1,3 Milliarden US-Dollar auf Spark eingezahlt und dabei 5,38 Millionen US-Dollar an USDS-Farming-Belohnungen verdient. In den vergangenen drei Stunden hat die Adresse von Sun 0x939...6a1d1 300 Millionen USDS aus Sky abgezogen und anschließend deposite
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