Endlich habe ich meinen Open Claw Stack optimiert, sodass bei Erhalt einer DM ein n8n-Workflow ausgelöst wird, der einen Webhook an Zapier auf meinem Mac Mini sendet. Dieser führt einen Multi-Step-Zap aus, der einen Slack-Kanal über einen MCP-Server ansteuert, der zu meinem benutzerdefinierten Claude-API-Endpunkt weiterleitet. Dieser fasst die Nachricht zusammen und sendet eine POST-Anfrage an meinen Discord-Bot, der das JSON parst und ein Make-Szenario auslöst, das eine zweite n8n-Instanz auf einem Raspberry Pi unter meinem Schreibtisch startet. Diese feuert einen weiteren Webhook an einen Telegram-Bot, der einen Screenshot der Nachricht macht und sie durch eine von mir um 3 Uhr morgens gebaute Middleware-Schicht schickt, die niemand versteht – inklusive mir. Diese löst dann eine Airtable-Automatisierung aus, die eine Notion-Datenbank aktualisiert, die mit einem Google Sheet synchronisiert wird, durch einen Cron-Job, der meinen zweiten Slack-Arbeitsbereich anpingt – den ich speziell für Automatisierungen erstellt habe, in den niemand eingeloggt ist. Dieser löst einen weiteren MCP-Tool-Aufruf aus, der durch meinen LangChain-Agenten läuft und erneut Claude aufruft, um die bereits zusammengefasste Nachricht diesmal mit Bullet Points neu zusammenzufassen. Anschließend feuert er einen Zapier-Webhook, der ein Make-Szenario auslöst, das eine Twilio-SMS an meine VA auf den Philippinen sendet, die den Text kopiert und in eine WhatsApp-Gruppe einfügt. Diese löst einen WhatsApp-Bot aus, den ich auf Fiverr bauen ließ, der eine Push-Bush-Nachricht an meine Apple Watch sendet, während ich auf der Toilette sitze, meinen Arm antippe, nach unten schaue, die Originalnachricht lese und nach 47 Minuten mit „ok“ antworte. Danach poste ich auf Twitter, wie Automatisierung mein Leben verändert hat.
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Endlich habe ich meinen Open Claw Stack optimiert, sodass bei Erhalt einer DM ein n8n-Workflow ausgelöst wird, der einen Webhook an Zapier auf meinem Mac Mini sendet. Dieser führt einen Multi-Step-Zap aus, der einen Slack-Kanal über einen MCP-Server ansteuert, der zu meinem benutzerdefinierten Claude-API-Endpunkt weiterleitet. Dieser fasst die Nachricht zusammen und sendet eine POST-Anfrage an meinen Discord-Bot, der das JSON parst und ein Make-Szenario auslöst, das eine zweite n8n-Instanz auf einem Raspberry Pi unter meinem Schreibtisch startet. Diese feuert einen weiteren Webhook an einen Telegram-Bot, der einen Screenshot der Nachricht macht und sie durch eine von mir um 3 Uhr morgens gebaute Middleware-Schicht schickt, die niemand versteht – inklusive mir. Diese löst dann eine Airtable-Automatisierung aus, die eine Notion-Datenbank aktualisiert, die mit einem Google Sheet synchronisiert wird, durch einen Cron-Job, der meinen zweiten Slack-Arbeitsbereich anpingt – den ich speziell für Automatisierungen erstellt habe, in den niemand eingeloggt ist. Dieser löst einen weiteren MCP-Tool-Aufruf aus, der durch meinen LangChain-Agenten läuft und erneut Claude aufruft, um die bereits zusammengefasste Nachricht diesmal mit Bullet Points neu zusammenzufassen. Anschließend feuert er einen Zapier-Webhook, der ein Make-Szenario auslöst, das eine Twilio-SMS an meine VA auf den Philippinen sendet, die den Text kopiert und in eine WhatsApp-Gruppe einfügt. Diese löst einen WhatsApp-Bot aus, den ich auf Fiverr bauen ließ, der eine Push-Bush-Nachricht an meine Apple Watch sendet, während ich auf der Toilette sitze, meinen Arm antippe, nach unten schaue, die Originalnachricht lese und nach 47 Minuten mit „ok“ antworte. Danach poste ich auf Twitter, wie Automatisierung mein Leben verändert hat.