El futuro definitivo de la IA: un mapa de agentes soberanos

Autor: nader dabit

Traducción: Tim, PANews

Los agentes autónomos de IA son emocionantes y tienen un gran potencial, pero existe una pregunta evidente: ¿quién los controla?

Los contratos inteligentes nos otorgan soberanía financiera sobre código verificable y activos inconfiscables, pero esto se logra mediante fuertes restricciones: deben ejecutarse completamente en cadena, lo que resulta en altos costes de ejecución y funciones limitadas a lógicas simples predefinidas.

Los agentes de IA necesitan procesar grandes volúmenes de datos, tomar decisiones complejas e interactuar con sistemas fuera de la cadena, lo que parece entrar en conflicto con las características de soberanía de los contratos inteligentes.

Agentes soberanos

En cuanto los agentes de IA recurren a operar fuera de la cadena para obtener la computación y los datos necesarios, esas garantías de soberanía desaparecen. En ese momento, tu agente queda sujeto al control de los administradores de servidores, los poseedores de claves API y quienes controlan los pesos de los modelos.

Resumiendo: ¿cómo extendemos las garantías de soberanía a agentes de IA que necesitan operar en entornos complejos fuera de la cadena?

Necesitamos construir una pila tecnológica que ofrezca la máxima flexibilidad y programabilidad (al estilo de la infraestructura y servicios Web2), pero con garantías de seguridad al nivel de los contratos inteligentes.

En este artículo, exploraremos cómo debe evolucionar esta pila tecnológica.

Los siete pilares de la pila tecnológica para agentes soberanos

1. Identidad, reputación y verificación

Estándares como ERC-8004 proporcionan mecanismos de registro de identidad en cadena, permitiendo que los agentes sean identificables y rastreables, construyan reputación verificable mediante retroalimentación autorizada criptográficamente, y demuestren la validez de su trabajo mediante sistemas de verificación enchufables (incluyendo re-ejecución respaldada por staking, aprendizaje automático con pruebas de conocimiento cero o certificación mediante entornos de ejecución confiables).

Esto habilita a los agentes a operar en escenarios sin relaciones de confianza, desde tareas de bajo riesgo como pedir una pizza, hasta decisiones críticas como transacciones financieras o diagnósticos médicos.

El marco ACP de Virtuals amplía esto con identidades de agentes ERC-6551 y un marco comercial completo, permitiendo la coordinación, negociación y pagos entre agentes.

SDKs como Agent0 y Chaos Chain facilitan a los desarrolladores el acceso a estas capacidades.

2. Pagos, liquidación e incentivos

Protocolos como x402 y AP2 habilitan micropagos sin fricciones y pruebas de pago. La infraestructura de AltLayer y las herramientas de desarrollo de Faremeter permiten una integración fluida de x402 mediante abstracción de cadena, permitiendo que los agentes completen transacciones de forma autónoma bajo incentivos económicos adecuados.

Protocolos de pagos en streaming como Superfluid facilitan flujos de valor continuos y en tiempo real entre agentes, sin intervención humana.

El marco ACP de Virtuals proporciona una solución de pagos integral para actividades comerciales entre agentes, con liquidaciones en custodia, procesos de negociación automatizados e integración con x402.

3. Computación verificable

Utilizando tecnologías de entornos de ejecución confiables, como Eigencloud, Oasis Protocol y Phala Network, los agentes pueden obtener garantías criptográficas sobre su entorno de ejecución, impidiendo incluso a los proveedores de infraestructura manipular el código o acceder a la memoria.

Estas tecnologías permiten la gestión de claves dentro de enclaves, almacenando las claves en entornos de hardware aislados, inaccesibles para cualquier parte (incluidos desarrolladores, operadores de nodos o externos).

Mediante técnicas de derivación de claves deterministas, los agentes mantienen una identidad criptográfica coherente durante reinicios, actualizaciones o migraciones de infraestructura, asegurando la soberanía continua, sin depender de un solo proveedor.

El control transparente en cadena registra cada cambio de configuración y despliegue en contratos inteligentes auditables, haciendo que la infraestructura de los agentes esté gobernada por lógica inmutable y no por administradores de servidores. Así, se crean agentes realmente autónomos: pueden poseer activos, firmar transacciones y acumular reputación, sin depender de la custodia de ningún operador.

Máquinas virtuales de conocimiento cero de Brevis, Risc Zero y Succinct ofrecen mecanismos de verificación complementarios, demostrando la corrección de los cálculos sin exponer datos sensibles, permitiendo así que los agentes validen sus operaciones ante terceros mientras protegen su lógica propietaria, entradas confidenciales o estados secretos.

4. IA verificable

EigenAI ofrece inferencias de IA deterministas, asegurando que la misma entrada produzca siempre la misma salida, con garantías verificables sobre la integridad del modelo y el proceso de ejecución. Mediante operaciones GPU controladas y manejadores deterministas, la salida de la IA es verificable y resistente a manipulaciones, permitiendo su verificación mediante recálculo independiente.

Soluciones de zkML como EZKL, Ritual y Zama complementan esto aportando pruebas de conocimiento cero para la ejecución correcta del proceso de inferencia.

Esto garantiza la verificabilidad y resistencia a manipulaciones de las salidas de los modelos de IA, algo crítico para decisiones de alto impacto en finanzas, medicina u operaciones.

5. Registro y estado

Mediante soluciones de almacenamiento descentralizado y permanente como Arweave, Irys, Filecoin, DataHaven e IPFS, los agentes pueden disponer de un estado persistente que no puede ser manipulado ni eliminado.

Esto permite que los agentes mantengan un historial verificable durante todo su ciclo de vida, donde cada decisión, transacción e interacción pasa a formar parte de un registro inmutable, acumulando reputación y permitiendo auditoría sin necesidad de un proveedor único de servicios.

6. Carteras de agentes, control y políticas

Proveedores como Privy, Dynamic, Magic, Zerodev, Safe, Crossmint y Biconomy ofrecen cuentas inteligentes y tecnología de abstracción de cuentas, permitiendo controles de acceso granulares y políticas de gasto detalladas.

Los agentes de IA pueden operar de forma autónoma dentro de límites predefinidos, restringiendo el importe de las transacciones, limitando los contratos con los que interactúan o requiriendo aprobación humana para decisiones de alto riesgo, equilibrando autonomía con seguridad.

7. Coordinación, descubrimiento y mercados de habilidades

Marcos como ERC-8004, Virtuals, Recallnet e Intuition permiten a los agentes descubrirse, coordinar tareas y comerciar en mercados abiertos.

En lugar de un único agente que intente abarcar todas las funciones, los agentes especializados pueden exhibir habilidades, negociar condiciones y coordinar flujos de trabajo complejos, transformando el ecosistema en un mercado de habilidades especializadas donde la reputación se acumula con el tiempo.

¿Por qué son importantes los agentes soberanos?

Un agente soberano es aquel que está criptográficamente vinculado a su propietario. No puede ser confiscado, censurado ni manipulado por proveedores de infraestructura, plataformas, ni siquiera por sus creadores.

Con esta pila tecnológica, podemos construir agentes realmente autónomos en su operación y plenamente soberanos en su control, capaces de ejecutar tareas en tu nombre sin estar sujetos al arbitrio de los operadores de servidores.

El futuro de la IA no reside solo en hacer agentes más inteligentes o confiables, sino en dotarlos de soberanía.