Vitalik: En Fusaka, la tecnología de fragmentación aún tiene tres aspectos que deben mejorarse.

PANews, 4 de diciembre: El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha publicado un artículo en el que afirma que PeerDAS en Fusaka es muy significativo, ya que en esencia es una tecnología de sharding. Esta tecnología permite que Ethereum alcance el consenso de bloque sin que un solo nodo tenga que revisar una parte muy pequeña de los datos y, gracias al mecanismo de verificación probabilística por parte del cliente, puede resistir eficazmente los ataques del 51%, en lugar de depender de la votación de los validadores. La tecnología de sharding ha sido un objetivo de Ethereum desde 2015 y, en 2017, el muestreo de disponibilidad de datos también se convirtió en una meta; ahora este objetivo se ha alcanzado. Sin embargo, la tecnología de sharding en Fusaka aún presenta tres aspectos que no están completamente desarrollados: primero, la red L2 puede manejar O(c²) transacciones (c es la capacidad de cómputo del nodo), pero la red L1 no; para que L1 se beneficie de la escalabilidad, se necesita una máquina virtual de Ethereum de conocimiento cero (ZK-EVM) madura; segundo, existe un cuello de botella en los proponentes/constructores: actualmente, los constructores deben obtener todos los datos para construir el bloque completo, por lo que la construcción distribuida de bloques es urgente de implementar; tercero, todavía no existe un mempool fragmentado, que es algo necesario en la actualidad. Aun así, esto sigue siendo un avance importante en el diseño de blockchains. En los próximos dos años, los equipos tendrán tiempo para perfeccionar el mecanismo PeerDAS, ampliar la escala de manera cautelosa mientras mantienen la estabilidad, utilizarlo para escalar redes L2 y, una vez que las ZK-EVM estén maduras, emplearlo en la red L1 para aumentar la capacidad de Gas. Noticias previas informaron que la red principal de Ethereum activó con éxito la actualización Fusaka, lo que mejoró significativamente la capacidad de procesamiento de datos.