黃仁勳 600 mil millones de dólares, ¿cómo los gasta? Desde Groq hasta compras en Intel, toda la historia

La capitalización bursátil de NVIDIA se acerca a los 5 billones de dólares, y Huang Renxun dispone de 606.000 millones de dólares en efectivo para arrasar el ecosistema de IA. En diciembre, alcanzó un acuerdo de 200.000 millones de dólares con Groq para reclutar al equipo, prometiendo invertir 100.000 millones en OpenAI, 5.000 millones en Intel para convertir enemigos en amigos, 2.000 millones en Synopsys y 1.000 millones en Nokia para construir un imperio tecnológico.

Instrumentalización estratégica de los 606.000 millones de dólares en efectivo de Nvidia

A finales de octubre de 2025, las reservas de efectivo e inversión a corto plazo de Nvidia alcanzaron los 606.000 millones de dólares, 4,5 veces más que a principios de 2023 (133.000 millones de dólares). Los analistas esperan que su flujo de caja libre alcance los 968.500 millones de dólares solo en 2025, y podría superar los 576.000 millones en los próximos tres años. Huang Renxun dio una respuesta clara a este “problema” del “exceso de efectivo”: la inversión estratégica a gran escala es la mejor asignación de capital.

Aunque la empresa gastó 370 millones de dólares para recomprar acciones en los tres primeros trimestres de este año, Huang ha priorizado claramente inversiones estratégicas. Cree que un balance sólido da confianza a clientes y proveedores, y que el ecosistema de inversión es un “trabajo muy importante” que puede impulsar directamente un consumo adicional de chips de IA y Nvidia. Esta enorme cantidad de dinero se está transformando en una barrera competitiva difícil de superar.

La estrategia de capital de Nvidia está lejos de ser una simple inversión financiera, sino un método de “pago anticipado” o “inversión por compromiso” para dirigirse a los clientes principales, vincular a socios clave y “reclutar” posibles rivales con antelación. Hoy, mientras la competencia por IA entra en una tendencia feroz, los “problemas de dinero” de Huang Renxun son precisamente su arma más poderosa. Esta acción estratégica para construir un “escudo energético” para un imperio tecnológico con capital está transformando todo el panorama de la industria de la IA.

Eliminar la amenaza: adquisición “vacía” de Groq por 200.000 millones de dólares

El 24 de diciembre, Nvidia alcanzó un acuerdo de licencia tecnológica con Groq por unos 200.000 millones de dólares. A simple vista, Groq mantiene operaciones independientes a nivel de empresa, pero en esencia, los cofundadores, CEOs y equipos ejecutivos tecnológicos principales de Groq estarán integrados en el conjunto de Nvidia, y sus capacidades técnicas clave también se incluirán en el sistema Nvidia. Esto es más bien una “invitación directa” de Huang Renxun: “Vuestra tecnología es muy buena, 200.000 millones de dólares estadounidenses, traed a vuestro equipo y a la arquitectura, venid a trabajar juntos para Nvidia.”

No se trata de una adquisición ordinaria, sino de una defensa estratégica precisa y de la finalización de capacidades. La característica clave de Groq radica en su arquitectura LPU (Language Processing Unit), que alcanza velocidades de inferencia extremas, a veces hasta 10 veces más rápidas que las GPUs, almacenando los pesos de los modelos en SRAM en lugar de en HBM tradicional. Esto amenaza directamente la “ventaja de control de latencia” de Nvidia en el mercado de inferencias de IA. El autor superventas Mark Beckman analiza que el razonamiento es la clave para un desarrollo a gran escala en la próxima década.

A través de esta transacción, Huang no solo eliminó a un rival con una “verdadera alternativa arquitectónica”, sino que también convirtió la innovación disruptiva del adversario en combustible para su propia aceleración. Entonces, ¿dónde irá el Groq “vaciado”? El acuerdo muestra que su negocio de servicios en la nube, GroqCloud, ha sido desinvertido. Los internautas predicen pesimista que GroqCloud, que ha perdido el apoyo de su equipo principal y la hoja de ruta de los chips, es como un “cordero para sacrificar” y podría enfrentarse al destino de ser adquirido a bajo precio o marginado gradualmente.

Este modelo de “adquisición vacía” o “fusión y adquisición de talento” evita un estricto escrutinio antimonopolio mientras asegura tecnologías y talentos clave. Este acuerdo de licencia es similar al acuerdo entre Meta y Scale AI, Google y Windsurf. En conjunto, estos casos apuntan a una tendencia clara: cuando una capacidad resulta insustituible, la colaboración deja de ser el fin y la internalización es la decisión final.

Construyendo la Gran Muralla de la Ecología: Desde el diseño de chips hasta las redes 6G

La lógica de inversión de Huang Renxun es clara: transformar el exceso de capital en un “control flexible” sobre cada nodo clave en la cadena de valor de la computación en IA. Invierte 2.000 millones de dólares en Synopsys, líder en software de diseño de semiconductores, para implantar directamente la potencia informática acelerada de Nvidia en las herramientas de diseño de todos los futuros chips. Esto significa que, desde smartphones hasta vehículos autónomos, el ciclo de diseño de varios chips se acortará gracias a la tecnología de Nvidia.

Aún más brillante es el arte de “convertir enemigos en amigos”. Huang Renxun lanzó una rama de olivo de 50.000 millones de dólares a Intel, su archirrival en el sector tradicional de los procesadores. Esta inversión no solo supone un retorno financiero, sino también un profundo acuerdo estratégico y una alianza tecnológica. Intel desarrollará CPUs x86 personalizadas para los centros de datos de Nvidia, y también integrará los núcleos de GPU de Nvidia en chips de ordenador personal de próxima generación, abriendo un enorme canal de mercado para consumidores para Nvidia.

Transacciones clave de territorio de inversión de Huang Renxun en 2025

Encadenante en capas de modelo: Comprometer 1000 millones de dólares en OpenAI y 100 millones en Anthropic a cambio de compromisos de adquisición de 300 millones

La capa de razonamiento elimina amenazas: 200.000 millones de dólares para incorporar el equipo central de Groq y la tecnología LPU para interiorizar la innovación en arquitectura de inferencia

Control de la capa de infraestructura: 2.000 millones invertidos en Synopsys, 5.000 millones en Intel y 1.000 millones en Nokia para diseñar redes 5G/6G

La capa de aplicación está planificada de antemano: Invierte en conducción autónoma Wayve, robot humanoide Figure AI y fusión nuclear Commonwealth Fusion

La visión de Huang no se limita a los centros de datos. A medida que la demanda de la IA por redes de baja latencia y alto ancho de banda se dispara mucho, la infraestructura de comunicación se convierte en un campo de batalla para los reclutas. Invertir 10.000 millones de dólares en Nokia para atacar conjuntamente las redes nativas de IA 5G y futuras redes 6G. Estas transacciones coinciden entre sí y apuntan a un objetivo común: convertir la tecnología de Nvidia en el pulso omnipresente que impulsa todo, desde el diseño de chips, ordenadores personales, redes de comunicación hasta la inteligencia artificial definitiva.