Podcast Ep.317——Blockchain en la era de la IA, por qué 0G unifica las "tres grandes fragmentaciones"

El proyecto 0G, optimizado para cargas de trabajo de IA, señala el potencial de crecimiento y las limitaciones de la cadena de bloques de IA. Recientemente, el informe de investigación de Messari muestra que 0G es una pila de infraestructura modular que proporciona un canal integrado para publicación de datos, almacenamiento y cálculo. Su característica principal es la integración de la liquidación de costos para inferencia, ajuste fino, almacenamiento y disponibilidad de datos en una única sistema mediante la capa 1 “cadena 0G” compatible con EVM.

Los servicios tradicionales de blockchain de IA enfrentan problemas estructurales como la dificultad para verificar resultados, baja eficiencia en el procesamiento de datos y falta de visibilidad en la ejecución de tareas. Algunos opinan que, aunque la cadena de bloques es adecuada para registrar cambios de estado en orden, tiene limitaciones para almacenar grandes volúmenes de datos o verificar resultados de cálculos fuera de la cadena. Por ello, los proyectos deben conectarse por separado a redes de disponibilidad de datos, redes de almacenamiento de archivos y redes de cálculo, lo que genera costos impredecibles y complejidad operativa. 0G indica que “a través de una capa de liquidación única coordinará las tres infraestructuras principales para resolver los desafíos distribuidos de cargas de trabajo de IA”.

El núcleo de 0G incluye cuatro componentes principales. Primero, la cadena 0G utiliza una arquitectura separada para ejecución y consenso EVM, ofreciendo 11,000 TPS por fragmento y finalización en menos de un segundo, mejorando la eficiencia del tráfico al desplegar publicación de datos y liquidación de tareas de cálculo en fragmentos distribuidos. Los validadores son gestionados mediante la ejecución basada en Ethereum de Symbiotic, que equilibra seguridad y flexibilidad en la validación.

En segundo lugar, 0G DA es una capa de disponibilidad de datos que utiliza tecnología de codificación de borrado para publicar en redundancia grandes conjuntos de datos de IA y soportar validación por muestreo. Rollups externos pueden integrarse a este sistema, y los datos reales se recuperan mediante componentes independientes de almacenamiento 0G. En tercer lugar, el almacenamiento 0G distingue entre una capa de registros fijos y una capa de claves-valor dinámica, permitiendo almacenamiento distribuido desde archivos de entrenamiento de IA hasta datos operativos de aplicaciones.

Finalmente, 0G Compute se basa en un mercado de inferencia y ajuste fino impulsado por proveedores de GPU, que puede devolver resultados firmados como recibos y completar la liquidación en la cadena 0G, con planes futuros para ampliar a soporte de preentrenamiento de modelos. Dado que los mecanismos de validación actuales son limitados, también se planea introducir entornos de ejecución confiables. Además, 0G implementa mecanismos de interacción entre agentes de IA y usuarios mediante NFT inteligentes que contienen configuraciones de IA y un sistema de direcciones reconocibles, “dominios 0G”.

Los competidores mencionados por Messari incluyen redes DA como Celestia y EigenDA, almacenamiento archivado basado en Filecoin y Arweave, mercados de GPU como Akash, Render y io.net, y pequeños proyectos de DeAI empaquetados como AIOZ y Autonomys. A diferencia de estas soluciones, 0G enfatiza que puede realizar tareas, almacenamiento, validación y liquidación en una sola dirección. Sin embargo, si alguna capa de integración presenta una caída en rendimiento o no recibe aceptación en el mercado, esto podría obstaculizar la adopción de todo el sistema, siendo un riesgo importante.

La clave para 2026 será si el plan ecológico y la incentivación de nodos, junto con la inversión inicial, se traducen en una demanda real sostenida. En particular, cómo obtener socios y aplicaciones mediante un fondo ecológico de 8,888,000 dólares y convertir esa demanda en costos sostenibles de gas y cálculo sigue siendo un desafío por resolver. En última instancia, 0G puede considerarse un “intento de comprimir la gran tubería de blockchain de IA en un flujo de trabajo gestionable y único”.